لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

پژوهش حاضر با هدف شناسایی گونه های گیاهی، معرفی فلور، تعیین شکل های زیستی و پراکنش جغرافیایی گیاهان کوه نوا در استان کرمانشاه انجام شد. منطقه کوه نوا با مساحت 7000 هکتار، مقدار بارندگی سالانه 348.1 میلی متر متوسط دمای سالانه 13.7 درجه سانتی گراد در جنوب غربی استان کرمانشاه واقع شده است. ارتفاع کوه نوا از سطح دریا 2500 متر است. روش جمع آوری گیاهان، روش مرسوم بررسی های تاکسونومیک منطقه ای بود. 800 نمونه گیاهی از نقاط مختلف منطقه، بین ارتفاعات 1600 تا 2500 متر در دو فصل رویشی و بین سال های 1389 تا 1390 جمع آوری و در هرباریوم دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد و هرباریوم مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه نگهداری شدند. شکل زیستی گونه های گیاهی با روش Raunkiaer مشخص شد. جایگاه منطقه کوه نوا از نظر طبقه بندی جغرافیای گیاهی ایران بر اساس پراکنش جغرافیایی و منابع بررسی شد. از 177 گونه شناسایی شده در کوه نوا 136 گونه دولپه ای و 41 گونه تک لپه ای حضور دارند. این گونه ها به 37 تیره و 129 جنس تعلق دارند. تیره های مهم به ترتیب عبارتند از: Fabaceae (16.69 درصد)، Asteraceae (16.69 درصد) و Poaceae (11.86 درصد). تروفیت ها با 69 گونه (38.98 درصد) فراوان ترین شکل زیستی هستند. 97 گونه (54.8 درصد) متعلق به ناحیه ایرانی - تورانی و از این تعداد، 8 گونه بوم زاد ایران هستند.

در این مقاله یک مترجم خودکار متون انگلیسی به فارسی با استفاده از معماری ترکیبی قاعدهمند و آماری ارائه شده است. این معماری ترکیبی به منظور بهبود نتایج هر دو مترجم، خروجی مترجم ماشینی قاعدهمند و آماری را ترکیب کرده و سعی می کند یک خروجی برتر از هر دو سامانه ایجاد کند. در این راستا از یک رمزگشای یک نوا با پیچیدگی زمانی چندجملهای استفاده میشود. مترجمهای ماشینی قاعده مند عمل ترجمه را بر اساس مجموعهای از قواعد زبانی انجام میدهند. به طور معمول نتایج آنها از نظر ترتیب کلمات و ساختار نحوی، کیفیت بهتری نسبت به نتایج مترجمهای آماری دارند؛ ولی عملکرد این مترجمها در زمینه انتخاب لغات مناسب و روانی ترجمه، ضعیفتر از مترجم های ماشینی آماری است. از این رو در این معماری، ترجمه اولیه به وسیله مترجم ماشینی قاعدهمند صورت میگیرد؛ سپس با استفاده از مترجم ماشینی آماری ترجمه آن بهبود داده میشود. به این منظور، ترتیب واژگان در ترجمه نهایی بر اساس ترجمه مترجم ماشینی قاعدهمند صورت میگیرد؛ سپس عمل ترجمه و انتخاب لغات توسط رمزگشای یک نوا، با درنظر گرفتن ترجمههای نامزدهای ارائه شده توسط مترجم قاعدهمند و آماری و همچنین با استفاده از مدل زبانی، انجام میشود. آزمایشهای انجام شده نشان میدهند که کیفیت نتایج به دست آمده از معماری ترکیبی در معیار بلو، به طورتقریبی پنج واحد بهتر از نتایج مترجم ماشینی قاعدهمند است. همچنین کیفیت این نتایج نسبت به نتایج مترجم ماشینی آماری در معیار بلو، یک واحد بهتر است.

سطح پوشش برف به عنوان یکی از عوامل مهم در پیش بینی رواناب حاصل از ذوب برف قلمداد می شود، لیکن توزیع مکانی و زمانی برداشت های زمینی سطح تحت پوشش برف مناسب نمی باشد. از طرف دیگر، داده های ماهواره ای نوا (NOAA)سنجنده AVHRR با قدرت تفکیک پیکلسل های 1.1×1.1 کیلومترمربع در تکرارهای روزانه می تواند توزیع مکانی و زمانی پوشش برفی را بدست دهد. امکان برآورد سطح تحت پوشش برف از اطلاعات ماهواره ای به طور غیرمستقیم وجود دارد. این اطلاعات شامل بازتابهای عوارض در طیف های مختلف امواج الکترومغناطیس است. بدین منظور روشهایی در تفسیر این اطلاعات و استخراج سطح پوشش برف ارائه شده است. این روشها عمدتا شامل مرحله تفسیر چشمی تصاویر ماهواره ای می باشد. در شناسایی محدوده های برفی در تصاویر ماهواره ای همواره ابر که در دامنه امواج طیف نامرئی دارای خصوصیات شبیه به برف می باشد. از مشکلات مهم روشهای موجود و ازمنابع عمده خطا می باشد. در این تحقیق با استفاده از باندهای 2، 3 و 4 ماهواره نوا با سنجنده AVHRR روشی ارائه می گردد که برف، ابر و زمین را از یکدیگر تفکیک می نماید. در این روش نیازی به تفسیر چشمی نیست و با استفاده از بارزسازی، تحلیل چند طیفی و تحلیل هیستوگرام و بر اساس خصوصیات فیزیکی سه محیط برف، ابر و زمین تفکیک می گردند. به منظور اجرای تحلیل چند طیفی، بارزسازی و نیز Split-Merge نمودن تصوی، محیط نرم افزار سیستم اطلاعات جغرافیایی سلولی ILWIS بهره برداری شده است. داده های سنجنده AVHRR ماهواره نوا در سه زمان شامل 9 ژانویه و 24 فوریه 1997 و 17 می 1998 برای تفکیک برف از ابر و زمین در حوزه های کارون، دز و کرخه واقع در منطقه زاگرس ایران مورد استفاده قرار گرفته است. ارزیابی روش پیشنهادی در تفکیک و تشخیص برف و زمین در تاریخ 17 می 1998 در مقایسه با نتایج حاصل از پردازش تصاویر سنجنده TM ماهواره لندست که دارای قدرت تفکیک پذیری مکانی بالا و با پیکسل هایی به ابعاد تقریبی 28.5×28.5مترمربع می باشد مطابقت دارد. به علاوه نتایج روش پیشنهادی در تشخیص برف، ابر و زمین با نتایج تفسیر چشمی عوارض در تصویر تاریخ 24 فوریه 1997 مورد مقایسه قرار گرفته است که تطابق خوبی را نشان می دهد.

در دنیا پژوهش های بسیاری در حوزه پردازش سیگنال موسیقی به منظور بازیابی محتوای موسیقی بر مبنای محتوا انجام شده است. متاسفانه پژوهش های انجام شده در زمینه پردازش رایانه ای موسیقی سنتی ایرانی بسیار اندک است که یکی از دلایل اصلی آن را می توان نبود دادگان برشمرد. در این پژوهش، یک دادگان برای دو مسیله اساسی حوزه موسیقی سنتی ایرانی، یعنی تشخیص دستگاه و تشخیص ساز معرفی شده است که از جامعیت و تنوع لازم برخوردار است و به نام "دادگان نوا" نام گذاری شده است. این دادگان شامل صدای پنج ساز متداول سنتی ایرانی در هفت دستگاه است که توسط چهل هنرمند نواخته شده است. در ادامه برای پرداختن به دو مسیله تشخیص ساز و دستگاه، سامانه ای پیشنهاد داده شده است که در بخش استخراج ویژگی آن از سیگنال موسیقی ورودی، ضرایب کپسترال بر مبنای مقیاس مل استخراج می شود و دنباله بردارهای ویژگی حاصل، به کمک روش بردار هویت به یک بردار با طول ثابت تبدیل می شود. در بخش دسته بندی، بردار هویت حاصل از موسیقی ورودی به یک ماشین بردار پشتیبان داده می شود. بهترین صحت حاصل از تشخیص ساز و دستگاه بر روی دادگان نوا به ترتیب حدود 98 و 34 درصد است که گویای میزان دشواری مساله تشخیص دستگاه در مقایسه با تشخیص ساز است.

