هدف این پژوهش، ارائة روشی هوشمند برای پیشبینی نتایج مسابقات والیبال برمبنای آمار بازیهای انجامشدة قبلی بود. جامعة آماری شامل همة مسابقات ورزشی و نمونة پژوهش، مسابقات لیگ جهانی والیبال قهرمانی 2014 لهستان بود. روش پژوهش، توصیفی-تحلیلی بود که در بخش توصیفی، آمار بازیها شامل تعداد آبشارها، تعداد دفاعهای روی تور، تعداد سرویسهای موفق، تعداد خطاها، زمان بازی، امتیاز تیمها و تعداد ستهای برنده و بازنده، از سایت رسمی فدراسیون جهانی والیبال بهدست آمد. در بخش تحلیلی، اطلاعات با استفاده از جعبة ابزار شبکة عصبی نرمافزار متلب تجزیه وتحلیل شد و مدلی پیشبینی برای آن نیز ارائه شد. نتایج و نمودارهای حاصل از شبیهسازیهای انجامشده نشان داد که شبکة عصبی پرسپترون دولایه با هشت ورودی و یک خروجی بههمراه تابع انتقال تانژانت سیگموید، با 10 نورون در لایة مخفی اول و تابع انتقال خطی با 8 نورون در لایة مخفی دوم، با 10/93 درصد پیشبینی درست در مرحلة آموزش، 90 درصد پیشبینی درست در مرحلة صحتسنجی و 61/82 درصد پیشبینی درست در مرحلة آزمون، الگوی مناسبی برای پیشبینی نتایج مسابقات والیبال در این لیگ جهانی است. میتوان از این مدلها برای تعیین نقاط ضعف و قوت تیم خودی و حریفان استفاده کرد. درواقع، این مدل همانندآنالیزور یا کارشناس ماهری است که اطلاعات مفیدی را در اختیار مربیان و مدیران قرار میدهد.