مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,296
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

677
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی تقاضای تجهیزات پزشکی (سی تی اسکن) بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی و روش ARIMA

صفحات

 صفحه شروع 171 | صفحه پایان 198

چکیده

 بخش بهداشت و درمان و زیرساخت های مورد نیاز آن هم در بخش نرم افزاری و هم در بخش سخت افزاری همواره مورد توجه بوده است. در این میان اهمیت تجهیزات و اقلام پزشکی در سیستم سلامت کشور بر هیچ کس پوشیده نیست. سازمان ها و شرکت های فعال در این بخش باید بتوانند تصمیمات صحیح را با توجه به اطلاعات موجود در محیط پر نوسان کسب و کار امروز اخذ نمایند. بنابراین, تخمین مقدار تقاضا در دوره های آتی موضوعی حیاتی به نظر می رسد. روش و ابزارهای مختلفی برای انجام پیش بینی تقاضا وجود دارد که هر یک مزیت ها و نقاط ضعف مخصوص به خود را دارند. در این مقاله با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پیشخور با دو لایه پنهان که با الگوریتم ژنتیک به عنوان الگوریتم یادگیری آموزش داده شده است, سیستمی مقایسه ای با روش رایج مورد استفاده در پیش بینی (روش باکس - جنکینز) با مدل ARIMA (2, 1, 1) برای پیش بینی تقاضای دستگاه سی تی اسکن ارائه شده است که با توجه به معیار سنجش دقت مدل ها یعنی میانگین مجذور خطا(MSE) , مدل شبکه عصبی اثربخشی و کارایی بیشتری را در مقابل با روش آریما در پیش بینی تقاضای دستگاه سی تی اسکن با توجه به داده ها و اطلاعات موجود از خود نشان داده است.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    جعفرنژاد، احمد، و سلیمانی، محسن. (1390). پیش ‌بینی تقاضای تجهیزات پزشکی (سی تی اسکن) بر اساس شبکه ‌های عصبی مصنوعی و روش ARIMA. پژوهش ها و سیاست های اقتصادی، 19(57)، 171-198. SID. https://sid.ir/paper/89489/fa

    Vancouver: کپی

    جعفرنژاد احمد، سلیمانی محسن. پیش ‌بینی تقاضای تجهیزات پزشکی (سی تی اسکن) بر اساس شبکه ‌های عصبی مصنوعی و روش ARIMA. پژوهش ها و سیاست های اقتصادی[Internet]. 1390؛19(57):171-198. Available from: https://sid.ir/paper/89489/fa

    IEEE: کپی

    احمد جعفرنژاد، و محسن سلیمانی، “پیش ‌بینی تقاضای تجهیزات پزشکی (سی تی اسکن) بر اساس شبکه ‌های عصبی مصنوعی و روش ARIMA،” پژوهش ها و سیاست های اقتصادی، vol. 19، no. 57، pp. 171–198، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/89489/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button