تحقیق در عملیات در کاربردهای آن
سال:1393 | دوره:11 | شماره:2 (پیاپی 41) |تعداد مقالات:9

در حال حاضر برای محاسبه ارزش فعلی اقساط نامساوی باید از محاسبات طولانی استفاده نمود. به عبارتی ارزش فعلی هر قسط باید جداگانه محاسبه و سپس از جمع مبالغ به ارزش فعلی کل دست یافت. دراین مقاله روشی ارایه شده که در مواقعی که اختلاف بین پرداخت های متوالی ثابت است، می توان به واسطه این اختلاف ثابت محاسبات طولانی را حذف و سریع تر به پاسخ رسید. در این روش برای محاسبه ارزش فعلی اقساط نامساوی ابتدا اقساط به دو جزء تقسیم می شود و سپس ارزش فعلی آن محاسبه می شود. و در نهایت راه حل ارایه شده را به یک فرمول تعمیم دادیم. از این رو این روش می تواند در محاسبه ارزش فعلی اقساط نامساوی کمک زیادی را ارایه نماید.

یکی از تصمیمات استراتژیک در زنجیره تامین، طراحی کارای شبکه است که تاثیر فراوانی برکاهش هزینه ها و افزایش سطح رضایتمندی مشتریان دارد و منجر به اداره موفق شبکه می شود. از سویی سرعت بالای تغییرات در محیط کسب وکار، بر عدم قطعیت و ابهام موجود در زنجیره افزوده است. به منظور کاهش ریسک و عدم قطعیت حاکم بر پارامترها، استفاده از مدل های بهینه سازی ریاضی با سطح استواری بالای بهینگی، مانند بهینه سازی استوار ضروری است. در این مقاله با به کارگیری یک مدل ریاضی برنامه ریزی غیرخطی، عدد صحیح آمیخته، تخصیص مکان یابی که قابل تعمیم به مسایل واقعی است، با رویکرد بهینه سازی استوار توسعه داده شده تا ضمن حفظ انعطاف پذیری، پاسخ های به دست آمده قابل اتکا باشند. مدل با دو رویکرد استوار، یکی به شدت محافظه کارانه و دیگری با درجه محافظه کاری قابل کنترل، ارایه می شوند. در پایان، مدل ها با حل مثال های عددی مقایسه شده؛ مورد ارزیابی قرار می گیرند.

از آنجا که ایران یک کشور حادثه خیز است برنامه ریزی های لجستیکی در زنجیره امداد سوانح می تواند نقش اساسی در ارایه خدمات به آسیب دیدگان داشته باشد. در این تحقیق یک مدل برنامه ریزی چند هدفه امکانی برای مکانیابی دوره ای انبارهای موقت و تخصیص آن ها به مناطق آسیب دیده به منظور توزیع کالاهای امدادی ارایه گردیده است. در مطالعه انجام شده، پارامترهای مساله، شامل هزینه های جابه جایی کالا، میزان تقاضای مناطق آسیب دیده و میزان عرضه مراکز تامین به صورت غیرقطعی و فازی در نظر گرفته شده است. دو هدف اصلی مدل، شامل حداقل کردن هزینه های راه اندازی و هزینه های جابه جایی بین مراکز تامین، انبارهای موقت و مناطق آسیب دیده همچنین حداکثر کردن مجموع حداقل نسبت های تقاضای پوشش یافته به منظور رعایت انصاف در توزیع کالا می باشد. در این مقاله دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و شبیه سازی تبرید برای حل مدل ارایه شده است که برای مسایل با سایز کوچک با جواب دقیق حاصل از نرم افزار لینگو مقایسه شده اند. برای مسایل با سایز بزرگ، این دو الگوریتم فراابتکاری از نظر کارایی مورد بررسی قرار گرفته و با هم مقایسه شده اند. ن تایج محاسباتی، اهمیت و کارایی مدل طراحی شده را برای مسایل واقعی نشان می دهد. در نهایت یک مطالعه موردی برای استان خراسان جنوبی به عنوان یکی از استان های حادثه خیز کشور انجام گرفته است.

