Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

489
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

475
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی استخراج روغن از دان سیاه به کمک پیش تیمار ترکیبی ریزموج – میدان الکتریکی پالسی با شبکه های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 95 | صفحه پایان 107

چکیده

 در این تحقیق به منظور مدل سازی فرایند استخراج روغن از دان سیاه با استفاده از پیش تیمار ترکیبی ریزموج-میدان الکتریکی پالسی از 3 سطح زمان ریزموج (0, 100 و 200 ثانیه) و سه سطح شدت میدان الکتریکی (0, 5/2 و 5 kV/cm) استفاده گردید و بعد از اعمال این پیش تیمارها, روغن دانه ها با پرس مارپیچی و با سرعت های متفاوت (11 تا 57 دور در دقیقه) استخراج گردید و میزان کارایی فرایند استخراج روغن, دانسیته, رنگ, پایداری اکسیداتیو, ترکیبات فنولی و پروتئین کنجاله مورد بررسی قرار گرفت. جهت پیش بینی روند تغییرات از ابزارشبکه های عصبی مصنوعی استفاده شد. با بررسی شبکه های مختلف شبکه ی پس انتشار پیشخور با توپولوژی های 3-9-6 با ضریب همبستگی بیشتر از 995/0 و میانگین مربعات خطای کمتر از 001/0 و با بکارگیری تابع فعال سازی لگاریتم سیگموئیدی, الگوی یادگیری جهنده و چرخه یادگیری 1000 به عنوان بهترین مدل عصبی مشخص گردید. از طرفی نتایج نشان داد که افزایش زمان ریزموج و همچنین شدت میدان الکتریکی در ابتدا منجر به افزایش میزان کارایی فرایند استخراج روغن گردید ولی با افزایش بیشتر این دو پارامتر میزان کارایی فرایند استخراج روغن کاهش یافت. میزان اسیدیته روغن ها نیز با افزایش زمان ریزموج, شدت میدان الکتریکی و سرعت دورانی پرس مارپیچی افزایش یافت. یافته های حاصل از مدل های بهینه ی انتخاب شده نیز ارزیابی گردید و این مدل ها با ضرایب همبستگی بالا )بیش از 918/0( قادر به پیش بینی روند تغییرات نمونه های روغن تولیدی با پیش تیمار ریزموج-میدان الکتریکی پالسی بودند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محسنی، نازنین مریم، میرزایی، حبیب اله، و مقیمی، معصومه. (1398). مدل سازی استخراج روغن از دان سیاه به کمک پیش تیمار ترکیبی ریزموج – میدان الکتریکی پالسی با شبکه های عصبی مصنوعی. علوم و صنایع غذایی ایران، 16(86 )، 95-107. SID. https://sid.ir/paper/71546/fa

    Vancouver: کپی

    محسنی نازنین مریم، میرزایی حبیب اله، مقیمی معصومه. مدل سازی استخراج روغن از دان سیاه به کمک پیش تیمار ترکیبی ریزموج – میدان الکتریکی پالسی با شبکه های عصبی مصنوعی. علوم و صنایع غذایی ایران[Internet]. 1398؛16(86 ):95-107. Available from: https://sid.ir/paper/71546/fa

    IEEE: کپی

    نازنین مریم محسنی، حبیب اله میرزایی، و معصومه مقیمی، “مدل سازی استخراج روغن از دان سیاه به کمک پیش تیمار ترکیبی ریزموج – میدان الکتریکی پالسی با شبکه های عصبی مصنوعی،” علوم و صنایع غذایی ایران، vol. 16، no. 86 ، pp. 95–107، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/71546/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا