فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران
سال:1399 | دوره:12 | شماره:45-46 |تعداد مقالات:12

صنعت پوشاک در سالهای اخیر با رشد زیادی در شبکه های اجتماعی روبه رو بوده است. عوامل زیادی بر خرید پوشاک از شبکه های اجتماعی موثر هستند که یکی از این عوامل مهم و تاثیرگذار، عوامل سازمانی است. از این رو، هدف این پژوهش، بررسی عوامل سازمانی موثر بر مصرف کننده در خرید از طریق شبکه های اجتماعی است. در انجام این تحقیق از روش ترکیبی استفاده شده است. در بخش کیفی با بررسی ادبیات و مصاحبه با فروشندگان فعال در شبکه های اجتماعی متونی تهیه و کدگذاری گردید، مولفه ها در چهار مقوله نهایی دسته بندی و در قالب مدل اولیه ارایه شدند. در بخش کمی، بر اساس مدل اولیه، پرسشنامه ای تدوین و در اختیار 385 نفر از خریداران پوشاک در شبکه های قرار گرفت و برای تحلیل داده ها از روش معادلات ساختاری و برای بررسی نقش میانجی از آزمون سوبل استفاده شد. این پژوهش تاثیر مستقل و ترکیبی متغیرهای سازمانی موثر بر اعتماد افراد در خرید پوشاک از طریق شبکه های اجتماعی را مورد بررسی قرار داده است. نتایج بدست آمده نشان داد کیفیت اطلاعات، امنیت معامله، شهرت شرکت و مکان شرکت تاثیر معنی داری بر اعتماد افراد، خرید پوشاک از طریق شبکه های اجتماعی، تبلیغات توصیه ای و وفاداری آنها دارد.

این پژوهش با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها به ارزیابی عملکرد سیستم های برنامه ریزی منابع سازمان 18 نمونه شرکت تولیدی پرداخته است تا مشخص شود آیا اهداف تعریف شده برای سیستم های ERP توانسته اند عملکرد بعد از پیاده سازی این سیستم را تحت تاثیر قرار دهند. با توجه به شناسایی مولفه های موثر در پیاده سازی برنامه ریزی منابع سازمان با استفاده از مرور تحقیقات پیشین، مصاحبه و نظرات خبرگان شاخص های ارزیابی عملکرد این سیستم شناسایی شدند. سپس مهمترین شاخص های ورودی با استفاده از نظر خبرگان به روش دیمتل فازی و شاخص های خروجی به روش تحلیل شبکه ای رتبه بندی گردیدند. در این رتبه بندی شاخص های زمان صرف شده جهت اجرا، زیر ساخت های اجرا، آموزش و اقدامات حمایتی کاربر شاخص های برتر ورودی، و سه شاخص افزایش بهره وری، مدیریت صحیح منابع و میزان رضایت مندی کاربر نیز به عنوان شاخص های برتر خروجی انتخاب گردیدند. با استفاده از شاخص های منتخب به ارزیابی عملکرد سیستم برنامه ریزی منابع سازمان شرکت های منتخب پرداخته شده است. نتایج این تحقیق در شناسایی نقاط قوت و ضعف شرکت ها در مقایسه با بهترین شرکت شناخته شده و هر چه بهتر ساختن سیستم ERP خود مفید واقع خواهد شد.

