مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار (مدیریت پرتفوی)
سال:1398 | دوره:10 | شماره:41 |تعداد مقالات:19

یکی از مهم ترین موارد مورد علاقه مدیران بانکی به عنوان متغیری تأثیرگذار بر صنعت بانکداری، اطلاع از وضعیت سپرده های بانکی است که فعالیت بانک تا حد زیادی بستگی به آن دارد. ازاین رو مدیران بانک ها علاقه مند هستند بدانند که میزان کل سپرده های بانک در زمان معینی در آینده چقدر خواهد بود. پیش بینی میزان سپرده ها، تغییر و نوسان این سپرده ها می تواند در امر برنامه ریزی و تصمیم گیری به بانک ها کمک نماید. در این پژوهش سعی شده است با استفاده از تکنیک های آماری و رویکرد مدل های شبکه های عصبی مصنوعی، مدلی مناسب با بیشترین قدرت تخمین و کمترین میزان خطا برای پیش بینی میزان سپرده ها یا همان منابع مالی به تفکیک انواع آنها برای بانک موردنظر را معرفی نماییم. برای آزمون فرضیه ها از اطلاعات یک بانک خصوصی طی بازه زمانی سال های 1396-1387 استفاده شده است. در این پژوهش، پس از بررسی توان پیش بین کنندگی روش خود رگرسیو میانگین متحرک انباشته (ARIMA) و روش شبکه های عصبی مصنوعی، به مقایسه ی این دو روش پرداخته شده است. نتایج پژوهش بر میزان سپرده های بانک به صورت ماهانه حاکی از آن است که روش شبکه های عصبی تخمین های بهتری نسبت به روش ARIMA ارائه می نمایند.

تنوع روش های سرمایه گذاری و پیچیدگی تصمیم گیری در دهه های اخیر به شدت گسترش یافته و این رشد گسترده، نیاز به مدل های فراگیر و یکپارچه را ایجاد نموده است. برای پاسخگویی به این نیاز، مدل سازی مالی از پیوند رویکرد مالی و برنامه ریزی ریاضی بوجود آمده است. ارزیابی دارایی های دارای ریسک یکی از مهمترین مسائل مطرح شده پژوهشی در حوزه مالی است. مدل های قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای مختلفی در مالی وجود دارند. در بسیاری مدل ها امکان در نظر گرفتن تعداد زیادی محدودیت برای انتخاب پرتفوی وجود ندارد در این مقاله از مدل های آرمانی فازی ( الگوریتم سیاه چاله و گرانشی) جهت انتخاب پرتفوی بهینه با در نظر گرفتن دوره های اقتصادی رونق و رکود و انواع سرمایه گذار از حیث ریسک پذیری و ریسک گریزی بعنوان محدودیت استفاده شده است و در نهایت با نتایج حاصل از مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای مارکوویتز مقایسه شده است.

هدف این پژوهش، مطالعه واکنش سرمایه گذاران نسبت به پایداری ذهنی و عینی اجزای سود در شرکت های مشکوک به درماندگی مالی طی یک دوره 11 ساله از سال 1386 تا 1396 با 1320 مشاهده در 120 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، است. به منظور تجزیه وتحلیل داده ها و آزمون فرضیه ها از الگوی معادلات هم زمان میشکین(1983) و مدل رگرسیون چندمتغیره با استفاده از نرم افزار ایویوز نسخه 10 استفاده شده است. یافته های پژوهش حاکی از آن است که سرمایه گذاران پایداری ذهنی اجزاء نقدی و تعهدی سود را نسبت به پایداری عینی اجزاء نقدی و تعهدی سود را بیشتر از واقع ارزش گذاری می کنند. بنابراین سرمایه گذاران پایداری سود شرکت های مشکوک به درماندگی مالی را نادرست قیمت گذاری می کنند و بازار سرمایه نسبت به اطلاعات اجزای سود، کارایی ندارد. به عبارت دیگر، شرکت های مشکوک به درماندگی مالی، واکنش نادرست سرمایه گذاران و قیمت گذاری غیر عقلایی و نادرست آن ها را به دنبال دارد.

