Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

592
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

295
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه کارآیی مدل های رگرسیون با رویکرد تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بازده غیرعادی

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 17

کلیدواژه

رگرسیون خطی با تحلیل مولفه های اصلی (PCA)Q2

چکیده

 بسیاری از پژوهش ها در علم مالی بر پیش بینی دقیق بازده شرکت ها با در نظر داشتن ریسک سرمایه گذاری در سهام آن ها تمرکز داشته اند. هدف این پژوهش, بررسی امکان توضیح بازده غیرعادی (تفاوت بازده مورد انتظار حاصل از مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای و بازده واقعی) با استفاده از نسبت های مالی و انتخاب ابزار بهتر برای پیش بینی آن از بین دو مدل رگرسیون چندگانه با رویکرد تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) است. بر این اساس توانایی مدل شبکه های عصبی مصنوعی پیش خور با الگوریتم پس انتشار خطا (BPN) در پیش بینی برون نمونه ای بازده غیرعادی سهام مورد معامله در بورس اوراق بهادار تهران در سال های 1384 تا 1391 به طور معناداری بیشتر از توانایی رگرسیون خطی با رویکرد تحلیل مولفه های اصلی بوده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    راعی، رضا، و بستان آراء، مهدی. (1395). مقایسه کارآیی مدل های رگرسیون با رویکرد تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بازده غیرعادی. مدیریت دارایی و تامین مالی، 4(1 (پیاپی 12) )، 1-17. SID. https://sid.ir/paper/506612/fa

    Vancouver: کپی

    راعی رضا، بستان آراء مهدی. مقایسه کارآیی مدل های رگرسیون با رویکرد تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بازده غیرعادی. مدیریت دارایی و تامین مالی[Internet]. 1395؛4(1 (پیاپی 12) ):1-17. Available from: https://sid.ir/paper/506612/fa

    IEEE: کپی

    رضا راعی، و مهدی بستان آراء، “مقایسه کارآیی مدل های رگرسیون با رویکرد تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بازده غیرعادی،” مدیریت دارایی و تامین مالی، vol. 4، no. 1 (پیاپی 12) ، pp. 1–17، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/506612/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا