مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,101
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

419
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله همایش

عنوان

به کارگیری روش متن کاوی به منظور دسته بندی سلسله مراتبی متون با رویکرد یادگیری عمیق در داده های حجیم

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

چکیده

 همواره تجزیه وتحلیل متن یک روش برای استخراج دانش از متن است که جهت بازیابی دانش نهان در متون, محدودیت حافظه و زمان در پردازش داده های بزرگ به دلیل منابع داده توزیع شده در وب, موتورهای جستجو و شبکه های اجتماعی حائز اهمیت می باشد. با بهبود داده ها در اینترنت و شبکه های اجتماعی, روش های قوی تر موردنیاز است که می تواند اطلاعات را از نزدیک و بلافاصله دسته بندی کند. از طریق انتزاع درداده های متنی, یادگیری عمیق می تواند با این چالش ها مقابله کند. در این مقاله روش یادگیری عمیق جهت دسته بندی به صورت سلسله مراتبی موردبررسی قرار می گیرد و نتایج نشان می دهند که این روش می تواند متون شبکه های اجتماعی و وب سایت ها را با دقت ٪ 98. 81 دسته بندی کند. این مقاله همچنین نشان می دهد که این شبکه پیچیده می تواند در سطح کلمه بهتر کار کند و نیازی به دانستن ساختار نحوی و معنایی زبان ندارد. نوآوری روش پیشنهادی, اضافه کردن یک سطح به ساختار سلسله مراتبی برای تشخیص عمومی و تشخیص دقیق تر کلاس است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اسلامی، بهناز، حبیب زاده مطلق، مهدی، فولادیان، مجید، و رضایی، زهرا. (1397). به کارگیری روش متن کاوی به منظور دسته بندی سلسله مراتبی متون با رویکرد یادگیری عمیق در داده های حجیم. کنفرانس توسعه پژوهش های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر. SID. https://sid.ir/paper/899222/fa

    Vancouver: کپی

    اسلامی بهناز، حبیب زاده مطلق مهدی، فولادیان مجید، رضایی زهرا. به کارگیری روش متن کاوی به منظور دسته بندی سلسله مراتبی متون با رویکرد یادگیری عمیق در داده های حجیم. 1397. Available from: https://sid.ir/paper/899222/fa

    IEEE: کپی

    بهناز اسلامی، مهدی حبیب زاده مطلق، مجید فولادیان، و زهرا رضایی، “به کارگیری روش متن کاوی به منظور دسته بندی سلسله مراتبی متون با رویکرد یادگیری عمیق در داده های حجیم،” presented at the کنفرانس توسعه پژوهش های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر. 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/899222/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button