ارزیابی سهام بر مبنای ریسک و بازده در ارتباط با دارایی های سرمایه ای (سهام) یکی از مسائل حائز اهمیت است. غالب الگوهای چندعاملی بر مبنای ارزیابی یکی از معیارهای بازده و ریسک تعریف شده اند، در حالی که الگوی پیشنهادی به طور همزمان به ارزیابی بازده و ریسک می پردازد. الگوهای چند عاملی ایستا بوده و تغییرات پویا در طی بازه های زمانی متاثر از عوامل پنهان را بیان نمی کنند. در این پژوهش نوسانات پیش بینی نشده در بازده سهام در تابع جریمه (پنالتی) بعنوان عوامل پنهان تعریف شد. با استفاده از شبیه سازی رگرسیون پویای فاما-مک بث در برآورد پارامترهای تاثیرگذار و تفکیک اثرات عوامل پنهان و آشکار موثر بر بازده و ریسک سهام، برآورد دقیق تری ارائه نمود. بر اساس تحلیل حوزه دانش و تحلیل محتوی، عوامل موثر بر بازده سهام شناسایی و بر مبنای تولرانس ها موثرترین عوامل مشتمل بر سنجه های بازار به عنوان عوامل آشکار، پالایش شد. در نهایت الگوی پیشنهادی تلفیقی (P-PCA) در پیش بینی ریسک (ارزش در معرض خطر) سرمایه گذاری، مورد استفاده قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان داد که الگوی مزبور در بلند مدت اثرات عوامل پنهان و موثر بر بازده سهام را بهتر بیان کرد و ریسک سرمایه گذاری را با دقت مناسب و مشابه الگوهای واریانس شرطی نظیر آرچ و گارچ پیش بینی نمود.

هدف از پژوهش حاضر، شناسایی عوامل مؤثر بر تصمیم های سرمایه گذاری و بررسی رابطه سطح سواد مالی سرمای ه گذاران و تصمیم های سرمایه گذاری آنان است. این پژوهش از نوع همبستگی است و برای جمع آوری داده ها از پرسشنامه استفاده شده است. این پرسشنامه به شناسایی عوامل مؤثر بر تصمیمات سرمایه گذاران و همچنین ارزیابی سطح سواد مالی و درک ریسک سرمایه گذاران می پردازد. نتایج نشان می دهد که ذهنیات فردی، اطلاعات حسابداری، اطلاعات اقتصادی و نیازهای مالی شخصی بر تصمیم گیری سرمایه گذاری در ایران، تأثیر دارند. در حالی که بین سطح سواد مالی و تصمیمات سرمایه گذاران، رابطه معناداری وجود ندارد. همچنین مشخص گردید سن، جنسیت، وضعیت تاهل رابطه معنی داری با تصمیمات سرمایه گذاران ندارد ولی سطح تحصیلات با سواد مالی سرمایه گذاران رابطه مستقیم و معنی داری دارد. به علاوه نتیجه نشان می دهد که با در نظر گرفتن میزان درک ریسک سرمایه گذاران، میزان ریسک پذیری آنها بر تصمیمات سرمایه گذاری آنها تاثیرگذار می باشد.

بررسی و تحلیل سرایت پذیری تلاطم در میان بازارها، چند دهه ای است که به صورت بسیار کاربردی و به صورت تفصیلی مورد تأکید نظریه پردازان و پژوهشگران حوزه های مختلف قرار گرفته است. رابطه متقابل بین بازارهای مالی و بازارمسکن در اقتصاد کلان بر این ایده استوار است، که شوک های منفی به اقتصاد بخش مسکن ممکن است. رفتار بازار مسکن نیز بخاطر تاثیر قیمت مسکن بر پورتفو های وام های بانکی و دیگر موسسات مالی حائز اهمیت است. در بخش مسکن، انتظار بر آن است که یک سیاست مالی و پولی انبساطی، با افزایش حجم پول در سبد دارایی، باعث افزایش تقاضا برای مسکن شود. البته این امر به مسائل مختلفی بستگی دارد. بنابراین، لزوم تأمل بیشتر در این بخش ضروری به نظر می رسد. لذا در این تحقیق با استفاده از الگوی تحلیل سری زمانی خود رگرسیون برداری (VAR) به بررسی رابطه متقابل بین بازارهای مالی و بازارمسکن پرداخته شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که بازار های مالی بخصوص بازارهای ارز و طلا رابطه معناداری با مسکن دارند.

تصمیم گیری در مسائل مالی و اقتصادی به دلیل عدم اطمینان آتی، همواره با ریسک همراه است. بنابراین یکی از راه های کمک به سرمایه گذاران، ارائه الگوهای پیش بینی ریسک سرمایه گذاری می باشد. هر چه این پیش بینی ها به واقعیت نزدیکتر باشند، تصمیم گیری هایی که بر اساس چنین پیش بینی هایی اتخاذ می شوند، صحیح تر خواهد بود. هدف اصلی پژوهش تجربی حاضر پیش بینی ریسک سیستماتیک با تاکید بر متغیرهای مالی و غیرمالی می باشد. جامعه آماری این پژوهش، شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. داده های مورد مطالعه این پژوهش شامل 552 سال-شرکت از سال های 1392 تا 1397 می باشد. برای آزمون فرضیه ها از رویکرد شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های کرم شب، درخت تصمیم و رگرسیون ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. نتایج حاصل شده از آزمون فرضیه های تحقیق نشان داد که هر سه الگوریتم، قدرت تبیین ریسک سیستماتیک را دارا می باشند.

کسب و کارها مدام در حال تغییر می­ باشند و تغییرات نیز بگونه ­ ای گسترده و غیرقابل پیش­ بینی است بگونه ­ ای که هر روز شاهد ایجاد و یا ادغام انواع کسب و کارها براساس پایه­ گذاری مدل­ های جدیدی می­ باشیم سیستم بانکی نیز از این امر مستثنی نبوده و جهت جلوگیری از شکست، خود را با مدل­ های موجود گوناگون منطبق نموده تا حضور خود را تثبیت نماید. با توجه به اینکه در تحقیقات گذشته، ادغام بانک ­ ها براساس رویکرد مالی مورد بررسی قرار گرفته است در این تحقیق، محقق تلاش نموده، مدلی برمبنای اصول بازاریابی مبتنی بر همکاری در هنگام ادغام بین بانک ­ ها طراحی نماید. روش تحقیق بصورت کیفی انجام شده است لذا جهت دستیابی به بهترین متغیرهای تاثیرگذار در این زمینه از روش بنیادی تحلیل محتوا و با استفاده از فن گراندد تئوری ابتدا روابط بین مفهوم و ابعاد و مولفه­ های آن تدوین می ­ گردد که برای دستیابی به مدل مفهومی از نظرات خبرگان و متخصصین فن بان کداری از طریق مصاحبه استفاده شد و جمع آوری نظرات تا رسیدن به یک اجماع ادامه یافت، برای نمونه ­ گیری نیز از روش گلوله برفی استفاده شد که پس از 37 مصاحبه با خبرگان نهایتا مدل مفهومی اولیه، مشتمل بر مفهوم همکاری بانک ­ ها که وابسته به شش بعد و این ابعاد نیز وابسته به شانزده مولفه بودند حاصل گردید.

امروزه یکی از مهم ترین مواردی که در شرکت های پروژه محور، جهت مدیریت بهتر سبد پروژه ها و برنامه ریزی مالی مورد نیاز است، مدیریت هزینه پروژه ها است. در مدیریت هزینه پروژه با استفاده از مجموعه تکنیک ها و اصول کنترل پروژه و مالی می توان عملکرد مالی هر پروژه را از جنبه نحوه عملکرد ( هزینه کرد) واقعی در مقایسه با هزینه پیش بینی شده برای کار انجام شده را بررسی نموده و راهکارهای اصلاحی در راستای کاهش هزینه ها و تحت کنترل قراردادن آن را ارائه نمود. از آنجا که کاهش مدت زمان اجرای فعالیت ها با تخصیص منابع بیشتر به هر فعالیت، امکان پذیر بوده اما نیازمند صرف هزینه های بالاتر برای اجرای آن فعالیت هاست، باید توجه نمود که تعجیل در انجام فعال یت ها، می تواند منجر به کاهش سطح کیفی آن ها گردد، بنابراین، می-بایست در فرآیند فشرده سازی زمان فعالیت ها، در کنار شاخص هزینه، شاخص کیفیت فعالیت ها را نیز لحاظ نمود. در این مقاله، یک مدل ریاضی جهت مدیریت هزینه های پروژه مبتنی بر روش مسیر بحرانی ارائه شده که با لحاظ نمودن یک رقم مشخص تحت عنوان سقف بودجه پروژه، دو هدف حداقل سازی مجموع هزینه های پروژه (مدل کلاسیک) و هدف حداکثرسازی کیفیت فعالیت ها، به طور هم زمان، تامین می نماید.