در این مقاله یک شبکه فراسو با دو کاربر به ترتیب در نقش فرستنده و رله، و یک ایستگاه مرکزی به عنوان گیرنده در نظر گرفته شده است. هدف این است که ضریب بهینه سمبل های سیگنال غیرمتعامد و اختصاص توان بهینه در منبع-رله به منظور بیشینه کردن متوسط مجموع نرخ در یک سیستم مخابرات همکارانه با استفاده از تکنیک دسترسی چندگانه غیرمتعامد، تعیین شود. برای دستیابی به این اهداف، ابتدا متوسط مجموع نرخ سیستم مخابرات همکارانه با استفاده از دسترسی چندگانه غیرمتعامد با رله کدگشایی و ارسال، در کانال مستقل رایلی محاسبه گردید. سپس در گام اول، مسیله بهینه سازی ضریب سمبل های سیگنال غیرمتعامد در این سیستم به ازای هر اختصاص توانی به صورت ریاضی بیان شده و رابطه بسته برای حل تقریبی آن پیشنهاد شده است. در گام دوم، مسیله بهینه سازی اختصاص توان بهینه ارسالی از منبع-رله، به ازای ضرایب سیگنال مشخص معرفی و حل گردید. در انتها، مسیله بهینه سازی توام ضریب سمبل های سیگنال غیرمتعامد و اختصاص توان بررسی می شود و الگوریتمی برای بهینه سازی توام این دو پارامتر پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی این مقاله نشان می دهد که بهینه سازی توام ضریب سمبل های سیگنال غیرمتعامد و اختصاص توان منجر به دستیابی به متوسط نرخ بالاتری نسبت به بهینه سازی جداگانه هر یک از این پارامترها می شود. همچنین، شبیه سازی و نتایج عددی برای تایید روابط تیوری ارایه گردیده است، که شبیه سازی ها بهره dB 3 را برای سیستم بهینه شده توام با استفاده از الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سیستم غیر بهینه نشان می دهند.

با فراگیر شدن شبکه های اجتماعی و رشد افزون اطلاعات به اشتراک گذاری شده در آن ها، کاربران این شبکه ها در معرض تهدیدهای بالقوه-ی امنیت و حریم خصوصی داده ها قرار دارند. تنظیمات حریم خصوصی گنجانده شده در این شبکه ها به کاربران کنترل کاملی در جهت مدیریت و خصوصی سازی دسترسی به اطلاعات اشتراکی شان توسط کاربران دیگر نمی دهد. در این مقاله به کمک مفهوم گراف اجتماعی، یک مدل جدید کنترل دسترسی کاربربه کاربر پیشنهاد شد که امکان بیان سیاست های حریم شخصی و کنترل دسترسی دقیق تر و حرفه ای تری را برحسب الگو و عمق روابط میان کاربران در شبکه های اجتماعی فراهم می کند. در این مقاله با به کارگیری روش شاخصه ای منظم، روابط غیرمستقیم در میان کاربران موردبررسی و تحلیل قرارگرفته و سیاست های دقیق تری نسبت به مدل های قبلی ارایه شده است. ارزیابی نتایج نشان داد، در مورد 10 همسایه برای هر کاربر، تجمع احتمال یافته های یک مسیر واجد شرایط، به ترتیب برای سه حلقه شمارنده اول برابر 1، 5/10 و 3/67 درصد است، و نهایتا برای شمارنده چهارم به 100 درصد می رسد که با افزایش مشخصه شمارشی تعریف شده، زمان اجرای متوسط الگوریتم پیشنهادی و سایر الگوریتم های ارایه شده در روش های قبلی افزایش می یابد اما برای حدود بالاتر مشخصه شمارشی، الگوریتم پیشنهادی بهتر از الگوریتم های قبلی عمل می کند.

با گسترش و توسعه وب و افزایش محتوای آنلاین، اهمیت سیستم های بازیابی اطلاعات که بتوانند با دقت بالاتری به نیازهای اطلاعاتی کاربران پاسخ دهند، بیشتر از پیش مشخص است. یک بخش مهم در طراحی هر سیستم بازیابی اطلاعات، انتخاب روشی مناسب برای مدل کردن آن سیستم است که در این راستا تعیین روش وزن دهی به لغات جهت بیان میزان اهمیت آنها در اسناد و پرس وجوها، نقش به سزایی دارد. روش های مختلفی در خصوص چگونگی وزن دهی به لغات ارایه شده که غالبا یک وزن عددی را تخصیص می دهند اما نمی توان با قطعیت گفت که بهترین روش وزن دهی کدام است. با توجه به ابهام و عدم قطعیتی که در این زمینه وجود دارد، در این مقاله مدلی ارایه شده که به جای استفاده از یک مقدار وزنی، با استفاده از وزن های بدست آمده از تعدادی روش وزن دهی پایه که به دقت انتخاب شده اند، برای هر لغت بازه ای از وزن ها را به عنوان یک وزن فاصله ای محاسبه می کند. در این مدل با انجام تجمیع مناسب، میزان ارتباط هر سند با پرس-وجوی ورودی نیز به صورت یک وزن فاصله ای تعیین شده و برحسب آنها می توان با استفاده از یکی از سه روش پیشنهادی، اسناد را رتبه-بندی کرد. در آزمایش های انجام شده بر روی مجموعه داده های معتبر Cranfield و Medline، اثرات نرما ل سازی طول بردار وزن های پایه، استفاده از مولفه های مختلف در فاکتور فرکانس لغت و فاکتور فرکانس مجموعه مورد مطالعه و بحث قرار گرفته است و مشخص شد که انتخاب مجموعه ای مناسب از روش های وزن دهی پایه برای اعمال روش پیشنهادی، به همراه استفاده از روش رتبه بندی مناسب، تاثیر به سزایی در بهبود بازدهی سیستم خواهد داشت. با انتخاب های مناسب، برای دو مجموعه داده مذکور به ترتیب MAP با مقادیر 0. 43323 و 0. 54580 بدست آمد. این نتایج نشان داد که روش پیشنهادی نه تنها باعث بهبود نسبت به هر یک از روش های وزن دهی پایه می شود، بلکه در مقایسه با چند روش وزن دهی پیچیده اخیر نیز بهتر عمل می کند.

