مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

127
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

482
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در بهینه سازی نتایج پیش بینی مدل دینامیک امواج دریا

صفحات

 صفحه شروع 97 | صفحه پایان 104

چکیده

 در این تحقیق تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در کاهش خطای مدل دینامیکی برای پیش بینی دقیق امواج دریا مورد بررسی قرار گرفته است. با اتخاذ رویکرد ترکیب مدل ها, در ابتدا مدل ایرانی PMODynamicsI به تنهایی برای پیش بینی موج آب عمیق بوشهر اجرا شد و پس از اعمال تنظیمات بهینه نشان داد, مدل برای امواج با ارتفاع کمتر از یک متر دقت بالایی (73 درصد) داشته و در مواقع طوفان های سمت شرق و جنوب شرقی در منطقه, به دلیل کمتر بودن مقدار سرعت باد (داده های GFS) در مقایسه با واقعیت, ارتفاع امواج تا 75 سانتی متر دست پایین برآورد شده است. به منظور افزایش دقت مدل سازی ها, سیستم شبکه عصبی مصنوعی بر اساس یک ساختمان MLP سه لایه تعریف گردید که نقش آن پیش بینی مقدار خطای مدل دینامیکی و اعمال آن بر روی نتایج مدل عددی است. در این زمینه انتخاب درستِ تعداد و نوع نرون های ورودی از میان عوامل موثر بر تولید موج, کمک شایانی به یافتن رابطه ی نهفته ی میان داده ها نموده که از طریق آن خطای پیش بینی ها به حداقل رسید. بر اساس نتایج, تکنیک ترکیبی مدل دینامیکی و شبکه عصبی مصنوعی علاوه بر افزایش دقت نتایج به90 درصد, کاهش جذر میانگین مربع خطا از 0. 31 در مدل عددیِ تنها به0. 22 در مدل ترکیبی را موجب گردید به طوری که در حدی ترین شرایط, ارتفاع موج تا 60 سانتی متر به واقعیت نزدیک تر شده است. به عبارت دیگر, ترکیب نتایج دو مدل, بهبود پیش بینی های موج را موجب شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    کمیجانی، فرشته، منتظری نمین، مسعود، و بهلولی، اصغر. (1399). کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در بهینه سازی نتایج پیش بینی مدل دینامیک امواج دریا. اقیانوس شناسی، 11(42 )، 97-104. SID. https://sid.ir/paper/951897/fa

    Vancouver: کپی

    کمیجانی فرشته، منتظری نمین مسعود، بهلولی اصغر. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در بهینه سازی نتایج پیش بینی مدل دینامیک امواج دریا. اقیانوس شناسی[Internet]. 1399؛11(42 ):97-104. Available from: https://sid.ir/paper/951897/fa

    IEEE: کپی

    فرشته کمیجانی، مسعود منتظری نمین، و اصغر بهلولی، “کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در بهینه سازی نتایج پیش بینی مدل دینامیک امواج دریا،” اقیانوس شناسی، vol. 11، no. 42 ، pp. 97–104، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/951897/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button