قدرت بازاری بیانگر میزان رقابت در بازار بوده و بیان می کند چگونه بنگاه ها در بازار بر قیمت تاثیر می گذارند علاوه بر این، بررسی تأثیر متغیرهای کلان اقتصادی و قدرت بازاری بر میزان سپرده های بانکی در سال های اخیر مورد توجه اقتصاددانان پولی قرار گرفته و بخش عمده ای از مطالعات تجربی را در سال های اخیر به خود اختصاص داده است. لذا هدف این پژوهش بررسی تأثیر متغیرهای کلان اقتصادی و قدرت بازاری بر سپرده های بانکی در ایران طی سال های 1395-1385 می باشد. برای این منظور با بهر ه گیری الگوی برسناهان-لاو در چارچوب روش میانگی ن گیری بیزین برای 18 بانک دولتی و خصوصی در گام اول قدرت بازاری محاسبه شده و سپس متغیرهای کلان اقتصادی مؤثر بر حجم سپرده های بانک ها شناسایی می شود. پس از شناسایی متغیرها، در ادامه تأثیر متغیرهای کلان اقتصادی شناسایی شده به همراه قدرت بازاری بر میزان سپرده های بانک های خصوصی و دولتی ارزیابی شده است. نتایج تخمین مدل بیانگر این است که برای 18 بانک فعال در صنعت بانکداری میزان قدرت بازاری برابر با 58/0 بوده که بنا بر آن شرایط انحصار چندجانبه قابل تصور است. همچنین متغیرهای نرخ سود سپرده ها، مقدار وقفه دار حجم سپرده، نرخ رشد تولید ناخالص داخلی حقیقی و اثر متقاطع آن با نرخ سود سپرده تأثیر مثبت و حجم نقدینگی دارای میانگین وزنی پسین منفی بر میزان سپرده های بانک های خصوصی و دولتی ایران دارند. از این رو پیشنهاد می شود سیاست گذاران پولی و بانکی با افزایش قدرت بازاری و ارتقای ظرفیت تولید و رشد اقتصادی و افزایش سود سپرده ها به همراه کنترل حجم نقدینگی زمینه افزایش میزان سپرده ها را فراهم نمایند.

با رتبه بندی شرکتها بر اساس شفافیت اطلاعات مالی می توان به تصمیم گیری بهتر در بورس اوراق بهادار کمک کرد. در این پژوهش با بررسی صورت های مالی شرکت ها و سنجش میزان شفافیت اطلاعات مالی، نسبت به رتبه بندی آنها بر اساس مدل های عصبی و فازی پرداخته شده است. هدف دیگر تحقیق حاضر، مقایسه مدل های عصبی و فازی برای رتبه بندی شفافیت اطلاعات مالی شرکتها است. این پژوهش از نوع کاربردی و بر اساس شیوه گردآوری داده ها، توصیفی-تحلیلی است. جامعه آماری شامل شرکت های بورس اوراق بهادار در طی سال های 1387 تا 1396 می باشد که با روش حذفی سیستماتیک تعداد 198 شرکت انتخاب و مورد تحلیل قرار گرفتند. اطلاعات شرکتها از طریق نرم افزارهای بورسی، به دست آمد. برای رتبه بندی از الگوریتم های هوش مصنوعی استفاده شد و هم چنین، مدل های فازی و عصبی به کار گرفته شدند. نتایج پژوهش نشان داد از میان مدلهای فازی و عصبی، بهترین روش برای رتبه بندی، مدلهای عصبی است و نتایج روش مدلهای عصبی، بهترین نتایج را ارائه می دهد. باتوجه به اینکه درمدل فازی، روش فازی دارای بیشترین خطا بوده و در برخی از تخمین ها دارای خطاهای غیرقابل قبول می باشد.

سیستم های خبردهی بازده سهام با ارائه اطلاعات به موقع موجب تصمیم گیری های بهینه می گردند,پیش بینی سود توسط مدیریت در ارزیابی سودآوری،ریسک مرتبط با سود،قضاوت در مورد قیمت سهام و مدل های ارزشیابی در سطح گسترده ای مورداستفاده قرار می گیرد (مانفرد و اینکی،2014),هدف ما در این پژوهش این است که،تأثیر استراتژیهای معاملاتی کاهش ابعاد بر پیش بینی بازده روزانه بازار سهام به روش منطق فازی شرکت ها را مورد بررسی و کاوش قرار دهیم,این پژوهش از نوع مطالعه کتابخانه ای و تحلیلی-علی بوده و مبتنی بر تحلیل داده های تابلویی (پانل دیتا) است,در این پژوهش اطلاعات مالی 19 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در طی دوره زمانی 1390 تا 1397 بررسی شده است,نتایج تحقیق نشان داد که استفاده از استراتژی معاملات کاهش بازده سهام و استراتژی کاهش قیمت سهام بر پیش بینی بازده روزانه بازار سهام تأثیرمعنی داری دارد ولیکن استراتژی معاملات کاهش حجم معاملات تأثیرمعنی داری بر پیش بینی بازارسهام ندارد,

یکی از مسائل مهم در پیش بینی محدودیت مالی، انتخاب متغیرهای مناسب جهت پیش بینی می باشد. در این پژوهش جهت پیش بینی محدودیت مالی، روش هوش مصنوعی فرآیند گوسی و شبکه عصبی شعاعی را بررسی نمودیم. برای این منظور تعداد 208 شرکت طی سال های 1390 تا 1396 به عنوان جامعه آماری انتخاب شده اند که با توجه به در دسترس بودن اطلاعات، تمام شرکت ها به عنوان نمونه آماری مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج این پژوهش که نشان داد روش های هوش مصنوعی توانایی پیش بینی محدودیت مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران را دارد. بنابراین فرضیه اصلی این پژوهش تأیید می گردد و روش های شبکه عصبی شعاعی و فرآیند گوسی روش های کارآمد برای پیش بینی محدودیت مالی است. همچنین نتایج پژوهش نشان داد که متغیرهای ارزش شرکت، نسبت وجه نقد عملیاتی به دارایی ها، اهرم مالی، بازده دارایی ها، درصد مالکان نهادی دارای بیشترین اهمیت در پیش بینی محدودیت مالی می باشند.

ورود تئوری نظم در آشفتگی در رشته های مختلف علوم، درست در همان جهتی است که دیدگاه سیستمی در سال های قبل به این حیطه وارد شد. اساس این تئوری بر مبنای تئوری هالستیک یا تئوری سیستمی چند سویه است. بر اساس این تئوری و اصول آن، گرچه سیستم های پیچیده ظاهری پر آشوب و بی نظم دارند ولی در واقع از یک نظم و جریان منظم غیر خطی و متناوب تبعیت می نمایند. این تئوری شالوده تمامی علوم را تغییر داده و روش های بدیعی را در مورد استفاده از رایانه، تصاویر و نمودارها به وجود آورده است. در این مقاله سعی گردیده ضمن مروری سریع بر مفاهیم اولیه و بررسی ادبیات موجود در این زمینه ، اهمیت و ضرورت توجه به تئوری مذکور و کاربردهای متنوع-این نظریه در سایر علوم، به بررسی تأثیر این تئوری به طور ویژه درعلم اقتصاد پرداخته شود و براساس تئوری های موجود و به روش اسنادی به ارائه مدل پرداخته شد.