1    مقدمه: بیماری مولتیپل اسکلروزیس (MS) همراه با یکسری از علایم شناختی، حسی حرکتی، بینایی، روانشناختی، اجتماعی و عاطفی است. یکی از مسایل چالش برانگیز در برقراری ارتباط، درک عواطف است. آسیب در درک عواطف (شنیداری، چهره ای) دیگران می تواند در برقراری ارتباط موثر اختلال ایجاد کند. اگرچه اکثر موارد MS بین 20 تا 40 سالگی تشخیص داده می شوند، افزایش بروز MS در افراد سالمند 50 سال و در سنین بالاتر گزارش شده است و افزایش سن در این بیماران با نقایص بیشتری در درک عواطف همراه است. با اینحال، با توجه به مطالعات اندک صورت گرفته در درک نوا، این پژوهش با هدف بررسی درک نوا در بیماران فارسی زبان دارای MS طراحی شد. روش کار: پژوهش حاضر از نوع مطالعه مقطعی است که بر روی 15 فرد (9 زن و 6 مرد) دارای MS از نوع عودکننده-بهبود یابنده (RR) با میانگین سنی 7/43و 15 فرد سالم (8 زن و 7 مرد) به لحاظ نورولوژیکی به عنوان گروه کنترل با میانگین سنی 27/41 که به لحاظ سن، جنس و تحصیلات با گروه بیمار همسان شده بودند، انجام شد. آزمون های مورد استفاده شامل نسخه فارسی آزمون P-MoCA، نسخه فارسی آزمون GDS و چهار زیرآزمون نسخه فارسی آزمون درک نوای گفتار بود. یافته ها: نتایج نشان داد که در زیرآزمون تمایز نوای عاطفی، نامیدن متناقض ها، نامیدن نوای عاطفی و نمره کل آزمون درک نوای گفتار، بین دو گروه مورد مطالعه تفاوت معناداری وجود داشت (P<0/05). اما بین دو گروه تفاوت چشمگیری در زیرآزمون تمایز نوای زبانشناختی وجود نداشت (P= 0/073). در میانگین نمرات آزمون GDS و P-MoCA نیز تفاوت معناداری بین دو گروه مشاهده نشد (P>0/05). بین نمره آزمون P-MoCA و نمره GDS با نمرات زیرآزمون ها و نمره کل آزمون درک نوا همبستگی معناداری نبود (P>0/05). نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که بیماران MS از نوع RR در درک نوای زبانشناختی نقصی را نشان نمی دهند. نوای زبانشناختی با ویژگی های زبانی گفتار مرتبط است. ولی این بیماران در درک نوای عاطفی گفتار دچار آسیب بودند که این احتمالا بدلیل درگیری مناطق درک عواطف در این بیماران می باشد.  اگرچه این آسیب در درک عواطف از طریق نوا بدلیل آسیب شناختی یا افسردگی نبود.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (pdf) مراجعه فرمایید.

در فعالیت های زراعی، نهاده ها و منابع متعددی برای کشت محصولات مورد استفاده قرار می گیرند که یکی از مهم ترین اهداف مدیران و برنامه ریزان زراعی بهینه سازی کاربرد منابع و نهاده ها در طراحی الگوی کشت مناسب می باشد. برنامه ریزی ریاضی از متداول ترین روش های دستیابی به الگوی بهینه است. در مطالعه حاضر پس از معرفی برنامه ریزی دو نوا و فازی دو نوا، کاربرد این مدل ها در تعیین الگوی بهینه کشت در شهرستان سبزوار نشان داده شده است. داده های مورد نیاز این پژوهش به صورت حضوری و تکمیل پرسشنامه، از 127 بهره بردار از بین کشاورزان شهرستان سبزوار به صورت نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده برای سال زراعی 1389-1388، جمع آوری شد. نتایج نشان داد که کشاورزان در سه گروه مزارع کوچک (کمتر از 6.5 هکتار)، متوسط (6.5 تا 13 هکتار) و بزرگ (بیش از 13 هکتار) با تغییر الگوی کشت موجود می توانند سطح بازده ناخالص خود را افزایش و از منابع در دسترس به صورت کارا استفاده کنند.

تاقدیس نوا در باختر استان کرمانشاه واقع شده و با توجه به گستردگی سازندهای آهکی، وجود گسل ها و درزه های تکتونیکی و شرایط اقلیمی، دارای کارست تحول یافته ای است. هدف از این پژوهش، بررسی و پهنه بندی تحول کارست و شناخت میزان تاثیر عوامل مختلف توسعه کارست تاقدیس نوا می باشد. داده های اصلی تحقیق را نقشه های توپوگرافی، زمین شناسی، خاک و کاربری اراضی، عکس های هوایی، تصاویر ماهواره ای به همراه آمار هواشناسی وزارت نیرو و سازمان هواشناسی تشکیل داده اند. در مطالعه موجود 9 عامل محیطی به عنوان متغیرهای مستقل و ژئومورفولوژی اشکال کارستی به عنوان متغیر وابسته مورد بررسی قرار گرفتند. سپس با انجام بررسی های میدانی، چاله های بسته به عنوان تکامل یافته ترین لندفرم های کارستی منطقه شناسایی شدند و بر اساس ویژگی های این لندفرم ها به هر کدام از عوامل موثر در توسعه کارست وزن کارشناسی اختصاص داده شد. در نهایت در محیط Arc Gis نقشه های همپوشانی تهیه و یکسان سازی عوامل و تصحیح نهایی با کمک مدل آنتروپی انجام شد و نقشه پهنه بندی نهایی تهیه و عوامل تاثیرگذار در تحول کارست تاقدیس مشخص شد. نتایج نشان می دهد که منطقه دارای چهار طبقه کارست با تحول بسیار زیاد، زیاد، متوسط و فاقد کارست می باشد. در میان عوامل نه گانه به ترتیب فاصله از گسل، جهت شیب، شیب، دما و بارش دارای بیشترین نقش و عوامل خاک، کاربری اراضی، سطوح ارتفاعی و لیتولوژی فاقد تاثیر می باشند. دقت سنجی مدل با چاله های بسته نشان دهنده وجود 92% چاله های بسته در دو طبقه تحول بسیار زیاد و زیاد می باشد که حاکی از کارایی مطلوب مدل آنتروپی در پهنه بندی تحول کارست است.