از آنجایی که برآورد مدت زمان و هزینه انجام هر فعالیت دو عنصر اساسی و پایه بسیاری از محاسبات در شبکه های کنترل پروژه را تشکیل می دهند، در نتیجه برآورد صحیح آن ها نقش مهمی را در محاسبات بعدی زمان بندی پروژه را بازی می کنند. یکی از راهکارهای اساسی در برآورد زمان و هزینه فعالیت ها استفاده از نظریه فازی می باشد. نظریه فازی با در نظر گرفتن عدم قطعیت در پارامترهای تصمیم گیری و استفاده از مدل های ذهنی کارشناسان و اطلاعاتی که از گذشته موجود می باشد، به عنوان رویکردی برای نزدیک کردن مدل های زمان بندی پروژه به واقعیت بکار می رود. در این مقاله با استفاده از نظریه فازی و ادغام آن با روش های آماری و دلفی، رویه هایی ابتکاری و مناسب برای تخمین زمان و هزینه فعالیت ها به صورت یک عدد فازی ذوزنقه ای ارایه شده است. همچنین جهت اعمال نظر مدیران پروژه در وزن دهی به تیم کارشناسی و خبرگان، از تکنیک های آنالیز تصمیم گیری با اعداد فازی ذوزنقه ای استفاده شده است. در نتیجه بر اساس اعتبارسنجی صورت گرفته، برآوردهای به دست آمده از رویه های ادغامی ارایه شده، می تواند به عنوان ورودی مناسبی در مدل های زمان بندی پروژه با شبکه های فازی، مورد استفاده قرار گیرند.

مدل های بهینه سازی پورتفوی پس از شناسایی پورتفوی بهینه آن را تا پایان دوره سرمایه گذاری رها می کنند. حال آنکه موقعیت های اقتصادی همواره در حال تغییر است. با توجه به این موضوع، مقاله پیش رو مدلی برای بازنگری در ترکیب پورتفوی پیشنهاد می کند. استراتژی پیشنهاد شده افق سرمایه گذاری را به زیردوره های کو تاه تر تقسیم و در ابتدای هر زیردوره ترکیب پورتفوی را با شرایط بازار هماهنگ می نماید. این تحقیق یک مدل چندهدفه غیرخطی فازی ارایه می کند که پورتفوی را با توجه به هزینه های معاملات، خصوصیات سرمایه گذار و نرخ بازده بدون ریسک به روز می نماید. سرانجام در غالب یک مطالعه موردی، مدل پیشنهادی با داده های واقعی جمع آوری شده از بازار بورس تهران برای سه سرمایه گذار با خصوصیات مختلف اجرا شده است. ن تایج این مطالعه نشان می دهد که مدل ارایه شده قادر است عملکردی بهتر از شاخص بازار ارایه کند.

هرساله بسیاری از انسان ها در سر تاسر جهان تحت تاثیر انواع مختلفی از حوادث طبیعی قرار می گیرند. همچنین هزینه زیادی صرف کمک رسانی به افراد آسیب دیده می شود. لجستیک امدادی به عنوان ستون فقرات تمامی عملیات امدادی و کمک رسانی و به عنوان یکی از زیرسیستم های اصلی لجستیک و زنجیره تامین محسوب می شود. یکی از مشکلاتی که در لجستیک امدادی با آن مواجه هستیم غیرقابل پیش بینی بودن حوادث است که غیرقطعی کردن برخی از پارامتر ها را به دنبال دارد. در این مقاله مدلی دو هدفه ارایه می شود که شامل چندین مرکز تامین، توزیع و تقاضا (نقاط آسیب پذیر) است. هدف اول کمینه کردن مجموع هزینه ها و هدف دوم بیشینه کردن رضایت مندی متقاضیان (آسیب دیدگان) است. برای حل مدل پیشنهادی در گام اول با استفاده از روش بهینه سازی استوار، مدل را تبدیل به یک مدل قطعی می کنیم. در گام دوم با به کارگیری روش برنامه ریزی آرمانی مدل دو هدفه قطعی شده را حل می نماییم. در نهایت با حل یک مثال جامع به ارزیابی مدل و تجزیه و تحلیل آن پرداخته که می تواند به درک مسایل واقعی کمک کند.

