مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

935
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شبیه سازی نگار فوتوالکتریک سازندهای نفتی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 20

چکیده

 تعیین پارامترهای متفاوت پتروفیزیکی و بررسی وضعیت سنگ شناسی سازندهای زیرسطحی در ارزیابی مخازن هیدروکربوری از اهمیت زیادی برخوردار است که تواما با حفاری های اکتشافی و بیشتر با چاه نگاری صورت می گیرد. از بین نگارهای متفاوت چاه, نگار فوتوالکتریک یکی از با اهمیت ترین آنها است که به کمک آن می توان جنس سازندهای متفاوت مورد نظر در کاوش های هیدروکربوری را تعیین کرد. از آنجا که چنین نموداری برای اغلب چاه های مناطق نفتی کشورمان در اختیار نیست, به پیش بینی آنها نیاز فراوانی وجود دارد. در این مطالعه هدف اصلی آن است تا با بهره گیری از روش بهینه سازی غیرخطی به نام شبکه های عصبی مصنوعی, تا حدود زیادی بر این مشکل غلبه شود. برای نیل به این هدف از شبکه پرسپترون با الگوریتم پس انتشار خطا برای یافتن روابط موجود بین هفت نگار متفاوت چاه و نگار فوتوالکتریک پنج حلقه چاه مخزن آسماری میدان نفتی اهواز استفاده می شود. داده های خام مربوط به نگارهای متفاوت سه چاه برای مراحل مختلف یادگیری و ارزیابی شبکه به سه دسته آموزشی, آزمایشی و آزمون تقسیم بندی می شود و پس از طراحی شبکه مناسب به صورت تکی و ترکیبی مورد آموزش و آزمایش قرار می گیرد. سپس با داده های سری آزمون توانایی شبکه در برآورد نتایج بررسی می شود. داده های دو چاه دیگر در حکم دو مجموعه مستقل نگهداری می شود و از آنها در ارزیابی توانایی شبکه در تعمیم و پیش بینی نگار فوتوالکتریک استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که شبکه طراحی شده پرسپترون سه لایه ای با ساختار 1-10-7 و الگوریتم پس انتشار خطا که دارای هفت نرون در لایه ورودی, ده نرون در لایه میانی و یک نرون در لایه خروجی است, می تواند با دقت زیادی, نگار فوتوالکتریک چاه های مورد نظر در منطقه مورد مطالعه را برآورد و بازسازی کند, به نحوی که نتایج حاصل از شبکه دارای هماهنگی و تطابق خوبی با نگار واقعی فوتوالکتریک اندازه گیری باشند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    مراد زاده، علی، و بخشی، الهام. (1385). شبیه سازی نگار فوتوالکتریک سازندهای نفتی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی. مجله فیزیک زمین و فضا، 32(3)، 1-20. SID. https://sid.ir/paper/80653/fa

    Vancouver: کپی

    مراد زاده علی، بخشی الهام. شبیه سازی نگار فوتوالکتریک سازندهای نفتی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی. مجله فیزیک زمین و فضا[Internet]. 1385؛32(3):1-20. Available from: https://sid.ir/paper/80653/fa

    IEEE: کپی

    علی مراد زاده، و الهام بخشی، “شبیه سازی نگار فوتوالکتریک سازندهای نفتی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی،” مجله فیزیک زمین و فضا، vol. 32، no. 3، pp. 1–20، 1385، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/80653/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی SID
    strs
    دانشگاه امام حسین
    بنیاد ملی بازیهای رایانه ای
    کلید پژوه
    ایران سرچ
    ایران سرچ
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button