مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

993
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

613
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و انتخاب ویژگی به منظور پیش بینی درماندگی مالی شرکت های

صفحات

 صفحه شروع 139 | صفحه پایان 156

چکیده

 پیش بینی درماندگی مالی از مسائل مهمی است که همواره پژوهشگران, موسسه های اعتباری و بانک ها به آن توجه کرده اند. تاکنون تحقیقات بسیاری در این زمینه صورت گرفته است, ولی استفاده از مدل های ترکیب شده انتخاب ویژگی و مدل طبقه بندی کننده, از مسائلی است که فقط در سال های اخیر توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است. در این مقاله ماشین بردار پشتیبان با چهار تابع کرنل خطی, چند جمله ای, شعاعی و سیگمویید به ‎‎ عنوال مدل طبقه بندی کننده و ترکیب آن با روش های انتخاب ویژگی فیلترکننده و پوشش دهنده استفاده شده است. همچنین از الگوریتم ژنتیک که یکی از انواع روش های پوشش دهنده انتخاب ویژگی است و روش های آنالیز اجزای اساسی, زنجیره اطلاعات و رلیف که جزء روش های فیلترکننده انتخاب ویژگی هستند, استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان داد که روش الگوریتم ژنتیک نسبت به روش های فیلترکننده, عملکرد بهتری دارد. همچنین دقت ماشین بردار پشتیبان با توابع کرنل خطی, چند جمله ای, شعاعی و سیگمویید در ترکیب با الگوریتم ژنتیک, با سطح اطمینان 95 درصد تفاوت معناداری با هم ندارند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فلاح پور، سعید، نوروزی یان لکوان، عیسی، و هندیجانی زاده، محمد. (1396). کاربرد روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و انتخاب ویژگی به منظور پیش بینی درماندگی مالی شرکت های. تحقیقات مالی، 19(1 )، 139-156. SID. https://sid.ir/paper/91242/fa

    Vancouver: کپی

    فلاح پور سعید، نوروزی یان لکوان عیسی، هندیجانی زاده محمد. کاربرد روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و انتخاب ویژگی به منظور پیش بینی درماندگی مالی شرکت های. تحقیقات مالی[Internet]. 1396؛19(1 ):139-156. Available from: https://sid.ir/paper/91242/fa

    IEEE: کپی

    سعید فلاح پور، عیسی نوروزی یان لکوان، و محمد هندیجانی زاده، “کاربرد روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و انتخاب ویژگی به منظور پیش بینی درماندگی مالی شرکت های،” تحقیقات مالی، vol. 19، no. 1 ، pp. 139–156، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/91242/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button