مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

554
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

250
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی تغییرات دمایی سواحل جنوبی دریای خزر با استفاده از سه مدل SDSM ،LARSWG و مدل شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 23 | صفحه پایان 41

چکیده

 تغییرات اقلیمی که عمدتا منشا انسانی دارد, پدیده ای است که طی 150سال اخیر بشر را تهدید می کند. سواحل دنیا یکی از آسیب پذیرترین نقاطی هستند که از این پدیده به شدت دگرگون شده اند. تحقیق حاضر میزان تغییرات دمای حداقل و حداکثر برای پنج ایستگاه سواحل جنوبی دریای خزر شامل انزلی, رشت, بابلسر, رامسر و گرگان را با استفاده از دو مدل LARS_ WG, SDSM و یک مدل شبکه عصبی مصنوعی, طی دوره اقلیمی پایه 1990-1961 و آینده 2039- 2010 با استفاده از سه سناریوی A2, B2 وB1 مورد بررسی قرار داده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد دما طی دوره آماری 1990-1961 افزایش داشته است و هر پنج ایستگاه مورد بررسی دست خوش این تحول و دگرگونی شده اند. بر اساس نتایج مدل LARS_ WG, طی دوره آماری آینده, افزایش دما تا یک درجه سانتیگراد برای همه ماهها و هر پنج ایستگاه تشخیص داده شد اما مدل SDSM علاوه بر افزایش دما طی دوره آینده (حدود یک درجه سانتیگراد و گاهی بیشتر), حاکی از کاهش دما برای ایستگاهها در ماههای آوریل, می و نوامبر بود. مدل شبکه عصبی مصنوعی همانند مدل SDSM نشان داد دما برای ایستگاه ها و همه ماه ها به جز ماههای آوریل, می و نوامبر افزایش خواهد داشت. مقایسه نتایج مدل ها نشان داد که خطای مدلSDSM (0.01 تا 0.06 درجه سانتیگراد) کمتر از مدل های دیگر است, مدل LARS_ WG بعد از مدل SDSM کمترین خطا را داشته است و سپس مدل شبکه عصبی مصنوعی قرار می گیرد. همچنین دو آزمون ویلککسون و کلموگروف اسمیرنوف که به ترتیب برای میانگین و واریانس دو سری بکار گرفته شد مشخص کرد مدل SDSM مقادیر P بالای سطح معنی دار 0.05 دارد. در نتیجه صحت محاسبات مدل SDSM بیشتر است و با اطمینان بیشتری می توان به نتایج آن اعتماد کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قاسمی فر، الهام، علیجانی، بهلول، و سلیقه، محمد. (1395). بررسی تغییرات دمایی سواحل جنوبی دریای خزر با استفاده از سه مدل SDSM ,LARSWG و مدل شبکه عصبی مصنوعی. جغرافیای طبیعی، 9(4 (پیاپی 34))، 23-41. SID. https://sid.ir/paper/502762/fa

    Vancouver: کپی

    قاسمی فر الهام، علیجانی بهلول، سلیقه محمد. بررسی تغییرات دمایی سواحل جنوبی دریای خزر با استفاده از سه مدل SDSM ,LARSWG و مدل شبکه عصبی مصنوعی. جغرافیای طبیعی[Internet]. 1395؛9(4 (پیاپی 34)):23-41. Available from: https://sid.ir/paper/502762/fa

    IEEE: کپی

    الهام قاسمی فر، بهلول علیجانی، و محمد سلیقه، “بررسی تغییرات دمایی سواحل جنوبی دریای خزر با استفاده از سه مدل SDSM ,LARSWG و مدل شبکه عصبی مصنوعی،” جغرافیای طبیعی، vol. 9، no. 4 (پیاپی 34)، pp. 23–41، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/502762/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button