در سیستم های کاربردی، گراف ها با دامنه وسیعی از راس ها وجود دارند و یال ها به سرعت زیادی در قالب جریان گراف تولید می شوند. یکی از مسایل موجود در جریان های گراف سنگین که به صورت لحظه ای وارد می شوند پیدا کردن زیرگراف های پرتکرار است. خلاصه های جریان مبتنی بر طرح، مانند count-min، اطلاعات گره های پرتکرار را با دقت قابل قبولی نگهداری می کنند ولی ساختار گراف اصلی را از دست می دهند. از بین این روش ها، gMatrix ساختاری می باشد که مشخصات گراف اصلی را نیز حفظ می کند. این روش از توابع درهم ساز مختلف، برای ذخیره ی خلاصه ی جریان گراف استفاده کرده و به کمک این توابع و معکوس آنها، زیرگراف های پرتکرار را به دست می آورد. به دلیل داشتن حجم کمتر از جریان اصلی، gMatrix معمولا به پرس و جوها با دقت بالایی پاسخ نمی دهد. همچنین این روش از مشکل مرتبه ی زمانی بالا در پاسخ به پرس و جو ها هم رنج می برد. در این مقاله روش جدیدی ارایه شده است که به ازای هزینه ی کم حافظه ی مصرفی، زمان پاسخگویی به پرس و جو زیرگراف پرتکرار را به صورت چشم گیری کاهش می دهد. همچنین الگوریتم ارایه شده با افزایش استقلال بین توابع در هم سازی با استفاده از روش شباهت برداری کساین، احتمال برخورد عناصر در هم سازی شده را کاهش می دهد. نتایج آزمایشات تجربی که به زبان C++ پیاده سازی شده است و بر روی داده های شبکه اجتماعی فرندستر اجرا شده است، نشان می دهد که روش پیشنهادی برای یافتن زیرگراف های پرتکرار پیچیدگی زمانی و دقت یافتن این زیر گراف ها را بهبود می بخشد.

شبکه های حسگر صوتی زیر آبی به دلیل ویژگی های مطلوب خود و کاربرد های عملی گسترده در زمینه های ارتباطی مختلف، توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. از آن جا که گره های حسگر زیر آبی دارای هزینه ی بالا و پیچیدگی جایگذاری هستند، افزایش طول عمر این شبکه ها از اهمیت زیادی برخوردار است. گره های رله نقش مهمی در کاهش فاصله مخابراتی و انرژی مصرفی دارند. اما، مسیله مهم قرار گیری بهره ور گره های رله اطراف گره های بحرانی شبکه به منظور جلوگیری از حذف آن ها و در نتیجه افزایش طول عمر شبکه است. برای این منظور، در این مقاله روشی جدید به نام جایگذاری بهره ور گره رله (ERS) معرفی شده است که شامل فرمول بندی کردن مکان هر گره رله به صورت یک مسیله بهینه سازی غیر محدب است. در حقیقت، وجود قیود تفاضل محدب منجر به غیر محدب شدن مسیله بهینه سازی پیشنهادی می شود و دستیابی به جواب بهینه را دشوار می سازد. از این رو، در گام بعد با پیشنهاد یک تبدیل جدید، مسیله مذکور به معادل محدب خود تبدیل می-شود. مهم ترین مزیت مسیله برنامه ریزی محدب، قابلیت دستیابی به جواب بهینه مسیله است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده برتری عملکرد روش پیشنهادی در طول عمر و بهره وری نسبت به روش ابتکاری پیشین تنظیم گره رله (RA) است.

