مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

516
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

552
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد دماهای فرا هنجار و دوره بازگشت آن در ایران با مدل زنجیره مارکف

صفحات

 صفحه شروع 71 | صفحه پایان 86

چکیده

 یکی از عوامل مهم در تغییر شرایط محیط زندگی موجودات زنده امواج گرمایی است که زیست بوم ها را تحت تأثیر خود قرار داده و در صورت تداوم موجب بهم خوردن تعادل زیستی آن ها می شود. هدف این پژوهش پیش بینی امواج گرمایی و احتمال وقوع و عدم وقوع و دوره بازگشت آن ها با مدل زنجیره مارکف است. جهت دست یابی به این هدف آمار روزانه دمای حداکثر 1437 ایستگاه باران سنجی, اقلیمی و همدید بکار رفته است. طول دوره آماری از 1/1/1962تا31/12/2004 میلادی می باشد. این داده ها با روش میانیابی کریجینگ به داده های شبکه ای تبدیل شده و ماتریسی به ابعاد 7187×15695 ساخته است. در گام بعدی انحراف معیار داده ها محاسبه و سپس ماتریس داده ها استاندارد شد. به دلیل حجم زیاد داده ها کلیه محاسبات در این پژوهش با نوشتن برنامه های متعددی در محیط Matlab امکان پذیر شد. برای استخراج امواج گرمایی دماهایی که 2+ انحراف معیار بالاتر از میانگین بودند به عنوان موج گرما تعیین شدند. ابتدا احتمالات انتقال شرطی مشخص شد آنگاه با استفاده از مدل زنجیره ی مارکوف مرتبه ی اول با دو حالت موج و بدون موج, ماتریس فراوانی تشکیل و سپس به روش حداکثر درست نمایی ماتریس احتمال انتقال محاسبه شد. به منظور انجام عمل پیش بینی ماتریس احتمال مارکف با به توان رساندن مکرر به حالت ایستا (پایا) رسید. به این ترتیب احتمال وقوع امواج گرما در طولانی مدت پیش بینی شد. سپس با در دست داشتن عناصر p (احتمال وقوع موج گرما) وq (احتمال عدم وقوع موج گرما) از ماتریس پایا شده دوره های بازگشت امواج گرما از 2 تا 6 روز برای تمام ماه ها و فصول و سالانه محاسبه و نقشه های پیش بینی و دوره بازگشت 2 روز کشیده شد. نتایج نشان دادکه احتمال وقوع امواج گرمایی با تداوم 1 و 2 روز بیشتر و امواج پرتداوم احتمال وقوع بسیار ضعیف تری دارند. همچنین درطولانی مدت احتمال وقوع یک موج گرما 4 /1 درصد و احتمال عدم وقوع آن 6/ 98 درصد می باشد. بدین ترتیب دوره ی بازگشت موج گرمای روزانه حدود 72 روز و دوره بازگشت روز بدون موج گرما حدود 1 روز برآورد شد. بیشترین احتمال وقوع موج گرما در ماه ژانویه (دی) حدود 019/0 درصد با دوره بازگشت 51 روز و کمترین احتمال وقوع برای ماه اکتبر(مهر) حدود 01/0 درصد با دوره بازگشت 92 روز پیش بینی شد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ماه آورپور، زهرا. (1397). برآورد دماهای فرا هنجار و دوره بازگشت آن در ایران با مدل زنجیره مارکف. فضای جغرافیایی، 18(63 )، 71-86. SID. https://sid.ir/paper/91605/fa

    Vancouver: کپی

    ماه آورپور زهرا. برآورد دماهای فرا هنجار و دوره بازگشت آن در ایران با مدل زنجیره مارکف. فضای جغرافیایی[Internet]. 1397؛18(63 ):71-86. Available from: https://sid.ir/paper/91605/fa

    IEEE: کپی

    زهرا ماه آورپور، “برآورد دماهای فرا هنجار و دوره بازگشت آن در ایران با مدل زنجیره مارکف،” فضای جغرافیایی، vol. 18، no. 63 ، pp. 71–86، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/91605/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button