در این مقاله، یک مدل ریاضی جدید برای مساله زمانبندی چند هدفه در سیستم تولید سلولی ارایه شده که هدف آن کمینه سازی حداکثر زمان تکمیل کارها، هزینه زودکرد و هزینه دیرکرد است. به علت پیچیدگی این مساله، یک الگوریتم تلفیقی بر پایه الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ذرات انبوه برای حل آن در زمان قابل قبول پیشنهاد شده است. همچنین، از یک الگوریتم تکاملی چند هدفه معروف به نام الگوریتم ژنتیک مرتب شده غیرمغلوب (NSGA-II) برای تحلیل و نشان دادن کارایی الگوریتم تلفیقی پیشنهادی استفاده شده است. در ادامه، نتایج حاصل از خروجی الگوریتم ها با هم مقایسه و سپس تحلیل شده است. در خاتمه، نتیجه گیری و پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی ارایه گردیده است.