مدیریت بازاریابی هوشمند
سال:1405 | دوره:7 | شماره:1 |تعداد مقالات:20

این پژوهش با هدف شناسایی عوامل کلیدی محوری، اثرگذار و اثرپذیر در میان محرک ها و بازدارنده های خرید آنلاین، با رویکرد آمیخته (کیفی و کمی) انجام شد. در بخش کیفی، با روش فراترکیب، 72 مقاله منتخب از میان 174 مقاله در پایگاه های اسکوپوس، وب آو ساینس و گوگل اسکالر طی بازه زمانی 2015 تا فوریه 2025 تحلیل و 11 مقوله اصلی محرک و 5 مقوله اصلی بازدارنده استخراج شدند. در بخش کمی، از روش دیمتل استفاده شد. برای این منظور، نظرات 10 نفر خبره که با نمونه گیری هدفمند انتخاب شده و دارای تجربه خرید آنلاین از پلتفرم های جامع با انواع کالاها بودند، جمع آوری و تحلیل گردید تا روابط علی میان مقوله ها تبیین شود. الگوی سلسله مراتبی شامل سه دسته عوامل راهبردی و محوری، اثرگذار و اثرپذیر تدوین گردید. نتایج نشان داد «امنیت، ایجاد اعتماد و حفظ حریم خصوصی» به عنوان عامل محوری و راهبردی بیشترین تأثیر و اهمیت را در ساختار شبکه دارند. همچنین، عوامل اثرگذار محرک همچون کیفیت تجربه کاربری، سهولت خرید، رضایت و وفاداری مشتری، استراتژی های بازاریابی دیجیتال و مدیریت ریسک ادراکی، به تقویت انگیزه خرید کمک می نمایند. در مقابل، محدودیت های زیرساختی مهم ترین موانع روانی و عملی در رفتار خرید آنلاین می باشند. این پژوهش توصیه هایی نوآورانه برای بهبود امنیت، تجربه کاربری، نوآوری، تسهیلات مالی، افزایش سواد دیجیتال ارائه می نماید که راهنمایی ارزشمند برای مدیران و سیاست گذاران است.

هدف: با گسترش فناوری های دیجیتال و افزایش حجم داده های بازاریابی، هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای کلیدی در تصمیم گیری های بازاریابی تبدیل شده است. با وجود رشد قابل توجه مطالعات در این حوزه، پژوهش های موجود اغلب به صورت پراکنده و جزیره ای به کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی پرداخته اند و تصویری جامع و نظام مند از این کاربردها ارائه نشده است. ازاین رو، هدف پژوهش حاضر شناسایی، طبقه بندی و تبیین کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی با استفاده از رویکرد فراترکیب و ارائه چارچوبی یکپارچه از مقوله ها و ابعاد اصلی این حوزه است.روش: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت کیفی بوده و با استفاده از روش فراترکیب انجام شده است. بدین منظور، پس از جست وجوی نظام مند منابع علمی معتبر، 87 مقاله علمی منتخب در بازه زمانی مشخص شناسایی و پس از غربالگری و ارزیابی کیفیت، مورد تحلیل قرار گرفتند. فرآیند تحلیل داده ها بر اساس تحلیل مضمون انجام شد که در نهایت به استخراج 309 کد نهایی، 81 مقوله فرعی و 18 مقوله اصلی در حوزه کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی انجامید.یافته ها: یافته های پژوهش نشان می دهد کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی ماهیتی چندبعدی، داده محور و یکپارچه دارند. مهم ترین مقوله های شناسایی شده مبتنی بر هوش مصنوعی در بازاریابی، شامل توسعه محصول، مدیریت برند، قیمت گذاری، لجستیک، زنجیره تأمین، کانالهای بازاریابی، تبلیغات، مدیریت کمپین های بازاریابی، روابط عمومی، بازاریابی شبکه های اجتماعی، بازاریابی پایدار، فروش و پیش بینی فروش، بهبود تجربه مشتری، مدیریت ارتباط با مشتری، استراتژی های بازاریابی (STP) ، تحقیقات بازاریابی، تحلیل رفتار مصرف کننده و تولید محتوا است. نتایج نشان می دهد هوش مصنوعی نقش مهمی در ارتقای دقت تصمیمات بازاریابی، شخصی سازی فعالیت ها و بهینه سازی فرآیندهای بازاریابی ایفا می کند.نتیجه گیری: بر اساس نتایج فراترکیب، هوش مصنوعی از یک ابزار پشتیبان تحلیلی فراتر رفته و به کنشگری فعال در نظام بازاریابی تبدیل شده است. این فناوری با ایجاد تحول در منطق تصمیم گیری، طراحی استراتژی ها و تعامل با مشتریان، بازاریابی را به سمت الگوهای هوشمند، پیش بینانه و تطبیقی سوق می دهد. یافته های این پژوهش می تواند مبنایی نظری برای توسعه ادبیات بازاریابی هوشمند و راهنمایی عملی برای مدیران در پیاده سازی مؤثر هوش مصنوعی در فعالیت های بازاریابی باشد.

