Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله طرح

مشخصات مقاله

مجری: شرکت کانی بردینه سنندج (سهامی خاص)
سال:1398 | تاریخ پایان: تیر 1398

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,189
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات طرح

عنوان

تخمین مقاومت فشاری بتن حاوی پساب آندزیتی با استفاده از شبکه عصبی

نهاد حامی(کارفرما)

 سازمان خصوصی

نویسندگان

 کیوان-حبیبی کیلک

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

چکیده

 استفاده از مصالح ساختمانی دارای بیشینه ای بسیار از عصر نو سنگی تا به امروز می باشد, بتن یکی از رایج ترین مصالح ساختمانی بوده که به دلیل استحکام مناسب ان, اهمیت روز افزونی پیدا کرده است, در سال های اخیر به منظور سبک سازی سازه های بتنی, مصالح و افزودنی های مختلفی پیشنهاد شده است. پساب آندزیتی ماده معدنی مورد بررسی در این تحقیق که از ان به عنوان افزودنی بتن یاد شده به منظور سبک سازی بتن استفاده شده است. به صورت معمول پودر پساب آندزیتی کاربرد آنچنانی در مصالح ساختمانی ندارد و در مقابل از درشت دانه پرلیت در سایز های مختلف بهره گرفته می شود. استفاده از پودر پرلیت در بتن را می توان در قالب طرح اختلاتی جدید معرفی نمود. استفاده مجدد از پودر پساب آندزیتی و شناخت خصوصیات مکانیکی مصالح تولیدی از این قبیل می تواند موثر واقع گردد. در این پژوهش, مدل فشاری ازمایشات عملی نشان داده طرح اختلاط شماره 8 با منحی دانه بندی اندرسون اصلاح شده با 30 کیلوگرم پساب و نسبت سیمان به اب بیشتر, مقاومت 35. 3مگا پاسکال و این بیانگر منحنی دانه بندی ایده ال است. همچنین با بهره گیری از دانه بندی مناسب می توان پایداری بتن را در بازه 3 روزه با 380کیلوگرم سیمان و با مقاومت فشاری40. 16مگا پاسکال یافت. همچنین طبق شبکه های عصبی پرسپترون (MLP) و پایه شعاعی (RBF.به عنوان روشی برای پیش بینی پارامتر مقاومت فشاری بتن سبک حاوی پساب آندزیتی ارائه شده. با بهره گیری از شبکه های عصبی و متعاقباً ایجاد رابطه منطقی بین متغیر های ورودی و خروجی, سپس با ارزیابی دقت شبکه, و مقایسه دو روش MLP و RBF.این نتیجه حاصل شد نتایج نمودار های RBF.با میانگین 70 درصد بیانگر عملکرد ضعیف این روش در پیش بینی داده ها است, نتایج نمودار های MLP با میانگین 97 درصد بیانگر کار امدی این روش در پیش بینی داده ها می باشد., شبکه عصبیMLP دارای دقت بیشتر نسبت به RBF.جهت تخمین مقاومت فشاری می باشد. از داده های خروجی شبکه عصبیMLP می توان به عنوان یک ابزار مؤثر برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن حاوی پرلیت استفاده کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    حبیبی کیلک، کیوان. (تیر 1398). تخمین مقاومت فشاری بتن حاوی پساب آندزیتی با استفاده از شبکه عصبی. تهران، ایران: سازمان خصوصی. https://sid.ir/paper/787211/fa

    Vancouver: کپی

    حبیبی کیلک کیوان. [Internet]. تخمین مقاومت فشاری بتن حاوی پساب آندزیتی با استفاده از شبکه عصبی. تهران، ایران: سازمان خصوصی؛ تیر 1398. Available from: https://sid.ir/paper/787211/fa

    IEEE: کپی

    کیوان حبیبی کیلک، “تخمین مقاومت فشاری بتن حاوی پساب آندزیتی با استفاده از شبکه عصبی،” ایران، سازمان خصوصی، تیر 1398. [Online]. Available: https://sid.ir/paper/787211/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی SID
    strs
    دانشگاه امام حسین
    بنیاد ملی بازیهای رایانه ای
    کلید پژوه
    ایران سرچ
    ایران سرچ
    بازگشت به بالا