یکی از مهم ترین بخش های رسانه ای و سرگرمی در دنیای امروز، صنعت بازی های رایانه ای است. تعداد کاربران این نوع بازی ها به صورت مستمر در حال افزایش است و کسب وکارهای این صنعت رشد چشمگیری کرده اند؛ به طوری که این رشد گردش مالی میلیون دلاری را برای شرکت های توسعه دهنده این نوع بازی ها به دنبال داشته است. ازاین رو، هدف اصلی این پژوهش ارایه مدلی جهت سنجش کیفیت خدمات بر بستر ابر در صنعت بازی های رایانه ای است. پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی-توسعه ای است و جزء تحقیقات کیفی به حساب می آید. همچنین این پژوهش از منظر شیوه گردآوری اطلاعات تحقیق «توصیفی-غیرآزمایشی» محسوب می شود. در این پژوهش برای سنجش کیفیت خدمات صنعت بازی های رایانه ای بر بستر ابر، پس از بررسی ادبیات نظری پژوهش و مدل های موجود و انجام روش دلفی، 52 شاخص در قالب 9 بعد اصلی شناسایی شدند. نتایج پژوهش مدلی جامع برای سنجش کیفیت خدمات صنعت بازی های رایانه ای بر بستر ابر ارایه می کند که می تواند مورداستفاده صنعت گران و پژوهشگران قرار گیرد.

در این مقاله به بررسی مسیله تشابه زیر در حوزه فاصله فرشه می پردازیم. یک مسیر جهت دار به عنوان ورودی و یک پاره خط افقی که در لحظه پرس و جو توسط کاربر ارایه می شود، داده شده اند، هدف پیش پردازش و ذخیره مسیر جهت دار در یک ساختمان داده است به طوری که با توجه به اطلاعات ذخیره شده در ساختمان داده بتوان زیرمسیری از مسیر جهت دار را گزارش کرد که فاصله فرشه میان زیرمسیر گزارش شده و پاره خط افقی بین تمام زیرمسیرهای ممکن مینیمم باشد. تا آنجایی که ما اطلاع داریم هیچ گونه نتیجه تیوری برای این مسیله گزارش نشده است. در این مقاله اولین الگوریتم ابتکاری برای مسیله ارایه شده است و به دلیل عدم ارایه الگوریتمی برای حل این مسیله در گذشته، صرفا کیفیت الگوریتم ارایه شده بر روی چند پایگاه داده بررسی می گردد.