صنعت مد با چالش تولید محتوای دیجیتال اثربخش در فضایی پر از اطلاعات روبروست؛ چالشی که تصمیم گیری شهودی را ناکارآمد ساخته است. پژوهش حاضر با هدف طراحی الگویی داده محور برای پیش بینی اثربخشی محتوا در لینکدین، از رویکرد ترکیبی توالی تبیینی بهره گرفته است. ابتدا با مشارکت ده متخصص بازاریابی دیجیتال و کاربرد روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، شاخص موزون محبوبیت تعریف شد که در آن، نظرات (443/0)، بازنشرها (371/0) و لایک ها (186/0) با اهمیت متفاوت لحاظ گردیدند. سپس، 11,950 پست عمومی لینکدین مرتبط با صنعت مد، با رعایت ملاحظات اخلاقی و ناشناس سازی داده ها، مورد تحلیل قرار گرفت. کاربرد تکنیک های پردازش زبان طبیعی نشان داد که علی رغم غلبه محتوای مثبت (3/54 درصد)، بیش از 91 درصد پست ها در سطح محبوبیت ضعیف قرار دارند، یافته ای که پارادوکس “مثبت گرایی بدون اثربخشی” را آشکار می سازد. تحلیل واژگانی، اهمیت برجسته کلمات مرتبط با برندهای معتبر، فرصت های شغلی و نوآوری را در جلب توجه مخاطبان نمایان ساخت. در مرحله مدل سازی، الگوریتم جنگل تصادفی با قابلیت استخراج قواعد تفسیرپذیر، به عنوان مدل بهینه شناخته شد، اما علی رغم دقت کلی ظاهری 92 درصد، تحلیل عمیق تر نشان داد که مدل در پیش بینی محتوای موفق (کلاس های اقلیت) با چالش روبروست و بازخوانی آن برای طبقات “خوب” و “عالی” تنها 4 درصد است. با وجود این محدودیت، قواعد استخراج شده، الگوی عملی ترکیب اعتبار برند، ارزش ملموس و لحن مثبت را برای تولید محتوای اثربخش ارائه می دهند. این پژوهش با پیوند دانش کیفی خبرگان و قدرت تحلیلی یادگیری ماشین، چارچوبی عملیاتی برای گذار از تصمیم گیری شهودی به تصمیمات مبتنی بر شواهد در بازاریابی محتوایی صنعت مد فراهم می آورد.

هدف: آوازه برند به عنوان یک دارایی استراتژیک ارزشمند نه تنها به تقویت جایگاه رقابتی سازمان کمک می کند، بلکه به عنوان عاملی کلیدی در ایجاد مزیت پایدار در بازارهای جهانی شناخته می شود. با گرایش انتظارات مصرف کنندگان به سمت ارزش های اجتماعی و پایداری، مسئولیت اجتماعی شرکتی (CSR) به عنوان یک استراتژی کلیدی در تقویت آوازه برند در صنعت گردشگری ظهور کرده است. با وجود نقش محوری CSR در ایجاد ادراکات مثبت و ارزش مشترک برای برندهای گردشگری، بررسی ادبیات نشان می دهد که چگونگی تأثیر این استراتژی ها بر آوازه برند در مقاصد مختلف، به ویژه در کشورهای در حال توسعه مانند ایران، کمتر مورد توجه قرار گرفته است. این مطالعه با هدف تدوین و تبیین مدل آوازه برند با تأکید بر مسئولیت اجتماعی شرکتی در صنعت گردشگری شیراز و پر کردن این شکاف پژوهشی انجام شد.روش: این پژوهش از نوع کاربردی و با رویکرد پژوهش ترکیبی طراحی شده است تا مدل مفهومی آوازه برند با تأکید بر مسئولیت اجتماعی شرکتی در صنعت گردشگری شیراز را تدوین نماید. جامعه پژوهش شامل خبرگان حوزه بازاریابی، مدیریت برند و گردشگری بود که با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند، 12 نفر از اساتید دانشگاه، مدیران ارشد شرکت های گردشگری، کارشناسان بازاریابی و فعالان صنعت توریسم شیراز انتخاب شدند. جمع آوری داده ها در دو مرحله انجام شد: مطالعات کتابخانه ای و تکنیک دلفی پانلی. روایی محتوایی با استفاده از نسبت روایی محتوایی و شاخص روایی محتوایی بررسی شد. پایایی نیز از طریق آزمون آلفای کرونباخ و ضریب توافق بین کدگذاران تأیید گردید. نتیجه گیری: براساس یافته های حاصل از این پژوهش، ادغام مسئولیت اجتماعی شرکتی در استراتژی های برندسازی صنعت گردشگری شیراز، با تمرکز بر متغیرهای کلیدی هویت برند، ارزش ویژه برند، نفوذ اجتماعی برند، دیدپذیری برند و ارتباط با مشتری، به تدوین مدلی جامع برای تقویت آوازه برند منجر شده است. این مدل، ضمن پر کردن شکاف پژوهشی موجود در کشورهای در حال توسعه مانند ایران، چارچوبی عملی برای مدیران شرکت های گردشگری فراهم می آورد تا از طریق اجرای ابتکارات CSR، اعتماد و وفاداری ذی نفعان را جلب کرده، تصویر مثبتی از برند ایجاد کنند و مزیت رقابتی پایداری به دست آورند.

