مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

162
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تبانی ضمنی در بازی های غیر مشارکتی مکرر با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویت N گام جلوتر

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 12

چکیده

 در تیوری بازی, راه حل شناخته شده برای به دست آوردن حداکثر سود در بازی های تکرار نشده تا حد ممکن, تعادل نش است. با این حال, در برخی از بازی های غیر مشارکتی مکرر, بازیگران می توانند با تبانی ضمنی به سود بیشتری از تعادل نش برسند. یکی از روش های دستیابی به سود بیش از تعادل نش در تبانی ضمنی, یادگیری تقویتی است. با این حال, روش های مبتنی بر یادگیری تقویتی تنها یک مرحله در فرایند یادگیری را در نظر می گیرند. برای دستیابی و بهبود سود از تعادل نش در این بازیها, می توان بیش از یک مرحله استفاده کرد. در این راستا, الگوریتم N مرحله به جلوبه نام (ForSts) در این مقاله ارایه شده است. ایده اصلی ForSts بهبود عملکرد بازیگران در بازی های غیر مشارکتی با مشاهده آخرین جوایز N مرحله ای است. از آنجا که ForSts در تیوری بازی برای یادگیری تبانی ضمنی استفاده می شود, توسط مسیله زندانیان به صورت مکرر و بازار برق ارزیابی می شود. نتایج نشان می دهد که درمسیله زندانیان به صورت مکرر و بازار برق, بازیگران با استفاده از روش ارایه شده سود بهتری نسبت به نمایش های عامل در تعادل نش به دست می آورند.متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    گلزاری هرمزی، امین، خواسته، سیدحسین، نیکوفرد، امیرحسین، و شیرمحمدی، زهرا. (1400). تبانی ضمنی در بازی های غیر مشارکتی مکرر با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویت N گام جلوتر. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، 12(4 )، 1-12. SID. https://sid.ir/paper/954555/fa

    Vancouver: کپی

    گلزاری هرمزی امین، خواسته سیدحسین، نیکوفرد امیرحسین، شیرمحمدی زهرا. تبانی ضمنی در بازی های غیر مشارکتی مکرر با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویت N گام جلوتر. هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)[Internet]. 1400؛12(4 ):1-12. Available from: https://sid.ir/paper/954555/fa

    IEEE: کپی

    امین گلزاری هرمزی، سیدحسین خواسته، امیرحسین نیکوفرد، و زهرا شیرمحمدی، “تبانی ضمنی در بازی های غیر مشارکتی مکرر با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویت N گام جلوتر،” هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)، vol. 12، no. 4 ، pp. 1–12، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/954555/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button