مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,210
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

879
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد ظرفیت مالیاتی کشور با استفاده از شبکه های عصبی

صفحات

 صفحه شروع 103 | صفحه پایان 123

چکیده

ظرفیت مالیاتی, ظرفیت اقتصادی یک کشور برای تحمل فشار انواع مالیات ها است به عبارت دیگر, میزانی است که مردم می توانند مالیات بپردازند. تعیین ظرفیت مالیاتی کار دشواری است. بررسی چگونگی افزایش درآمد مالیاتی به عنوان بخشی از درآمدهای دولت از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این راستا, یک برآورد دقیق از ظرفیت مالیاتی و شناخت منابع موجود آن, ضروری به نظر می رسد. مناسب ترین معیار برای محاسبه و برآورد این ظرفیت که می توان به صورت بالقوه از آن مالیات گرفت, پایه مالیاتی بخش های مختلف اقتصادی می باشد. بدین منظور, ارزش افزوده بخش ها در کشور نیز محاسبه شده است. در این مطالعه از روش مدلسازی شبکه عصبی استفاده شده است که درآن متغیرهای مستقل به عنوان لایه ورودی وارد سیستم یادگیری شبکه عصبی می شوند. متغیرهای ورودی در مدل یعنی, نرخ تورم, ضریب جینی, نسبت جمعیت شهری به کل جمعیت, درجه باز بودن اقتصاد و سهم ارزش افزوده بخش های کشاورزی و صنعت از GDP, متغیرهای مستقل مدل را تشکیل می دهند و متغیر وابسته یا تابع که همان ظرفیت مالیاتی است, حکم لایه خروجی را در شبکه عصبی دارد. بر حسب روش آزمون و خطا برای لایه های پنهان و گره های هر لایه, شبکه عصبی به صورت مناسب انتخاب می شود. در این مدل آموزش از روش داخل شبکه ای (batch) و از رویکرد پرسپترون چند لایه ای (MPL) بصورت پیش رو و بدون بازخورد استفاده شده است.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

فلاحتی، علی، فتاحی، شهرام، عباس پور، سحر، و نظیفی نایینی، مینو. (1389). برآورد ظرفیت مالیاتی کشور با استفاده از شبکه های عصبی. پژوهشنامه مالیات، دوره جدید - 18(8 (مسلسل 56))، 103-123. SID. https://sid.ir/paper/89729/fa

Vancouver: کپی

فلاحتی علی، فتاحی شهرام، عباس پور سحر، نظیفی نایینی مینو. برآورد ظرفیت مالیاتی کشور با استفاده از شبکه های عصبی. پژوهشنامه مالیات[Internet]. 1389؛دوره جدید - 18(8 (مسلسل 56)):103-123. Available from: https://sid.ir/paper/89729/fa

IEEE: کپی

علی فلاحتی، شهرام فتاحی، سحر عباس پور، و مینو نظیفی نایینی، “برآورد ظرفیت مالیاتی کشور با استفاده از شبکه های عصبی،” پژوهشنامه مالیات، vol. دوره جدید - 18، no. 8 (مسلسل 56)، pp. 103–123، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/89729/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا