مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,920
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

965
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی و پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز سرباز

صفحات

 صفحه شروع 15 | صفحه پایان 28

چکیده

 بروز سیلاب های سهمگین در اثر تغییرات آب و هوایی طی دهه های اخیر سبب بروز خسارات فراوانی در نواحی مختلف دنیا شده است. در نواحی خشک تاثیر این تغییرات محسوس تر است. در این بین استان سیستان و بلوچستان با آب و هوای گرم و خشک, مستعد وقوع سیل می باشد. حوضه آبریز سرباز که در قسمت های جنوبی این استان پهناور قرار گرفته, متاثر از شرایط موجود هرساله شاهد وقوع سیل و نتایج مخرب آن می باشد.هدف از این پژوهش پیش بینی سیلاب رودخانه سرباز با شبکه عصبی مصنوعی می باشد. در این پژوهش از سه شبکه پرسپترون چندلایه, پس انتشار و Radial Basis جهت پیش بینی سیلاب رودخانه سرباز استفاده شد و نتایج این شبکه ها با مدل رگرسیون چند متغیره مقایسه شده است. برای این منظور از داده های روزانه اقلیمی و هیدرولوژیکی سه ایستگاه سرباز, ایرانشهر و پیردان طی یک دوره 28 ساله (مهر 1360 تا شهریور 1388) استفاده شد. با بررسی همبستگی بین این داده ها و دبی رودخانه سرباز پارامترهای موثر بر سیلاب تعیین شد. پس از نرمالیزه کردن داده ها, مدل های مختلف ایجاد شد.بررسی نتایج نشان داد که شبکه منتخب Radial Basis با همبستگی 0.97 در مرحله آموزش و 0.174 در مرحله آزمایش و خطای کمتر نسبت به سایر شبکه ها به عنوان بهترین مدل در بین انواع شبکه عصبی شناخته شد. مقایسه نتایج این شبکه و مدل رگرسیونی نشان می دهد که مدل شبکه عصبی عملکرد مناسب تری دارد و پیش بینی بهتری نسبت به روش رگرسیونی از سیلاب رودخانه سرباز ارائه می دهد.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

نگارش، حسین، اژدری مقدم، مهدی، و آرمش، محسن. (1392). کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی و پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز سرباز. جغرافیا و توسعه، 11(پیاپی 31)، 15-28. SID. https://sid.ir/paper/77250/fa

Vancouver: کپی

نگارش حسین، اژدری مقدم مهدی، آرمش محسن. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی و پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز سرباز. جغرافیا و توسعه[Internet]. 1392؛11(پیاپی 31):15-28. Available from: https://sid.ir/paper/77250/fa

IEEE: کپی

حسین نگارش، مهدی اژدری مقدم، و محسن آرمش، “کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی و پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز سرباز،” جغرافیا و توسعه، vol. 11، no. پیاپی 31، pp. 15–28، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/77250/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button