مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,374
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

285
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی تقاضا و ذخیره سازی فصلی گاز طبیعی در طول برنامه پنجم توسعه با استفاده از روش های شبکه عصبی و ARIMA

صفحات

 صفحه شروع 49 | صفحه پایان 70

چکیده

 یکی از مشکلات کشور مصرف بالای گاز طبیعی در داخل و تغییر بسیار زیاد میزان مصرف در فصول سرد و گرم سال است. فصلی بودن مصرف گاز مشکلات گوناگون را برای انجام تعهدات صادرات گاز کشور, تزریق به میادین نفتی و مصرف کنندگان داخلی به وجود آورده است. این امر لزوم ذخیره سازی گاز طبیعی در فصول گرم و استفاده از آن برای فصول سرد را در داخل دیکته می کند. ولی تحقق این مساله بدون اطلاع از میزان تقاضای فصلی در آینده ممکن نیست.این مقاله با هدف پی بردن به میزان تقاضای آینده گاز در کشور و ظرفیت لازم برای ذخیره سازی آن تدوین شده است. بدین منظور میزان مصرف ماهانه گاز تا پایان برنامه پنجم توسعه با استفاده از دو روش باکس جنکینز (ARIMA) و شبکه های عصبی پیش بینی شده و با محاسبه اختلاف مصرف داخلی در فصول سرد و گرم سال, ظرفیت های لازم برای ذخیره سازی گاز طبیعی به دست آمده است. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی نسبت به روش ARIMA توان بیشتری در پیش بینی تقاضای گاز طبیعی دارد و ویژگی فصلی بودن مصرف داخلی گاز همچنان طی سال های آینده ادامه خواهد داشت. بر اساس محاسبات مقاله پیشنهاد می شود که علاوه بر 4 میلیارد ظرفیت برنامه ریزی شده برای ذخیره گاز, سالانه 10 میلیارد مترمکعب ظرفیت ذخیره سازی جدید جهت پاسخ به تقاضای فصلی گاز برای مدیریت عرضه و تقاضای گاز انجام شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    جوان، افشین، زمانی، مهرزاد، قنبری، علیرضا، و بیاری، لیلی. (1391). پیش بینی تقاضا و ذخیره سازی فصلی گاز طبیعی در طول برنامه پنجم توسعه با استفاده از روش های شبکه عصبی و ARIMA. مطالعات‌ اقتصاد انرژی‌، 9(34)، 49-70. SID. https://sid.ir/paper/99500/fa

    Vancouver: کپی

    جوان افشین، زمانی مهرزاد، قنبری علیرضا، بیاری لیلی. پیش بینی تقاضا و ذخیره سازی فصلی گاز طبیعی در طول برنامه پنجم توسعه با استفاده از روش های شبکه عصبی و ARIMA. مطالعات‌ اقتصاد انرژی‌[Internet]. 1391؛9(34):49-70. Available from: https://sid.ir/paper/99500/fa

    IEEE: کپی

    افشین جوان، مهرزاد زمانی، علیرضا قنبری، و لیلی بیاری، “پیش بینی تقاضا و ذخیره سازی فصلی گاز طبیعی در طول برنامه پنجم توسعه با استفاده از روش های شبکه عصبی و ARIMA،” مطالعات‌ اقتصاد انرژی‌، vol. 9، no. 34، pp. 49–70، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/99500/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button