مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

219
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

120
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله همایش

عنوان

بکارگیری تکنیک داده کاوی در پیش بینی رفتار مشتریان بانک (مورد مطالعه: بانک توسعه تعاون)

نویسندگان

 پیرمحمدی محسن

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

چکیده

 پیچیدگی محیطی, شدت رقابت, رواج تکنولوژی های نو و پیشرفته, توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات, و سمت گیری سازمان ها از دارایی های مشهود به نامشهود از عوامل عمده ای است که موجب شده سازمان ها و بانک ها در دوران حیات خود با ریسک های بسیار متعدد و حتی پیش بینی نشده مواجه شوند. یکی از مهمترین ریسک ها در بانک, مدیریت ریسک اعتباری می باشد. از این رو هدف از این مقاله بکارگیری تکنیک داده کاوی برای پیش بینی رفتار مشتریان بانک است که بتوان بر اساس شاخص ها و پارامترهای تاثیرگذار در انتخاب متقاضیان اعتبار, آنها را به خوبی دسته بندی کرده و از احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات اعطایی کاست. این تحقیق, تحقیقی کاربردی است که از روش درخت تصمیم گیری ژنتیک به تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده, پرداخته است. در این تحقیق یک مدل مناسب اعتبارسنجی مشتریان بانکها برای اعطای تسهیلات اعتباری متناسب با هر طبقه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارایه می شود. الگوریتم های ژنتیک می توانند با انتخاب ویژگی های مناسب و ساخت درختان تصمیم گیری بهینه به اعتبارسنجی مشتریان کمک کنند. مدل طبقه بندی پیشنهادی مبتنی بر تکنیک های خوشه بندی, انتخاب ویژگی ها, درختان تصمیم گیری و الگوریتم ژنتیک است. این مدل به انتخاب و ترکیب بهترین درختان تصمیم گیری مبتنی بر معیارهای بهینگی و ساخت درخت تصمیم گیری نهایی برای اعتبارسنجی مشتریان می پردازد. نتایج نشان می دهد که دقت طبقه بندی مدل طبقه بندی پیشنهادی به طورتقریبی از تمام مدل های درخت تصمیم گیری مقایسه شده در این مقاله بالاتر است. همچنین تعداد برگ ها و اندازه درخت تصمیم گیری و در نتیجه پیچیدگی آن از همه کمتر است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    پیرمحمدی، محسن. (1399). بکارگیری تکنیک داده کاوی در پیش بینی رفتار مشتریان بانک (مورد مطالعه: بانک توسعه تعاون). همایش ملی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران. SID. https://sid.ir/paper/900593/fa

    Vancouver: کپی

    پیرمحمدی محسن. بکارگیری تکنیک داده کاوی در پیش بینی رفتار مشتریان بانک (مورد مطالعه: بانک توسعه تعاون). 1399. Available from: https://sid.ir/paper/900593/fa

    IEEE: کپی

    محسن پیرمحمدی، “بکارگیری تکنیک داده کاوی در پیش بینی رفتار مشتریان بانک (مورد مطالعه: بانک توسعه تعاون)،” presented at the همایش ملی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران. 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/900593/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button