Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

373
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

256
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد داده کاوی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای بررسی تاثیر ویژگی های خودرو در پیش بینی ریسک خسارت مالی در رشته بیمه شخص ثالث

صفحات

 صفحه شروع 33 | صفحه پایان 66

چکیده

 هدف طبقه بندی ریسک بیمه گذاران بر مبنای ویژگی های قابل مشاهده می تواند به شرکت های بیمه جهت کاهش زیان, شناخت دقیق تر مشتریان و جلوگیری از وقوع انتخاب نامساعد در بازار بیمه کمک شایانی کند. هدف این مقاله, بررسی خسارت های مالی ایجاد شده در بیمه شخص ثالث و پیش بینی ریسک بیمه گذاران در احتمال وقوع حادثه می باشد. روش شناسی: با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم, ماشین بردار پشتیبان, نایو بیز و شبکه عصبی؛ به کشف الگوهای پنهان داده ها, در راستای طبقه بندی بیمه گذاران بیمه شخص ثالث پرداخته شده است. همچنین توزیع نامتعادل داده ها در دو گروه خسارت دیده و خسارت ندیده سبب یک چالش مهم در کاربرد روش های یادگیری ماشین و داده کاوی است که در این مقاله مورد توجه قرار گرفته است. یافته ها: مجموعه داده متعلق به یکی از شرکت های بیمه و حاوی بیش از چهارصد هزار نمونه ثبت شده در پنج سال و شامل چهار متغیر مستقل نوع خودرو, گروه خودرو, نوع پلاک و سن خودرو و یک متغیر وابسته و دو ارزشی خسارت مالی است. با توجه به نتایج بدست آمده بهترین کارکرد و دقت پیش بینی (با دقت= F1) مربوط به مدل درخت تصمیم می باشد. نتیجه گیری: میزان تاثیرگذاری متغیرها در وقوع خسارت به ترتیب اولویت عبارتنداز: نوع خودرو, نوع پلاک, سن خودرو و گروه خودرو. نتایج ارزیابی نشان می دهد برای پیش بینی دقیق تر خسارت و مشتریان پر ریسک به داده های بیشتری مرتبط با ویژگی های راننده نیاز می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    اصغری اسکوئی، محمدرضا، خانی زاده، فربد، و بهادر، آزاده. (1399). کاربرد داده کاوی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای بررسی تاثیر ویژگی های خودرو در پیش بینی ریسک خسارت مالی در رشته بیمه شخص ثالث. پژوهشنامه بیمه (صنعت بیمه)، 35(1 )، 33-66. SID. https://sid.ir/paper/526640/fa

    Vancouver: کپی

    اصغری اسکوئی محمدرضا، خانی زاده فربد، بهادر آزاده. کاربرد داده کاوی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای بررسی تاثیر ویژگی های خودرو در پیش بینی ریسک خسارت مالی در رشته بیمه شخص ثالث. پژوهشنامه بیمه (صنعت بیمه)[Internet]. 1399؛35(1 ):33-66. Available from: https://sid.ir/paper/526640/fa

    IEEE: کپی

    محمدرضا اصغری اسکوئی، فربد خانی زاده، و آزاده بهادر، “کاربرد داده کاوی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای بررسی تاثیر ویژگی های خودرو در پیش بینی ریسک خسارت مالی در رشته بیمه شخص ثالث،” پژوهشنامه بیمه (صنعت بیمه)، vol. 35، no. 1 ، pp. 33–66، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/526640/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا