پیش بینی سطح رضایت زناشویی دانشجویان زن بر اساس سبک های دلبستگی: مقایسه توانمندی رگرسیون لجستیک و شبکه های عصبی مصنوعی

پورشهریار، حسین. (1394). پیش بینی سطح رضایت زناشویی دانشجویان زن بر اساس سبک های دلبستگی: مقایسه توانمندی رگرسیون لجستیک و شبکه های عصبی مصنوعی. پژوهش های نوین روانشناختی (روانشناسی دانشگاه تبریز)، 10(38)، 99-117. SID. https://sid.ir/paper/504373/fa

پورشهریار حسین. پیش بینی سطح رضایت زناشویی دانشجویان زن بر اساس سبک های دلبستگی: مقایسه توانمندی رگرسیون لجستیک و شبکه های عصبی مصنوعی. پژوهش های نوین روانشناختی (روانشناسی دانشگاه تبریز)[Internet]. 1394؛10(38):99-117. Available from: https://sid.ir/paper/504373/fa

حسین پورشهریار، “پیش بینی سطح رضایت زناشویی دانشجویان زن بر اساس سبک های دلبستگی: مقایسه توانمندی رگرسیون لجستیک و شبکه های عصبی مصنوعی،” پژوهش های نوین روانشناختی (روانشناسی دانشگاه تبریز)، vol. 10، no. 38، pp. 99–117، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/504373/fa

• شبکه های عصبی مصنوعی
• شبکه های عصبی مصنوعی
• مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در پیش بینی پاسخ های دو حالتی مطالعات پزشکی
• پیش بینی تمایل به جراحی زیبایی در پرستاران با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک و مقایسه آن با شبکه عصبی مصنوعی

• توسعه کارآفرینی و اشتغال پایدار روستایی
• چگونه پژوهش خود را اثر بخش کنیم؟ ( Research Impact )
• ارزیابی و مدل سازی توسعه بازاریابی رسانه های اجتماعی به وسیله یادگیری ماشین (سخنرانی ارائه شده در ششمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی)
• تجاری سازی و مشاغل آینده
• نیروی کار، فرهنگ و مشاغل آینده
• آینده امنیت سایبری و مشاغل مرتبط
• اقتصاد مراقبتی، فرصت ها و مشاغل
• شهرهای آینده، بستری برای ظهور مشاغل آینده
• آینده ارزهای دیجیتال و مشاغل مرتبط
• نقش و جایگاه آموزش عالی در آینده مشاغل و مشاغل آینده
• مسئولیت پذیری و کارآفرینی اجتماعی در مشاغل آینده
• آینده مشاغل و مشاغل آینده حوزه رسانه
• آینده مشاغل و مشاغل آینده حوزه منابع انسانی
• بازاریابی، فروش و تولید محتوا، فرصت ها و مشاغل
• آینده و کسب و کار
• عصر مجازی، چهارمین موج تغییر در جامعه
• اقتصاد سبز و مشاغل آینده
• ایجاد هویت مجازی (برند سازی شخصی) افراد
• معرفی شبکه های اجتماعی علمی و نحوه عضویت و فعالیت در آنها
• ساختن کلیپ های کوتاه از دستاوردهای پژوهشی و تهیه Layman Abstract