Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

291
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

514
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی جریان های اعتراضی در فضای مجازی مبتنی بر داده کاوی

صفحات

 صفحه شروع 173 | صفحه پایان 197

چکیده

 زمینه و هدف: امروزه گروه های مختلفی در جامعه با استفاده از فضای مجازی اقدام به انتشار فراخوان های تجمعات غیرقانونی و به دنبال آن وقوع جریان های اعتراضی می کنند. ازاین رو هدف اصلی این پژوهش, پیش بینی جریان های اعتراضی در فضای مجازی مبتنی بر داده کاوی است. روش: تحقیق حاضر از نظر هدف کاربردی و از لحاظ روش, توصیفی-تحلیلی است که در آن از داده های اطلاعاتی موجود در اسناد, مدارک سازمانی و همچنین بانک های اطلاعاتی غیرمتمرکز در رده های عملیاتی پلیس استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش, تمامی داده های اطلاعاتی فراخوان های تجمعات غیرقانونی در فضای مجازی است که برای نمونه گیری از روش پیش پردازش داده ای و به صورت تمام شمار استفاده شدند. به منظور پیش بینی و پیشگیری از ارتکاب جرایم, با استفاده از نرم افزار رپیدماینر به عنوان یک ابزار داده کاوی متن باز با زبان جاوا, ابتدا مولفه های اصلی فراخوان های تجمعات غیرقانونی در فضای مجازی شناسایی, روابط بین مولفه های شناسایی شده احصا, داده ها تحلیل و درنهایت مولفه های موثر در پیش بینی جریان های اعتراضی اولویت بندی شد. یافته ها: از بین مدل های مختلف پیاده سازی شده, مدل درخت تصمیم با دقت 39/91 درصد, بالاترین نتیجه را برای داده های موردنظر و پیش بینی وقوع جریان های اعتراضی ارایه کرد و مهم ترین دستاوردهای آن, طراحی مدلی جهت پیش بینی تجمعات غیرقانونی و همچنین تعیین مولفه های تاثیرگذار در وقوع تجمعات غیرقانونی است. نتیجه گیری: مولفه های «نگرش فکری انتشاردهنده فراخوان ها, تعداد بازدید فراخوان ها, زیرعرصه فراخوان ها و تعداد اعضای منابع و نشانگاه ها به ترتیب بیشترین تا کمترین تاثیرگذاری را بر وقوع تجمع ها و جریان های اعتراضی غیرقانونی داشته اند؛ به عبارت دیگر, نگرش فکری انتشاردهنده فراخوان ها در ایجاد تجمعات نقش مستقیم دارد و پلیس با تمرکز بر آن می تواند احتمال وقوع تجمعات غیرقانونی را پیش بینی کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    طالبیان، حسین. (1400). پیش بینی جریان های اعتراضی در فضای مجازی مبتنی بر داده کاوی. پژوهش های مدیریت انتظامی (مطالعات مدیریت انتظامی)، 16(3 )، 173-197. SID. https://sid.ir/paper/954602/fa

    Vancouver: کپی

    طالبیان حسین. پیش بینی جریان های اعتراضی در فضای مجازی مبتنی بر داده کاوی. پژوهش های مدیریت انتظامی (مطالعات مدیریت انتظامی)[Internet]. 1400؛16(3 ):173-197. Available from: https://sid.ir/paper/954602/fa

    IEEE: کپی

    حسین طالبیان، “پیش بینی جریان های اعتراضی در فضای مجازی مبتنی بر داده کاوی،” پژوهش های مدیریت انتظامی (مطالعات مدیریت انتظامی)، vol. 16، no. 3 ، pp. 173–197، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/954602/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا