Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,752
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,386
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طبقه بندی سنگ های آهکی بر اساس خصوصیات سنگ شناسی و ترکیب شیمیایی با استفاده از روش پردازش تصویر و شناخت الگو

صفحات

 صفحه شروع 49 | صفحه پایان 60

چکیده

 رویکرد پردازش تصویر, یکی از ابزارهای کاربردی در مقوله طبقه بندی و تشخیص دیجیتال نوع سنگ شناسی است. در این مقاله, تفکیک نمونه های سنگ آهک از نظر میزان خلوص کربنات کلسیم, با استفاده از کمی سازی ویژگی های تصویری نمونه ها و الگوریتم آماری بیزین, مطالعه شده است. بدین منظور تعداد 30 نمونه سنگ آهک از معدنی در منطقه لاج سمنان برداشت شد. هریک از این نمونه ها توسط سنگ شکن فکی خرد و بخش هایی از نمونه با ابعاد 2.5-7 سانتی متر, با استفاده از سرندی با دهانه 1 اینچ جدا شده و بررسی شدند. تعداد 60 تصویر از 30 نمونه در شرایط یکسان تهیه و ویژگی های متفاوتی از این تصاویر استخراج شد. به منظور کاهش ابعاد ویژگی های استخراج شده و انتخاب ویژگی های مستقل, ابتدا ضرایب همبستگی اسپیرمن ویژگی های گوناگون محاسبه شده و بدین ترتیب تعداد 18 ویژگی مستقل از یکدیگر انتخاب شد. برای افزایش قابلیت تعمیم مدل و با هدف تعیین کوچکترین مجموعه داده ها با بالاترین خاصیت پیشگویانه, روش آماری چندمتغیره تحلیل مولفه های اصلی بر روی 18 ویژگی مورد نظر انجام شد, که در نتیجه, 7 مولفه اصلی اول با مدل سازی 91% تغییرپذیری, برای تشکیل مدل آماری انتخاب شد. نتایج طبقه بندی آماری بیزین با توجه به دانش پیشین از نوع نمونه های موجود در هر تصویر نشان داد که ویژگی های استخراج شده از تصاویر به خوبی معرف و تفکیک کننده نمونه های مختلف می باشد. بهترین عملکرد الگوریتم طبقه کننده بر اساس نرخ طبقه بندی کننده صحیح به ترتیب مربوط به سنگ دولومیت, آهک و آهک دولومیت بود که بیان گر دقت حدود 80% است. این نتایج, به همراه افزایش سرعت عملیات, کاهش هزینه ها و عدم نیاز به حضور دایم متخصص, از نقاط قوت استفاده از این روش است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    خرم، فرزانه، معماریان، حسین، تخم چی، بهزاد، و مرشدی، امین حسین. (1396). طبقه بندی سنگ های آهکی بر اساس خصوصیات سنگ شناسی و ترکیب شیمیایی با استفاده از روش پردازش تصویر و شناخت الگو. مهندسی معدن، 12(34 )، 49-60. SID. https://sid.ir/paper/504989/fa

    Vancouver: کپی

    خرم فرزانه، معماریان حسین، تخم چی بهزاد، مرشدی امین حسین. طبقه بندی سنگ های آهکی بر اساس خصوصیات سنگ شناسی و ترکیب شیمیایی با استفاده از روش پردازش تصویر و شناخت الگو. مهندسی معدن[Internet]. 1396؛12(34 ):49-60. Available from: https://sid.ir/paper/504989/fa

    IEEE: کپی

    فرزانه خرم، حسین معماریان، بهزاد تخم چی، و امین حسین مرشدی، “طبقه بندی سنگ های آهکی بر اساس خصوصیات سنگ شناسی و ترکیب شیمیایی با استفاده از روش پردازش تصویر و شناخت الگو،” مهندسی معدن، vol. 12، no. 34 ، pp. 49–60، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/504989/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا