مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,736
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

977
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله همایش

عنوان

تشخیص چهره با استفاده از مدل مارکوف مخفی در بینایی ماشین

نویسندگان

 امامی سیما

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

چکیده

 پردازش تصاویر امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می شود که شاخه ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد. در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است. چهره نقش اساسی را در شناسایی افراد ونمایش احساسات آنها در سطح جامعه دارد. توانایی انسان در تشخیص چهره قابل توجه است ما می توانیم هزاران چهره یاد داده شده در طول عمرمان را تشخیص دهیم ودر یک نگاه آنها را شناسایی کنیم. چهارچوب CMPA به آزمایش هایی اعمال می شود که بخشی از چهره یک رقابت شناسایی بودند. تحلیل ها نشان می دهند که برای تطبیق چهره های تمام رخ در عکس های ساکن, الگوریتم ها بدون تناقص بهتر از انسان ها هستند. برای ویدئو و جفت چهره های ساکن مشکل, انسانها برتر هستند. در نهایت, ما بر اساس چهارچوب CMPA یک شاخص کارایی چهره, یک مساله رقابتی برای الگوریتم های گسترش طرح کردیم که برای مسائل تشخیص چهره عمومی برتر از انسانها هستند. روش HMM بر روی تطبیق قالب های تصویر به زنجیری از حالت های یک مدل Stochastic دوبار نهفته شده بنا شده است.در این بخش به پایه های اصلی HMM می پردازد و نیز چگونگی اسنفاده از آن را برای تشخیص چهره تشریح می کند استخراج ویژگی و بخش بندی داده های تمرین در این مدل ارزیابی وویژگی ها به دست آمده را ملاحظه کنید. مشاهده می شود که هر بخش, یک ویژگی (بینی, چشم, پیشانی,...) را ارائه می دهد. استفاده از مدل مارکوف مخفی نرخ شناسایی به شکل قابل ملاحضه ای بهبود یافته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    امامی، سیما. (1396). تشخیص چهره با استفاده از مدل مارکوف مخفی در بینایی ماشین. کنگره بین المللی مطالعات میان رشته ای در علوم پایه و مهندسی. SID. https://sid.ir/paper/897415/fa

    Vancouver: کپی

    امامی سیما. تشخیص چهره با استفاده از مدل مارکوف مخفی در بینایی ماشین. 1396. Available from: https://sid.ir/paper/897415/fa

    IEEE: کپی

    سیما امامی، “تشخیص چهره با استفاده از مدل مارکوف مخفی در بینایی ماشین،” presented at the کنگره بین المللی مطالعات میان رشته ای در علوم پایه و مهندسی. 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/897415/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button