مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

455
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

483
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از روش های نوین برای تعیین ورودی های موثر در تخمین تبخیر از تشت

صفحات

 صفحه شروع 107 | صفحه پایان 124

چکیده

 در این تحقیق تخمین تبخیر از تشت سه ایستگاه سینوپتیک آستارا, کیاشهر و تالش واقع در استان گیلان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیان (SVM) انجام گرفته است. از دو روش تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) و آزمون گاما (GT) برای پیش پردازش داده ها و تعیین ورودی مدل ها استفاده گردید. با توجه به نتایج, برای ایستگاه تالش 6 متغیر ورودی و برای ایستگاه کیاشهر و آستارا 5 متغیر ورودی توسط آزمون گاما انتخاب شد. در روش تحلیل مؤلفه های اصلی نیز برای ایستگاه سینوپتیک آستارا و کیاشهر, پنج مؤلفه اصلی و برای ایستگاه تالش چهار مؤلفه اصلی انتخاب شده است. نتایج مدل سازی حاکی از این است که, مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر تحلیل مؤلفه اصلی (PCA-ANN) در ایستگاه های آستارا و تالش به ترتیب با مجذور میانگین مربعات خطای 957/0 و 004/1, ضریب نش-ساتکلیف 815/0 و 756/0 و ضریب همبستگی 903/0 و 870/0 و مدل ماشین بردار پشتیان مبتنی بر آزمون گاما (GT-SVM) در ایستگاه کیاشهر با مجذور میانگین مربعات خطای 295/1, ضریب نش ساتکلیف 683/0 و ضریب همبستگی 825/0 را می توان به عنوان مدل های منتخب برای ایستگاه های مذکور انتخاب کرد. در نهایت با توجه به نتایج می توان چنین نتیجه گرفت که روش های استفاده شده پیش پردازش داده ها در این تحقیق برای پیش بینی تبخیر از تشت با یکدیگر اختلاف چندانی ندارند و هر دو روش به خوبی عمل کرده اند. همچنین مدل SVM در تمام تخمین ها نسبت به مدل ANN عملکرد قابل قبول-تری داشته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    بی آزار، سیدمصطفی، قربانی، محمدعلی، و دربندی، صابره. (1397). استفاده از روش های نوین برای تعیین ورودی های موثر در تخمین تبخیر از تشت. فضای جغرافیایی، 18(63 )، 107-124. SID. https://sid.ir/paper/91599/fa

    Vancouver: کپی

    بی آزار سیدمصطفی، قربانی محمدعلی، دربندی صابره. استفاده از روش های نوین برای تعیین ورودی های موثر در تخمین تبخیر از تشت. فضای جغرافیایی[Internet]. 1397؛18(63 ):107-124. Available from: https://sid.ir/paper/91599/fa

    IEEE: کپی

    سیدمصطفی بی آزار، محمدعلی قربانی، و صابره دربندی، “استفاده از روش های نوین برای تعیین ورودی های موثر در تخمین تبخیر از تشت،” فضای جغرافیایی، vol. 18، no. 63 ، pp. 107–124، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/91599/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button