روش های هوشمند در صنعت برق
سال:1400 | دوره:12 | شماره:45 |تعداد مقالات:6

جایابی و ظرفیت یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده و جبران سازهای مدرن تاثیر مستقیمی بر روی کارایی این ادوات در سیستم توزیع دارد. به همین دلیل، در این مقاله، بهینه سازی همزمان مکان و اندازه انواع منابع تولید پراکنده و جبران ساز استاتیک سنکرون در سیستم های توزیع مورد مطالعه قرار گرفته است. جهت نزدیک تر کردن نتایج به شرایط واقعی تر بهره برداری، از یک مدل بار غیرخطی که ترکیبی از الگوری مصرف روزانه و بار متغیر به ولتاژ و فرکانس است، استفاده می شود. میکروتوربین، توربین بادی، پنل فتوولتاییک و پیل سوختی به عنوان منابع تولید پراکنده در نظر گرفته می شوند. توابع هدف مسیله ترکیبی از شاخص های فنی و زیست محیطی هستند. از الگوریتم بهینه سازی چندهدفه وال برای بهینه سازی توابع هدف و تشکیل صفحه بهینه پارتو استفاده می شود. پس از اجرای الگوریتم چندهدفه، از روش تحلیل سلسله مراتبی برای انتخاب بهترین ذره از صفحه پارتو که معادل با بهینه ترین مکان و اندازه ادوات است، استفاده می شود. در نهایت، روش پیشنهادی در سیستم های توزیع استاندارد 69 شینه IEEE و واقعی 101 شینه خوی-ایران مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده کارایی مناسب روش پیشنهادی در جایابی و ظرفیت یابی بهینه ادوات و بهبود شاخص های سیستم توزیع هستند.

درد یک پدیده مهم فیزیولوژیک است که از بدو تولد تا آخرین مراحل زندگی وجود دارد و یکی از عوامل مراجعه بیمار به درمانگاه ها و مراکز درمانی است. کنترل درد یکی از چالش های عمده متخصصین جراحی و بیهوشی است. عدم کنترل مناسب درد باعث طولانی شدن زمان بستری بیماران و تحمیل هزینه های درمانی بیشتر به بیماران و بیمارستان ها و نارضایتی از نحوه درمان پزشک و مراجعات مکرر به پزشکان مختلف جهت کنترل درد می شود. تنها راه تسکین درد استفاده از دارو نیست؛ بلکه راه های دیگر با توجه به علل ایجادکننده و نوع درد وجود دارند. یک روش غیرتهاجی برای تسکین درد تحریک الکتریکی اعصاب مهاری درد از طریق پوست1 (TENS) است. در حین استفاده از TENS، جریان های الکتریکی پالسی، در سطح پوست سالم توزیع می شوند تا حس قوی و غیردردناک TENS ایجاد شده یا کشش عضله را در محل درد ملایم می کند. روش درمانی TENS از انتقال اطلاعات مربوط به درد به بالا در سیستم عصبی مرکزی ممانعت کرده و به نظر می رسد که برای دردهای حاد و مزمن مفید است. در مطالعه حاضر، تاثیر استفاده از TENS برروی انواع درد مورد بررسی قرار گرفته و به نتایج مثبت تسکین درد عضلانی-اسکلتی و درد پس از عمل جراحی اشاره می کند، اگرچه بیشتر مطالعات سیستماتیک، بی نتیجه بودند.

در سال های اخیر، مشکلات زیست محیطی در مقیاس جهانی به صورت جدی افزایش پیدا کرده است. برای غلبه بر این مشکلات سلول های خورشیدی به عنوان یک منبع انرژی پاک و عاری از آلودگی، اهمیت پیدا کرده اند. با توجه به استفاده روزافزون از انرژی های تجدیدپذیر، استفاده از سلول های خورشیدی جهت تامین انرژی رو به گسترش است. این سلول ها، نور خورشید را به طور مستقیم توسط اثر فتوولتاییک به الکتریسیته تبدیل می کنند. تحقیق و توسعه در مورد انرژی فتوولتایی، عموما در دو زمینه کاهش هزینه ها و افزایش بازده صورت می گیرد. بازده سلول های خورشیدی لایه نازک را می توان با جفت کردن سلول های خورشیدی با نانوذرات پلاسمونیک1 به طور قابل توجهی افزایش داد. در این مقاله، از طریق شبیه سازی های دقیق، آثار مربوط به شکل و اندازه نانوذرات را در بهبود بازده سلول های خورشیدی مس_ایندیم_گالیم_سلنیوم2 (CIGS) مورد بررسی قرار گرفته و دو شکل متفاوت، شامل کره و استوانه مورد مطالعه قرار گرفته اند. نشان داده شد که نانوذرات استوانه ای نقره با قطر 50 نانومتر، ارتفاع 125 نانومتر و پریود آرایه 215 نانومتر بیشترین افزایش را در جذب اپتیکی و تولید جریان الکتریکی ایجاد نموده اند. نتیجه به دست آمده در این مقاله از طریق آنالیز اپتیکی و الکتریکی و همچنین مطالعه ی تصویر میدان نزدیک حاصل شده است.

شیوع ویروس کرونا علاوه بر تهدید سلامت جوامع، فعالیت های جمعی مانند فعالیت های اقتصادی و صنعتی را نیز متاثر ساخته به نحوی که ابعاد همه گیری این بیماری با بحران های پیشین قابل مقایسه نیست، لذا ضروری است آثار این موضوع بر حوزه های مختلفی مانند صنعت برق که زیرساخت شریان اقتصادی است، مورد بررسی قرار گیرد و در صورت مشاهده تغییرات پایدار، راه کارهایی برای مقابله با آثار آن ارایه شود. هدف این مقاله بررسی تاثیرات ویروس کرونا بر مصرف برق در برخی از کشورهای جهان و به طور ویژه در ایران است. در ادامه تاثیر ویروس کرونا در صنعت برق و میزان مصرف برق در ایران و در کشورهایی که بیشتر تحت تاثیر قرار گرفته اند بررسی گردیده است. بررسی تاثیر کرونا در جهان به طورکلی کاهش حدود 15درصدی تقاضای برق را در ایام شیوع کرونا در کوتاه مدت نشان می دهد. این مقدار در کشورهای مختلف متفاوت است. با بررسی های انجام شده می توان دریافت که کشورهای مورد بررسی در کوتاه مدت با کاهش نسبی تقاضای برق مواجه گردیده اند ولی با ادامه یافتن شیوع کرونا و حذف برخی محدودیت ها، وضعیت مصرف برق کمابیش به وضعیت قبل از کرونا بازگشته است. شایان ذکر است در زمان نوشتن این مقاله کماکان پاندمی کرونا ادامه دارد.

در این مقاله، یک مدار تقویت کننده ترارسانایی عملیاتی جدید دو طبقه پیشنهاد می شود که نیاز های بهره بالا، توان مصرفی پایین و نویز کم را برآورده می کند و بر اساس روشgm/ID و راه اندازی از طریق بدنه طراحی شده است. قابل ذکر است که طراحی های صورت گرفته مداری با توجه به محدودیت های فناوری CMOS، در فناوری CNTFET انجام شده است. همچنین به منظور بهبود خطینگی مدار، ترانزیستورهای تریودی در هر دوطبقه به کار برده شده است. شبیه سازی های مدار تقویت کننده ترارسانایی عملیاتی پیشنهادی در نرم افزار HSPICE و با ولتاژ تغذیه یک ولت و خازن های بار یک پیکوفاراد انجام پذیرفته است. بر اساس نتایج به دست آمده، مدار پیشنهادی کمتر از 27 میکرووات توان مصرف می کند و بهره بالای 98 دسی بل را ارایه می دهد. مقدار CMRR و PSRR مدار پیشنهاد شده به ترتیب برابر با 121 دسی بل و 152 دسی بل است. نویز ارجاع شده به ورودی مدار برابر با 92/0 نانو ولت بر رادیکال هرتز بوده و سرعت چرخش مدار برابر با 111 ولت بر میکروثانیه است که نشان از بهتربودن مقدار ضریب شایستگی مدار پیشنهادی در مقایسه با کارهای قبلی است.

نفوذ به سیستم ها از طریق زیرساخت شبکه و اینترنت یکی از چالش های امنیتی است که دنیای فناوری اطلاعات و ارتباطات را با آن روبرو کرده است و می تواند منجر به تخریب سیستم ها و دسترسی به داده ها و اطلاعات گردد. در این مقاله یک مدل ماشین بردار پشتیبان که هسته های آن وزن دار شده به همراه پارامترهای هسته های ماشین بردار پشتیبان برای سیستم تشخیص نفوذ ارایه شده است. با توجه به پیچیدگی محاسباتی این مدل، روش الگوریتم ژنتیک جزیره ای پویای خود تطبیقی پیشنهاد شده تا پیچیدگی محاسبات را کم نماید. در این روش از اتوانکودر نیز برای کاهش حجم داده ها استفاده شده است. روش پیشنهادی یک روش ترکیبی پیشنهادی مبتنی بر اتوانکودر و ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته با الگوریتم ژنتیک جزیره ای پویای خود تطبیق است که دقت بهتری در مسایل تشخیص نفوذ را نشان می دهد. نتایج شبیه سازی بر روی مجموعه داده DARPA برای تست عملکرد مورد استفاده قرار گرفته است.