امروزه توسعه صادرات غیرنفتی به یکی از دغدغه های اصلی کشورها تبدیل شده است. این به گونه ای است که بهبود عملکرد صادراتی نیز بخش مهمی از خواسته های کسب و کار در بخش خصوصی هر کشور و همچنین در صحنه بین المللی است. هدف این تحقیق طراحی مدل توسعه سیاست های گمرکی در راستای جهش صادرات غیر نفتی و توسعه ادبیات موضوع به صورت کلان در حوزه مدیریت و به طور خاص در رابطه با طراحی و تبیین مدل برای توسعه سیاست های گمرکی در راستای جهش صادرات غیر نفتی می باشد. در این مقاله، ابتدا با استفاده از جداول فراوانی و نمودارها به تحلیل ویژگی های خبرگان حاضر در بخش کیفی پژوهش و کارشناسان حاضر در بخش کمی پژوهش پرداخته می شود. سپس نتایج حاصل از تحلیل کیفی ارائه شده و با استفاده از تحلیل دلفی و ضریب توافق به غربالگری عوامل اثرگذار بر مدل کیفی سیاست های گمرکی در راستای جهت صادرات غیرنفتی پرداخته می شود. در بخش سوم این مقاله بر اساس نظرات 40 نفر از کارشناسان گمرک و با استفاده از روش AHP فازی، سیاست های گمرکی شناسایی شده در راستای جهت صادرات غیرنفتی رتبه‎بندی می شوند. در ادامه با تحلیل داده های حاصل از توزیع پرسش نامه بین 363 نفر از کارشناسان و متخصصان گمرک و با استفاده از رویکرد معادلات ساختاری، مدل کمی توسعه سیاست های گمرکی در راستای جهت صادرات غیرنفتی ارائه شده و اعتبار و برازش آن ارزیابی می شود. نتایج این مقاله نشان داد مدل ساختاری سیاست های گمرکی در راستای جهت صادرات غیرنفتی از سطح اعتبار و برازش بالایی برخوردار است و قادر است بخش قابل توجهی از تحولات و چالش های صادرات غیرنفتی در ایران را توضیح دهد.

هدف این پژوهش شناسایی عوامل مؤثر تلنگرهای دیجیتال (پیشایندها) و شناسایی تلنگرهای دیجیتال اثر گذار بر تصمیمات خرید (پسایند) می باشد. در این پژوهش، از راهبرد کیفی تحلیل مضمون استفاده شد. داده ها، از طریق مصاحبه نیمه ساختار یافته با 14 نفر از متخصصان و خبرگان دانشگاهی به روش نمونه گیری هدفمند و گلوله برفی، استخراج گردید و با نرم افزار مکس کیودا(2020) تحلیل شد و در نهایت طبق مصاحبه های صورت گرفته، مولفه ها استخراج، کدگذاری و سپس مدل نهایی بدست آمد. یافته‏ها نشان داد عوامل پیشایندی شامل انتخاب نوع تلنگر به شدت وابسته به شرایط زمینه ای، ویژگی های محصول، شناخت عمیق از مخاطب هدف، مرحله قرارگیری در مسیر خرید (قیف فروش)، محتوای اطلاعاتی و بستر فنی پلتفرم است. پسایندها، تلنگرهای دیجیتال در قالب هجده دسته کلان مفهومی طبقه بندی شدند. از بین آن ها، تلنگرهای اجتماعی، شناختی، طراحی رابط کاربری، اطلاعاتی و انگیزشی به عنوان مؤثرترین نوع شناخته شدند. این طبقه بندی، یک چارچوب عملی برای مدیران بازاریابی دیجیتال فراهم می سازد تا با شناخت بهتر از نوع تأثیرگذاری هر دسته از تلنگرها، بتوانند تصمیم سازی هوشمندانه تری در طراحی تجربه کاربری داشته باشند.

تحولات اخیر در حوزۀ هوش مصنوعی (AI)، باعث تغییرات بنیادین در فرایندهای طراحی، مدیریت پروژه و بازاریابی در صنعت معماری، مهندسی و ساخت (AEC)، شده است. هدف این پژوهش، ارائۀ چارچوبی مفهومی مبتنی بر هوش مصنوعی است تا هم افزایی میان بازاریابی و مدیریت پروژه در استارتاپ های طراحی و ساخت پایدار تبیین شود و تصمیم گیری ها به سمت رویکردهای داده محور، هوشمند و راهبردی هدایت شوند. روش تحقیق کیفی با رویکرد توسعۀ چارچوب مفهومی است. داده ها از طریق مرور نظام مند ادبیات علمی گردآوری شد. سپس نمونه های منتخب از استارتاپ های پایدار و گزارش های صنعتی تحلیل و با استفاده از تحلیل محتوا تلفیق گردید تا پارادایم مبتنی بر بازاریابی پیش بینانۀ داده محور، مدیریت پروژۀ هوشمند و اصول پایداری شکل گیرد. یافته ها نشان می دهند که چهار محور کلیدی دربه کارگیری هوش مصنوعی در استارتاپ های طراحی و ساخت پایدار تعیین کننده هستند: شفافیت تصمیم گیری، بهینه سازی پروژه، هم افزایی داده ها و نوآوری پایدار. این محورها نشان می دهند که هوش مصنوعی نه تنها موجب بهبود دقت و کارایی پروژه ها می شود، بلکه به عنوان رویکردی راهبردی، مسیر استارتاپ ها را به سمت فرایندهای پایدار، انعطاف پذیر و نوآورانه هدایت کرده و جایگاه طراحی و ساخت را در مدیریت هوشمند پروژه تقویت می کند.

در این پژوهش به منظور طراحی مدل هوش تجاری در بازاریابی بین المللی با رویکرد تصریح دانش ضمنی انجام شده است.تعداد11 نفر از خبرگان به عنوان جامعه آماری دردو بخش دانشگاه، صنعت برای مصاحبه به روش گلوله برفی تا حد اشباع انتخاب شده اند. با توجه به ماهیت مسأله پژوهش، این مطالعه از روش آمیخته (کیفی و کمی) بهره می برد. برای تحلیل داده ها، از تکنیک های تحلیل کدگذاری مضمون و در مرحله دوم از مدل سازی ساختاری تفسیری استفاده شده است. ترتیب مدل نهایی هوش تجاری در بازاریابی بین الملل بر اساس روابط معنی دار بین ابعاد به صورت عبارت است از: سطح 1: دستاورهای سناختی و عملکردی بازاریابی بین المللی؛ سطح 2: قابلیت های پویا و چابکی سازمان؛ سطح 3: فرایندهای دانش ضمنی(استخراج- تصریح- یکپارچه سازی)؛ سطح 4: منابع داده برای تصمیم گیری و پیشبینی، چالش های دسترسی و کیفیت داده ، ابزارهای و سیستم های حمایتی، سطح 5: بافت فرهنگی نهادی سازمانی و بین المللی. بر اساس نتایج به دست آمده از مدل ساختاری–تفسیری، مضامین پژوهش در سه ناحیه اصلی ماتریس اثرگذاری–وابستگی جای گرفته اند. این طبقه بندی به شناسایی نقش هر مضمون در پویایی سیستم هوش تجاری در بازاریابی بین المللی کمک می کند.

با توجه به فراوانی و اهمیت حضور در شبکه های اجتماعی به گونه ای که این رسانه ها تقریبا جایگزین رسانه های سنتی شده اند می توان اهمیت واکنش مخاطبین را در نظر گرفت. امروزه هر رخدادی مثبت یا منفی در رسانه های مجازی با واکنش افراد و کاربران مواجه شده و بزرگی و گستردگی این واکنش باعث پیچیدگی مسائل شده است. از این رو تحقیق حاضر در تلاش است مدلی برای پیش بینی واکنش مخاطبان رسانه های مجازی با استفاده از هوش مصنوعی ارائه نماید. بر اساس یک رویکرد کیفی مبتنی بر مصاحبه عمیق مدل مورد نظر طراحی شده و سپس با استفاده از رویکرد گرندد تئوری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. مدل ارائه شده دارای 41 شاخصه بر اساس کدگذاری باز، 17 مولفه بر اساس کدگذاری محوری و 8 بعد بر اساس کدگذاری انتخابی بوده است. عوامل اطلاعاتی، عاطفی و اجتماعی به عنوان شرایط علی ، عوامل فردی و زمانی به عنوان عوامل مداخله گر و عوامل سیاسی و اقتصادی به عنوان عوامل زمینه های در نظر گرفته شده اند که بر پیامدها یعنی عوامل ارتباطی اثرگذار می باشند. روایی و پایایی مدل با استفاده از شاخص هولستی و کاپای کوهن نشانگر سطح مطلوب و بالایی از اعتبار مدل می باشد. در ادامه به منظور تست مدل ارائه شده از الگوریتم های هوش مصنوعی استفاده شده و نتایج نشان داده است که با دقت 92 درصد الگوریتم ماشین بردار پشتیبان قادر به پیش بینی واکنش مخاطبین در فضای مجازی می باشد.

این مقاله با هدف بررسی استراتژی های فروش کالاهای صنعتی پالایشگاه نفت بر عملکرد فروش انجام شد. روش تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از لحاظ نحوه گردآوری اطلاعات جزء پژوهش های آمیخته (کیفی-کمی) بود. جامعه آماری در بخش کیفی شامل اساتید، صاحب نظران در حوزه بازاریابی و فروش و مدیران ارشد پالایشگاه نفت شازند بودند که با استفاده از نمونه گیری هدفمند به تعداد 10 نفر انتخاب شدند. و در بخش کمی پژوهش شامل کلیه کارکنان و مدیران بخش بازاریابی و فروش، مالی و بازرگانی پالایشگاه شازند بوده که از روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای تعداد 113 نفر به عنوان آزمودنی انتخاب شد. ابزار گردآوری داده ها، در بخش کیفی، مصاحبه و در بخش کمّی، پرسشنامه محقق ساخته بود. روایی پرسشنامه از نظر صوری و محتوایی از طریق چند نفر از خبرگان، روایی ﻫﻤﮕﺮا از طریق محاسبه ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ وارﯾﺎﻧﺲ اﺳﺘﺨﺮاج ﺷﺪه و روایی واﮔﺮا از طریق محاسبه جذر AVE به تایید رسید. پایایی پرسشنامه از طریق آلفای کرونباخ برای کل پرسشنامه 0.968 به دست آمد. برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون های آلفای کرونباخ، کولموگروف اسمیرنف و تحلیل عاملی تاییدی استفاده شد. نتایج نشان داد که استراتژی های فروش کالاهای صنعتی پالایشگاه نفت عبارت بود از ارزش گذاری برای مشتری، مدیریت فروش، فرآیند/ مراحل فروش، استفاده از کانال های متعدد فروش، اولویت بندی و هدفگذاری مشتری، تدوین برنامه مدیریتی، اهداف ارتباطی و مدل های فروش و بخش بندی مشتری که بر عملکرد فروش کالاهای صنعتی پالایشگاه نفت تأثیر مثبت و معنی داری داشتند. همچنین برازش مدل نیز مورد بررسی قرار گرفت.

این پژوهش با هدف ارائه مدل تغییر رفتار مصرف کننده در شبکه های اجتماعی مبتنی بر نفوذ برند انجام شده است. جامعه آماری بخش کیفی پژوهش را خبرگان حوزه بازاریابی و برندینگ تشکیل دادند که از روش نمونه گیری هدفمند با رویکرد گلوله برفی برای انتخاب نمونه استفاده شد در پایان 9 نفر نمونه آماری پس از رسیدن به اشباع نظری این مرحله را تشکیل دادند. در این نوع نمونه گیری نخست چند نفر را که دارای مشخصات موردنظر هستند، پیداکرده و بعد از مصاحبه با آنها تقاضا می شود افراد دیگری را برای مصاحبه معرفی کنند و به این ترتیب رفته­رفته بر تعداد پاسخگویان افزوده می شود. جامعه آماری بخش کمی پژوهش نیز شامل مشتریان شرکت دیجی کالا می باشد که حداقل دو بار خرید کرده اند و حداقل یکسال از تاریخ اولین سفارش وی گذشته باشد. به دلیل نامحدود بودن اندازه آنها، تعداد 200 نفر به صورت هدفمند و غیراحتمالی انتخاب می شوند. روش نمونه گیری در این پژوهش به صورت هدفمند بود، بدین صورت که ابتدا تعداد مشخصی (حدود 1000 نفر) از مشتریان حقیقی دیجی کالا در سطح کشور( با اعمال فیلتر حداقل دو بار خرید و  گذشت حداقل یکسال از تاریخ اولین سفارش وی ) انتخاب شدند. ازآنجاکه در این پژوهش تحلیل کمی  بر اساس تحلیل عاملی تاییدی با روش مدل یابی معادلات ساختاری صورت می گیرد، مطابق قواعد تعیین حجم نمونه در تحلیل های چندمتغیره آماری عمل می شود. در این پژوهش با توجه به بکارگیری روش تحقیق آمیخته، هر دو ابزار گردآوری داده پژوهش های کیفی و کمی استفاده می شود، به عبارت دیگر برای بخش کیفی از ابزار مصاحبه نیمه ساختار یافته و برای بخش کمی از ابزار پرسشنامه استفاده می شود. جهت تحلیل کیفی از نرم افزار MaxQDA استفاده می شود. پس از تشکیل مضامین فراگیر و سازماندهی که به نوعی مولفه های اصلی پژوهش را تبیین می کند، در مرحله ی بعد سوالات پرسشنامه کمی تهیه و با استفاده از نظرات خبرگان دانشگاهی (اساتید و دانشجویان دکترای رشته مدیریت بازاریابی) و خبرگان دیجیتال مارکتینگ روایی محتوا به روش نسبت روایی محتوایی یا CVR محاسبه و سوالات غیرضروری مطابق فرمول لاوشه دارند حذف شدند،در نهایت پرسشنامه با سوالات تایید شده از نظر روایی محتوا، بین نمونه آماری بخش کمی (مشتریان دیجی کالا) توزیع و با کمک نرم افزار AMOS و با استفاده از شاخص های برازش تحلیل مسیر تاییدی، از نظر پایایی و روایی همگرا و واگرا، اعتبارسنجی مقیاس مدل مورد ارزیابی قرار می گیرد.

تحولات دیجیتال و تغییر رفتار مشتریان، بازاریابی در صنعت بیمه را با الزامات جدیدی مواجه کرده است. بازاریابی دیجیتال به عنوان رویکردی راهبردی و داده محور، نقش مهمی در ارتقای عملکرد و ایجاد مزیت رقابتی شرکت های بیمه ای دارد؛ با این حال، فقدان یک الگوی توسعه ای جامع و بومی سازی شده متناسب با شرایط صنعت بیمه ایران محسوس است.هدف این پژوهش، ارائه الگوی توسعه ای بازاریابی دیجیتال در شرکت های بیمه ای ایران است. پژوهش از نظر هدف کاربردی و از حیث روش آمیخته (کیفی–کمی) است. در بخش کیفی، داده ها از طریق مصاحبه با خبرگان صنعت بیمه و بازاریابی دیجیتال گردآوری و با کدگذاری سه مرحله ای تحلیل شد و چارچوب مفهومی اولیه استخراج گردید. در بخش کمی، الگو با استفاده از پرسشنامه و مدل سازی معادلات ساختاری مورد آزمون قرار گرفت.یافته ها نشان داد مؤلفه هایی نظیر راهبرد بازاریابی دیجیتال، بازاریابی محتوا، شناسایی مخاطب هدف، عوامل سازمانی، نگرش مدیریتی، امنیت دیجیتال و زیرساخت های فناوری اطلاعات تأثیر معناداری بر توسعه بازاریابی دیجیتال دارند. الگوی نهایی می تواند مبنایی کاربردی برای تصمیم گیری مدیران بیمه ای در پیاده سازی اثربخش بازاریابی دیجیتال باشد.

امروزه سلامت به صورت گستردهای به عنوان نیاز اساسی برای توسعه جوامع در نظر گرفته شده است. بنابراین، تعیین معیارهایی معتبر برای سنجش اثربخشی برنامه ها توسط تحلیلگران نظام الزامی است. تحقیق حاضر با هدف طراحی و اعتبار سنجی مدل خط مشی گذاری عمومی در حوزه سلامت (مورد مطالعه دانشگاه علوم پزشکی استان چهارمحال و بختیاری) انجام شده است. اجرای بخش کیفی این پژوهش با بهره گیری از رویکرد داده بنیاد و مصاحبه با خبرگان و متخصصین دانشگاه علوم پزشکی صورت پذیرفته و طراحی الگوی مضامین پژوهش مبتنی بر روش تحلیل مضمون است. جامعه آماری پژوهش در بخش کمی کلیه کارشناسان اداری و منابع انسانی و مدیران ارشد دانشگاه علوم پزشکی استان چهارمحال و بختیاری می باشند. ابزار گردآوری داده های تحقیق پرسشنامه محقق ساخته می باشد. همچنین برای اعتباریابی مدل تحقیق از رویکرد معادلات ساختاری با نرم افزار PLS استفاده شده است. . نتایج بخش کمی پژوهش نشان دهنده برازش نسبتا قوی مدل ساختاری(0.060) و قدرت پیش بینی قوی مدل تحقیق بود . مدل پیشنهادی در ادامه ارائه و با استفاده از رویکرد معادلات ساختاری مشاهده شد که از اعتبار مناسبی برخوردار است.

خادمیت به معنای مدیریت خدمات و منابع برای بهینه سازی عملکرد و ارتقای کیفیت خدمات در سازمان هاست و نقش کلیدی در افزایش رضایت مراجعان، کاهش هزینه ها و ارتقای بهره وری دارد. هدف پژوهش حاضر، طراحی الگوی خادمیت در سازمان های دولتی ایران با رویکرد رفتاری است. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، توصیفی–توسعه ای است. داده های کیفی از طریق فراترکیب مستندات استخراج شد و با بهره گیری از روش دلفی و دیمتل فازی و مشارکت خبرگان شاغل در چهار وزارتخانه منتخب، اعتبار آنها سنجیده شد؛ در این مرحله 15 پرسشنامه قابل ارزیابی بازگشت داده شد. در بخش کمی، آزمون مدل به روش معادلات ساختاری و با نمونه ای شامل 480 نفر از کارکنان چهار وزارتخانه انجام شد. روایی همگرا و واگرا و پایایی ابزار اندازه گیری با استفاده از ضرایب آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی مورد تأیید قرار گرفت. تحلیل ها نشان داد که عوامل بیرونی شامل فرهنگ خادمیت، رفتار رهبری، محیط انگیزشی و مطالبه گری قانونی؛ عوامل درونی شامل تعهد، نوع دوستی، مسئولیت پذیری اجتماعی و رفتار شهروندی سازمانی؛ و عوامل ایرانی–اسلامی شامل خدمت بر اساس تکلیف الهی، رفتار خدمت گرایانه و رفتار خودسازانه، به طور معناداری بر رفتار خادمیت اثرگذارند. یافته ها، الگوی رفتاری خادمیت در سازمان های دولتی ایران را با استفاده از روش های دلفی، دیمتل فازی و معادلات ساختاری ارائه می دهد و راهکارهایی برای بهبود خدمت رسانی و توسعه خادمیت سازمانی فراهم می آورد.

این پژوهش به سطح بندی و تحلیل عوامل مؤثر بر الگوی سازمان دانش محور برای شرکت هواپیمایی هما با استفاده از روش معادلات ساختاری تفسیری پرداخت. رویکرد پژوهش بر پایه ترکیب روش های کیفی و کمی استوار بود که در مرحله نخست، نظریه داده بنیاد نقش اصلی شناسایی و کشف مفاهیم کلیدی مدیریت دانش را بر عهده داشت. مصاحبه های عمیق با پانزده نفر از خبرگان صنعت، مدیران ارشد و کارشناسان مختلف سطوح سازمانی با سابقه کاری حداقل ده سال در صنعت هوانوردی، داده های غنی و جامعی را گردآوری نمود. فرآیند کدگذاری باز، محوری و انتخابی، مقولات اصلی و فرعی مؤثر بر تحول سازمان به سمت دانش محوری را استخراج نمود و رویکرد استقرایی نظریه داده بنیاد امکان ایجاد نظریه محلی و منطبق بر شرایط خاص شرکت هما را فراهم آورد. در مرحله دوم، معادلات ساختاری تفسیری به عنوان ابزار تحلیل روابط سلسله مراتبی و تعیین سطوح تأثیرگذاری عوامل شناسایی شده مورد استفاده قرار گرفت. ماتریس خودتعاملی ساختاری بر اساس نظرات متخصصان تشکیل شد و با تبدیل نمادهای روابط به ماتریس دسترسی پذیری، سطح بندی متغیرها صورت پذیرفت. نتایج نشان داد که ساختار هرمی هفت سطحی روابط علّی و تأثیرگذاری میان عوامل را به صورت منطقی تبیین نمود. در سطح اول، اقتصاد دانش محور، سازمان دانش محور، توسعه دانش محور و عوامل اطلاعاتی به عنوان پایه های بنیادین قرار گرفتند که زیرساخت کلی تحول را تشکیل دادند. سطح دوم شامل استراتژی دانش محور، الزامات رقابتی، عوامل انسانی، توانمندسازی، دانش محور شدن سازمان و پایداری سازمان بود که جهت دهی کلی به فرآیند تحول ارائه دادند. سطوح سوم تا ششم به ترتیب شامل برنامه استراتژیک، عوامل مدیریتی، منابع انسانی، عوامل اجرایی و ساختاری، عوامل محیطی، عوامل فرهنگی و انگیزشی، عوامل زیرساختی، چابک سازی، جهت گیری استراتژیک و سودآوری سازمان بودند که وابستگی مستقیم به سطوح پایین تر داشتند. تحلیل میک مک متغیرها را بر اساس میزان وابستگی و قدرت نفوذ به چهار دسته تقسیم نمود. جهت گیری استراتژیک و سودآوری سازمان با وابستگی بسیار پایین و نفوذ بالا در ناحیه متغیرهای محرک قرار گرفتند. اقتصاد دانش محور، سازمان دانش محور، توسعه دانش محور و عوامل اطلاعاتی با بالاترین میزان وابستگی و نفوذ پایین تا متوسط در دسته متغیرهای وابسته شناسایی شدند. استراتژی دانش محور، الزامات رقابتی، عوامل انسانی، توانمندسازی و دانش محور شدن سازمان در دسته متغیرهای پیوندی قرار داشتند و نقش حلقه اتصال بین محرک ها و نتایج را ایفا نمودند. روایی و پایایی پژوهش از طریق بازبینی اعضا، سه سویه سازی داده ها، ارزیابی پانل متخصصان و آزمون ثبات ماتریس های مقایسه زوجی تضمین گردید.