هدف اصلی این تحقیق، ارزیابی عملکرد صندوق رفاه دانشجویان وزارت علوم، تحقیقات و فن آوری بر اساس مدل EFQM در سال 1390 است. مدل EFQM، ابزاری است که تصوری از عملکرد سازمان در 9 حوزه را ایجاد می کند که 5 معیار آن حوزه توانمندساز ها شامل معیار های رهبری، خط مشی و استراتژی، مدیریت منابع انسانی (کارکنان)، منابع و مشارکت، فرآیند ها و 4 معیار آن حوزه شامل نتایج مشتری، نتایج کارکنان، نتایج جامعه و نتایج کلیدی عملکرد می باشند. ابزار اصلی گردآوری داده ها، پرسش نامه استاندارد EFQM است. جامعه آماری تحقیق شامل کارکنان و مدیران صندوق رفاه دانشجویان وزارت علوم می باشد. تعداد جامعه آماری 107 نفر بود که تعداد 100 پرسش نامه به صورت تصادفی ساده بین نمونه آماری توزیع شد و تعداد 70 پرسش نامه قابل تحلیل جمع آوری گردید. جهت تحلیل داده های تحقیق، از نرم افزار آماری SPSS استفاده شده است. یافته های تحقیق حاکی از آن است که سازمان از نظر معیار های نتایج جامعه، جذب منابع، خط مشی و استراتژی دارای وضعیت مناسبی می باشد.

هدف محوری این تحقیق سنجش کارایی فنی و کارایی زیست محیطی صنایع تولید فلزات اساسی ایران با استفاده از روش های برنامه ریزی ریاضی می باشد. صنایع مورد بررسی این تحقیق به ترتیب کدهای ISIC عبارتند از: صنایع تولید فلزات اساسی، تولید محصولات اولیه آهن و فولاد، تولید محصولات اساسی مس، تولید محصولات اساسی آلومینیومی، تولید فلزات گران بها و سایر محصولات اساسی به جز آهن و فولاد و مس و آلومینیوم، ریخته گری آهن و فولاد و ریخته گری فلزات غیر آهنی. برای ارزیابی کارایی فنی از رویکرد SBM استفاده شده است. داده های این مطالعه حاصل آمارگیری کارگاه های صنعتی 10 نفر کارکن و بیشتر می باشد. همچنین برای ارزیابی کارایی زیست محیطی علاوه بر داده های فوق، از داده های هزینه های اجتماعی بخش انرژی به تفکیک گاز آلاینده و همچنین میزان انتشار گازهای آلاینده و گلخانه ای بخش صنعت که از بخش انرژی و محیط زیست ترازنامه انرژی ، به دست آمده، استفاده شده است. برای اندازه گیری کارایی زیست محیطی از رویکرد تابع فاصله تولید جهت دار یا DDOF استفاده گردیده. بر اساس ن تایج مطالعه مذکور صنایع تولید محصولات اساسی مس (کد 2721) و تولید محصولات اساسی آلومینیومی (کد 2722) هم از نظر کارایی زیست محیطی و کارایی فنی ساده کارآمد هستند. همچنین برخی از صنایع، مانند صنعت تولید محصولات اولیه آهن و فولاد (کد 2710) و تولید فلزات گران بها و سایر محصولات اساسی (کد 2723) که از لحاظ فنی کارآمد هستند؛ از لحاظ زیست محیطی ناکارا عمل می کنند.

سیستم های پیشنهادگر سیستم های هوشمندی هستند که با تحلیل رف تار کاربران با شیوه های مختلف مانند داده کاوی، اقدام به پیشنهاد مناسب ترین کالا برای آنان می نمایند. این سیستم ها رویکردی هستند که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارایه شده اند و به یک کاربر کمک می کنند تا در میان حجم عظیم اطلاعات، سریع تر به هدف خود یعنی رسیدن به گزینه مفید و مورد علاقه، نزدیک شود در این مقاله مدلی برای افزایش کیفیت پیشنهاددهی در سیستم های پیشنهادگر توریسم ارایه می گردد. در این مدل با ترکیب ماتریس رتبه دهی کاربران و ماتریس حاصل از اطلاعات شخصی کاربران به یک تابع شباهت جدید دست می یابیم که محدوده همسایگی بهتری را برای کاربران مشخص می کند و در نتیجه باعث بالا رفتن کیفیت پیشنهاد می شود و از طرفی چون تابع شباهت جدید فقط وابسته به ماتریس نرخ گذاری نیست، در مواردی که کاربر به آیتمی نرخ نداده باشد می توان شباهت را از طریق ماتریس مشخصات کاربر به دست آورد و مانع از بروز مشکل شروع سرد که یکی از چالش های موجود در سیستم های پیشنهادگر است شد.