مجموعه های چند منظوره فازی نیاز به داده های دقیق را جهت تصمیم گیری کاهش می دهند. تحلیل پوششی داده ها چارچوبی تئوریک برای تحلیل عملکرد و اندازه گیری کارایی است. مجموعه فازی باعث افزایش کاربرد تحلیل پوششی داده ها می گردد. سنجش کارایی شرکت ها با کمک تحلیل پوششی داده ها می تواند به عنوان راه کاری به سرمایه گذاران در انتخاب شرکت جهت سرمایه گذاری کمک نماید. در این پژوهش مشکل انتخاب پرتفوی فازی در یک چارچوب چند منظوره مورد بررسی قرار می گیرد. مدلی جامع برای انتخاب پرتفوی چند منظوره در محیط فازی با استفاده از مدل نیمه واریانس میانگین و مدل آنالیز توسعه اطلاعات با بازده مقطعی ارایه شده است. داده ها از 40 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و بازده فازی ذوزنقه ای از 40 ورقه بهادار و داده های مورد نیاز برای ورودی ها و خروجی تحلیل پوششی داده ها از صورت های مالی شرکت ها از ابتدای سال 1396 تا انتهای سال1396بدست آمد. 16پارامتر مالی مورد استفاده قرار گرفت. نسبت شارپ، مدل بازده مقطعی در چارچوب نسبت شارپ و الگوریتم کرم شب تاب چند منظوره برای حل مدل بهینه سازی سهام چند منظوره توسعه داده و استفاده گردید. تجزیه و تحلیل با نرم افزار متلب انجام شد. نتایج نشان داد که روش ارائه شده در این پژوهش برای انتخاب پرتفوی چند منظوره فازی نسبت به سایر روش ها مناسب تر بوده و برای تحلیل عملکرد، کارایی و به انتخاب شرکت جهت سرمایه گذاری نتایج بهتری را ارائه می دهد.

استفاده از رویکردهای سنتی مبتنی بر تنزیل جریان های نقدی برای ارزیابی و مقایسه فرصت های سرمایه گذاری در بسیاری از صنایع رایج است. از آنجا که در این نوع سرمایه گذاری عدم اطمینان قابل توجهی وجود دارد، تکیه بر رویکردهای سنتی به دلیل در نظر نگرفتن انعطاف مدیریتی می تواند به تصمیم گیرهای نادرستی منجر شود. در این پژوهش رویکرد مبتنی بر اختیار واقعی در بودجه بندی سرمایه ای با رویکرد سنتی مقایسه شده است. فرضیه پژوهش این است که رویکرد اختیار واقعی، کیفیت فرآیند تصمیم گیری و انتخاب سبد سرمایه گذاری از بین طرح های پرخطر را بهبود می بخشد. باتوجه به این موضوع؛ با استفاده از روش مورد کاوی و با توجه دو شاخص میزان دسترسی و کامل تر بودن اطلاعات مالی، یک شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر در حوزه تولید محصولات دارویی و تجهیزات پزشکی و درمانی برای پیاده سازی مدل انتخاب گردیده است. نتایج نشان می دهد که عملکرد مدل بودجه بندی سرمایه ای بر اساس برنامه ریزی پویا و اختیار واقعی با در نظر گرفتن ارزش انعطاف تصمیم گیری، دقیق تر از روش های سنتی بودجه بندی است.

از پدیده های نوظهور در جهان بروز فین تک در حوزه بانکداری است. این پدیده کنترل دولت ها بر پول را تهدید نموده و سبب راحتی انتقال پول در جهان شده است. توسعه تکنولوژی و تغییرات اجتماعی بر رفتار مشتریان تاثیر می گذارد و باعث تغییر در مدیریت ارتباط با مشتری می شود. پژوهش با هدف بررسی تحولات فین تک در ایران و تحلیل محتوا سعی دارد نشان دهد ایران در برابر این پدیده چه اقداماتی در حوزه بانکداری انجام داده است و در کدام حوزه های مالی موفق به ایجاد کسب و کارهای نوپا خواهد شد. گروهی در صنعت خدمات مالی، پیشرفت فین تک را به عنوان یک تهدید برای صنعت بانکداری سنتی می پندارند و برخی معتقدند که فین تک چالشی است که می توان آن را تبدیل به فرصت نمود. روش پژوهش در این مقاله گراندد تئوری بوده که در ابتدا با استفاده از مطالعه کتابخانه ای و بررسی مصاحبه های مسئولان دولتی در حوزه بانکداری، به تحلیل داده ها پرداخته شده است و نکات کلیدی مهم استخراج شد. لذا جهت جمع آوری اطلاعات تکمیلی برای تحلیل محتوا اقدام به ارائه پرسشنامه با استفاده از کلیدواژه های اساسی، پرداخته شده است. در خروجی پرسشنامه، فراوانی کلیدواژه ها و ضریب اهمیت آن ها استخراج گردیده و در نهایت نقاط ضعف و قوت و تهدیدها و فرصت ها در زمینه کارآفرینی و نوآوری در این زمینه استخراج گردید. نتایج حاصل شده در جدول استراتژی SWOT قرار داده شده است که با توجه به نقاط قوت راهکارهایی ارائه گردیده که نقاط ضعف پوشش داده شود و با استفاده از فرصت ها، راهکارهایی ارائه گردیده تا تهدیدات تبدیل به فرصت شوند.

هدف از این پژوهش ایجاد یک سیستم خبره برای پیش بینی تصمیمات تجاری روزانه در محیط عادی از یک بازار مالی است. قالب سیستم مورد مطالعه ما یک چارچوب سیستم استنتاج فازی (FIS) چندگانه را تشکیل می دهد که شامل سه چارچوب سیستم استنتاج فازی اختصاصی برای تصمیم گیری های خرید، حفظ و فروش سهام است. این چارچوب به یک سرمایه گذار در هر یک از سیستم های خرید، حفظ و فروش به صورت روزانه یک سری اسناد دارایی قابل توجه را ارائه می دهد. بررسی این چارچوب در بورس اوراق بهادار تهران نشان می دهد که توجه به اطلاعات بازار به عنوان ورودی و همچنین اطلاعات فنی، در مقایسه با سیستم هایی که تنها اطلاعات فنی را به عنوان اطلاعات ورودی مورد استفاده قرار می دهند، باعث افزایش بازده سرمایه گذاری می شود. این چارچوب با شناخته شدن به عنوان یک شاخص بازار، عملکرد بهتری را نسبت به برخی از شاخص های معروف فنی مانند میانگین متحرک واگرا و همگرا، شاخص قدرت نسبی، نوسانگر تصادفی و نوسانگر چایکین داشته است.

افزایش خسارت های اقتصادی ناشی از وقایع طبیعی طی سال های اخیر، یکی از بزرگتر ین چالش های پیش روی صنعت بیمه و پژوهشگران برای یافتن ابزارهای نوین مالی جهت انتقال ریسک فجایع و کاهش زیان های اقتصادی می باشد. در این مقاله مدلی برای قیمت گذاری سواپ فاجعه با نوسان خسارت ثابت جهت کاهش ریسک شرکت های بیمه و بیمه اتکایی در ایران ارائه می شود، طرح تحقیق گذشته نگر و تحقیق کاربردی است، روش گردآوری داد ها کتابخانه ای و ابزار استفاده از اسناد و مدارک مورد بهره برداری قرار می گیرد، برای استخراج کل داده ها از روش همبستگی استفاده می شود و تمام شماری خسارت کل زلزله های دارای تلفات، مخرب و تاثیر گذار در بازه زمانی 1288 الی 1397 در ایران مورد بررسی قرار گرفته است. احتمال وقوع و شدت خسارت ثابت و به صورت یک حرکت براونی پرش انتشار در نظر گرفته می شود، مدل دیفرانسیلی، انتگرالی استخراج شده با گسسته سازی به مدل دیفرانسیل معمولی تبدیل شده و با روش تفاضل محدود و نرم ابزار متلب جواب ها تخمین زده می شود، تغییرات مدل ارائه شده با تحلیل حساسیت لاندا مورد بررسی قرار می گیرد و سرانجام با داده های واقعی خسارت های زلزله در ایران، که از پایگاه داده ئی ام دات دیتا بیس و نتایج رگرسیون استخراج شده است، مدل اجرا می شود. بر اساس نتایج تحقیق قیمت اوراق سواپ فاجعه به ازای خسارت کمتر از آستانه، روند افزایشی منظمی دارد، اما به محض رسیدن و رد شدن خسارت از آستانه، قیمت ها به شدت کاهش خواهند یافت.