مدیریت منابع انسانی برای سال ها به فعالیت های اداری و روزمره مانند کارمندیابی، گزینش و آموزش که تمام انرژی و زمان متخصصان منابع انسانی سازمان ها را صرف می کرد، محدود شده بود. بخش های منابع انسانی اغلب آنقدر درگیر چنین فعالیت هایی بودند که دیگر زمانی برای فعالیت هایی که ارزش افزوده برای سازمان دارند، مانند مدیریت دانش، مدیریت فرهنگ سازمانی و بازنگری و بازسازی استراتژیک سازمان نداشتند. امروز برای کاهش هزینه های اداری و افزایش سرعت ارایه خدمات نیازمند راهکارهای بهتر، سریع تر و هوشمندانه تر مدیریت منابع انسانی هستیم. مدیریت منابع انسانی الکترونیک، پاسخی به چالش های امروزه مدیریت منابع انسانی است. پیدایش این مفهوم، اهداف، عملکرد و اثربخشی حوزه منابع انسانی را دست خوش تحولات زیادی نموده است. با ظهور فناوری اطلاعات، نقش، جایگاه و حتی وظایف مدیریت منابع انسانی در سازمان با تغییرات عمده ای مواجه شد. متخصصان منابع انسانی که تا پیش از این اغلب وظایف درجه دو سازمانی و فعالیت های غیر ارزش افزا را انجام می داده اند، با بکارگیر گسترده فناوری اطلاعات در حوزه منابع انسانی به شرکای استراتژیک سازمان تبدیل شدند. جامعه آماری تحقیق کلیه کارشناسان و مدیران سازمان های زیر مجموعه وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات بوده است. حجم نمونه برابر 384 تعیین گردید. این تحقیق را می توان یک تحقیق میدانی دانست که از ابزار پرسشنامه و مصاحبه استفاده می نماید. به این منظور ترکیبی از مصاحبه، پرسشنامه و اسناد و مدارک استفاده می شود. همچنین به منظور شناسایی شاخص ها و مولفه های مدیریت الکترونیک منابع انسانی در سازمان های مورد بررسی در بخش کیفی از ابزار مصاحبه و پرسشنامه و گروه های کانونی بر اساس مدل اولیه تحقیق در روش داده بنیاد استفاده می شود. در بخش کمی بعد از این مرحله با استفاده از روش رتبه بندی اولویت بندی این شاخص ها با استفاده از پرسشنامه مقایسه زوجی تعیین می گردد و در نهایت نیز به منظور تایید برازش کلی مدل از پرسشنامه تعیین وضعیت شاخص ها استفاده می شود. روایی این پرسشنامه ها و مصاحبه ها از طریق روش CVR تعیین می گردد و پایایی نیز با استفاده از روش آلفای کرونباخ تعیین می گردد.

تخمین و برآورد معیارها یک فعالیت حیاتی در پروژه های نرم افزاری محسوب می شود. به طوری که تخمین تلاش در مراحل اولیه توسعه نرم افزار، یکی از مهم ترین چالش های مدیریت پروژه های نرم افزاری است. تخمین نادرست می تواند منجر به شکست پروژه گردد. لذا یکی از فعالیت های اصلی و کلیدی در توسعه موثر و کارآمد پروژه های نرم افزاری تخمین دقیق هزینه های نرم افزار است. ازاین رو در این پژوهش دو روش به منظور تخمین تلاش در پروژه های نرم افزاری ارایه شده است، که در این روش ها سعی شده با تجزیه وتحلیل محرک ها و استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و ترکیب با شبکه عصبی راهی برای افزایش دقت در تخمین تلاش پروژه های نرم افزاری ایجاد شود. روش اول تاثیر الگوریتم فاخته جهت بهینه سازی ضرایب تخمین مدل کوکومو و روش دوم به صورت ترکیبی از شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی فا خته جهت افزایش دقت برآورد تلاش توسعه نرم افزار ارایه شده است. نتایج بدست آمده روی دو پایگاه داده واقعی نشان دهنده عملکرد مطلوب روش ارایه شده در مقایسه با سایر روش هاست.

یکی از زمینه های تحقیقاتی اساسی و مهم در شبکه های حسگر بی سیم نحوه جایگذاری نودهای حسگر است به گونه ای که با کمترین تعداد نود تمامی نقاط هدف پوشش داده شوند و اتصال میان تمام نودها و نود چاهک برقرار باشد. در این مقاله از یک روش جدید که بر اساس الگوریتم رقابت استعماری است برای حل مسیله ذکر شده استفاده شده است. در روش پیشنهاد شده امکان مهاجرت مستعمره ها از امپراطوری های ضعیف به امپراطوری های قوی تر به الگوریتم رقابت استعماری اضافه شده است. ایده مهاجرت از جوامع انسانی الهام گرفته شده است که انسان-ها در برخی شرایط تصمیم به مهاجرت از یک کشور به کشور دیگر می کنند. شبکه حسگر بی سیم به صورت سه بعدی و گرید در نظر گرفته شده است و نودهای حسگر فقط می توانند در نقاط تقاطع گرید قرار بگیرند. این در حالیست که نقاط هدف ممکن است در هر مکانی از فضای سه بعدی پراکنده باشند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم های مشابه از تعداد نود حسگر کمتری برای حل مسیله استفاده می کند و همچنین دارای زمان اجرای بسیار کمتری است.