مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,303
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

440
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد روش طیف سنجی مرئی و فرو سرخ نزدیک در تشخیص آلودگی خاک به کادمیوم و سرب با مدل سازی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 37 | صفحه پایان 43

چکیده

 آلودگی خاک به عناصر سنگین می تواند به طور مستقیم و غیرمستقیم بر سلامتی موجودات زنده اثر بگذارد. با افزایش غلظت فلزات در خاک, احتمال ورود به گیاهان نیز افزایش می یابد. در نتیجه تجمع آن ها در محصولات کشاورزی سلامتی انسان را به مخاطره خواهد انداخت. هدف از این مطالعه, تعیین توزیع کادمیوم و سرب در خاک سطحی شهرستان بهار در استان همدان و ارزیابی وضعیت آلودگی این فلزات در خاک مزارع کشت سیب زمینی می باشد. بدین منظور با استفاده از روش نمونه برداری سیستماتیک, نمونه های خاک در عمق 0-45cm برداشت گردید. از یک روش سریع و دقیق داده برداری بر پایه طیف سنجی مرئی و فروسرخ نزدیک (VIS-NIR) در محدوده طیف 370-2000 نانومتر استفاده شد. طیف بازتابی تعداد 95 نمونه خاک برای تخمین تجمع کادمیوم و سرب جمع آوری گردید. برای کاهش عوامل متداخل از طیف نمونه های خاک, روش های پیش پردازشMSC , SNV و مشتق بکار رفت. نتایج نشان داد آلودگی ها که گاهی به علت ترکیب آب آبیاری با فاضلاب شهری صورت می گیرد, در خاک سطحی تجمع دارند. پیش بینی فلزات سنگین با روش رگرسیون حداقل مربعات جزئی و شبکه عصبی مصنوعی انجام شد (R2PLSR=0.90, R2BPNN=0.95). نتایج نشان می دهد شبکه عصبی بازگشتی و طیف سنجی VIS-NIR برای پیش بینی میزان کادمیوم و سرب موجود در خاک سطحی مناسب می باشند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمدی منور، حسنا، و باقرپور، حسین. (1396). کاربرد روش طیف سنجی مرئی و فرو سرخ نزدیک در تشخیص آلودگی خاک به کادمیوم و سرب با مدل سازی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی. مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)، 48(1)، 37-43. SID. https://sid.ir/paper/516225/fa

    Vancouver: کپی

    محمدی منور حسنا، باقرپور حسین. کاربرد روش طیف سنجی مرئی و فرو سرخ نزدیک در تشخیص آلودگی خاک به کادمیوم و سرب با مدل سازی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی. مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1396؛48(1):37-43. Available from: https://sid.ir/paper/516225/fa

    IEEE: کپی

    حسنا محمدی منور، و حسین باقرپور، “کاربرد روش طیف سنجی مرئی و فرو سرخ نزدیک در تشخیص آلودگی خاک به کادمیوم و سرب با مدل سازی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی،” مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 48، no. 1، pp. 37–43، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/516225/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button