شوری آب یک مولفه ی فیزیکی کلیدی است که در کیفیت آب، رشد و بهبود زندگی گیاهان و حیوانات آبزی تاثیر می گذارد. شوری آب رود کارون به دلیل شرایط اقلیمی در حال افزایش است. در این مطالعه تلاش شده است تا با برقراری ارتباط میان باندهای سنجنده لندست-8 و داده های میدانی تهیه شده از شوری آب رود کارون، مدلی برای شوری آب ارائه گردد. برای این منظور 102 داده ی میدانی که شامل مقادیر هدایت الکتریکی هستند از تاریخ ژوئن 2013 تا جولای 2018 از رود کارون برداشت شده است؛ و از 36 تصویر ماهواره ای سنجنده لندست-8 بدون ابر برای استخراج انعکاس سطح استفاده شده است. لازم به ذکر است که تفاوت زمانی بین داده های میدانی و تصاویر ماهواره ای حداکثر دو روز است. درنهایت102 داده ی میدانی و انعکاس سطح هفت باند غیرحرارتی سنجنده لندست 8 به نسبت 75 به 25 برای آموزش الگوریتم ها و ارزیابی آن ها تقسیم شده اند. در این مطالعه از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است تا علاوه بر پیدا کردن مناسب ترین باندهای سنجنده لندست-8، پارامترهای الگوریتم بردار پشتیبان و تعداد لایه ها و نورون های شبکه عصبی پرسپترون چندلایه را نیز تخمین بزند. در این مطالعه باندهای 1، 2 و 3 سنجنده لندست-8 به عنوان حساس ترین باندها به شوری انتخاب شده است و سپس با بهینه کردن پارامترهای الگوریتم بردار پشتیبان و تعداد لایه ها و نورون های شبکه عصبی چندلایه توسط الگوریتم ژنتیک به ترتیب ضریب تعیین 7/. و 73/0حاصل گردیده است.