Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

402
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

235
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله همایش

عنوان

کاربردهای یادگیری عمیق در مهندسی زیست پزشکی

صفحات

 صفحه شروع | صفحه پایان

چکیده

 تقریبا از چهار دهه پیش یادگیری عمیق و داده های زیست پزشکی در حال تکامل و تغذیه یکدیگر هستند. گستردگی, پیچیدگی و رشد روز افزون داده های زیست پزشکی, توسعه روش های جدید یادگیری عمیق را سبب شده است و کاربرد این روش ها در داده های زیست پزشکی منجر به اکتشافات علمی و راه حل های عملی شده است. پیشرفت های انتزاعی در زیست و تکنولوژی های زیستی, حجم بسیار زیادی از داده های زیستی و فیزیولوژیک را ایجاد کرده است, از جمله تصویر های پزشکی, الکتروانسفالوگرافی, نقشه های ژنوم و توالی-های پروتئینی. یادگیری با استفاده از این داده ها منجر به تسهیل درک ما نسبت به سلامت و بیماری های انسان می شود. الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق که از شبکه های عصبی مصنوعی توسعه پیدا کرده اند, توانایی بالایی برای استخراج کردن ویژگی و الگوهای یادگیری از داده های پیچیده را از خودشان نشان داده اند. هدف این تحقیق فراهم کردن مروری بر روی تکنیک های یادگیری عمیق و بعضی از جدید ترین کاربرد های آن ها در زمینه ی زیست پزشکی می باشد. ما نخست معماری های مولد یادگیری عمیق و کاربردهای آن را بررسی می کنیم. سپس دو بخش دیگر از معماری های یادگیری عمیق, یعنی معماری های وابسته و معماری های ترکیبی یادگیری عمیق را معرفی می کنیم. در نهایت بعضی از نمونه های کاربردی روش یادگیری عمیق ارائه می گردد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    حبی، پگاه، ترابی، یاسر، کرامت طلاتپه، سمیرا، و قربان زاده، پرویز. (1401). کاربردهای یادگیری عمیق در مهندسی زیست پزشکی. کنفرانس ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر. SID. https://sid.ir/paper/996094/fa

    Vancouver: کپی

    حبی پگاه، ترابی یاسر، کرامت طلاتپه سمیرا، قربان زاده پرویز. کاربردهای یادگیری عمیق در مهندسی زیست پزشکی. 1401. Available from: https://sid.ir/paper/996094/fa

    IEEE: کپی

    پگاه حبی، یاسر ترابی، سمیرا کرامت طلاتپه، و پرویز قربان زاده، “کاربردهای یادگیری عمیق در مهندسی زیست پزشکی،” presented at the کنفرانس ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر. 1401، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/996094/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا