رابطه بین مقدار آب موجود در خاک و پتانسیل ماتریک که به منحنی رطوبتی خاک معروف است یکی از مهمترین خواص فیزیکی خاک می باشد. اندازه گیریهای آزمایشگاهی و صحرایی برای تعیین این منحنی مستلزم صرف وقت طولانی کار پرزحمت و هزینه های زیاد می باشد. بدین منظور ایجاد مدلهایی که بتوانند مقدار رطوبت خاک را در مکش مشخص با استفاده از یک سری خصوصیات ساده و قابل دسترسی خاک تخمین بزنند. از جهات مختلف مقرون به صرفه می باشد. مدل تک پارامتری Gregson و همکاران که بصورت GHM نشان داده می شود بر اساس شکل لگاریتمی (log-log) منحنی رطوبتی خاک [[??]]می باشد. بین ضرایب a و b یک همبستگی منفی و قوی بصورت a=p+qb وجود دارد که با ادغام دو رابطه قبل مدل مذکور بصورت [[؟؟]] بدست می آید. که در آن p و q ضرایب رگرسیونی بوده و برای هر کلاس و گروه بافتی مقدار معلومی دارند و تنها پارامتر مجهول در این رابطه (b) خواهد بود. در این پژوهش برای برآورد. (b) از یک رابطه رگرسیونی بین b و دومعیار نمودار بافتی خاک shirazi و Boersma یعنی d__g و #S (میانگین هندسی قطر ذرات و انحراف معیار هندسی استاندارد) با استفاده از 286 نمونه خاک در 8 کلاس بافتی انجام گردید. نتایج نشان داد که در هر 8 کلاس بافتی خاک موجود (Clay, Silty Loam, Clay Loam, Silty Loam, Silty Clay, Sandy Caly Loam, Loam, Sandy Loam) مدلهای رگرسیونی از برآورد خوبی برای تخمین مقدار رطوبت در پتانسیلهای معین برخوردار بودند که در اغلب تخمین ها R__2 بیش از 99/0 بود.