در نظام بانکی، مشتریان محور اصلی بوده و در واقع همه کارها برای طلب رضایت، توجه و جذب آنهاست. اهداف مشتری باید در راهبرد مدیریت روابط با مشتری تحقق یابد. مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت دانش ، به عنوان ابزارهای کلیدی و استراتژیک برای تمام شرکتها به ویژه در محیط رقابتی کنونی هستند. به دلیل اهمیت موضوع در تحقیق حاضر به بررسی نقش نظام مدیریت دانش بر مدیریت مشتری محوری پرداخته شد. جامعه آماری تحقیق کارکنان بانک سپه شهرکرد می باشند که از تعداد 160 نفر از آنها به عنوان نمونه آماری با توجه به جدول کرجسی - مورگان استفاده گردید . ابزار گردآوری تحقیق پرسشنامه استاندارد استقرار دانش و مدیریت مشتری محوری بودند .چهت روایی ابزار از روایی صوری و محتوایی و جهت پایایی از الفای کرونباخ استفاده شد . نتایج نشان داد مدیریت دانش و مدیریت مشتری محور ارتباط معناداری دارند. همچنین مولفه های استقرارنظام مدیریت دانش با مدیریت مشتری محور ارتباط معنادار مثبتی نشان دادند. بدین معنا که با افزایش استقرار نظام مدیریت دانش، مدیریت مشتری محور افزایش می یابد .

هدف این پژوهش ارائه الگوی فرهنگی مدیریتی دفاع مقدس با رویکرد بازاریابی فرهنگی است. جامعه آماری تحقیق در بخش کیفی ابتدا مطالعه اسناد بود، سپس با فرماندهان جنگ تحمیلی مصاحبه بعمل آمد. نمونه گیری گلوله برفی یا زنجیره ای است. برای انجام مصاحبه نیمه ساختاریافته از نظر 12 نفر از فرماندهان جنگ تحمیلی صاحب نظر و دارای تحصیلات و تجربۀ کافی مرتبط با موضوع استفاده شد. جهت تجزیه و تحلیل داد ه ها در بخش کیفی از روش تحلیل مضمون استفاده گردید.در مرحله کیفی از تعداد 180 کد مفهومی شناسایی و استخراج گردید و با ادغام و ترکیب مفاهیم از استخراج شده از تحلیل اسناد و مصاحبه خبرگان تعداد 105 مفهم شتاسایی شد و با روش تحلیل مضمون در سه سطح مضامین پایه، سازمان دهنده و فراگیر کد گذاری شد، سپس برای اعتبار سنجی عوامل شناسایی شده از دو دور رویکرد دلفی فازی ازنظر 10 نفر از خبرگان دانشگاه در قالب پرسشنامه استفاده گردید تحلیل داده ها به احصای 99 مضمون پایه، 35 مضمون سازمان دهنده و 9 مضمون فراگیر انجامید و مدل نهایی الگوی فرهنگ مدیریتی ذفاع مقدس ترسیم گردید. در ادامه عوامل شناسایی شده با آزمون فریدمن رتبه بندی شد. در نهایت ابعاد شناسایی شده عبارتند به ترتیب اولویت عبارتند از: 1-الگوسازی از قهرمانان دفاع مقدس(4/449)،؛ 2-نمادها و ارزش های فرهنگ مدیریتی(4/410)؛ 3-شناخت عمیق ماهیت فرهنگ(3/921)،؛ 4-هوشمندی و آگاهی علمی(3/646)؛ 5-تدابیر و سیاست گذاری دوراندیشانه(2/99)؛ 6-ریسک پذیری، نوآوری و تحول(2/760)؛ 7-اخلاق مداری و اخلاص(2/841)؛ 8-حکمرانی قانون(2/666)؛ 9-تاب آوری و انطباق پذیری(2/448).

در فضای رقابتی و متحول امروز، سازمان ها برای بقا و توسعه ناگزیر از بهره گیری از رویکردهای نوین بازاریابی به منظور افزایش توان رقابتی خود هستند. هدف این پژوهش بررسی تأثیر گرایش بازاریابی بر مزیت رقابتی با نقش میانجی نوآوری در بازار و استراتژی جهانی و نقش تعدیل گر نوسانات بازار در صنعت کاشی و سرامیک استان یزد است. این مطالعه از نوع کاربردی و با رویکرد توصیفی–پیمایشی انجام شد. جامعه آماری شامل کلیه مدیران و کارشناسان واحدهای تولیدی کاشی و سرامیک استان یزد بود که با روش در دسترس، تعداد 368 پرسشنامه معتبر جمع آوری گردید. برای تجزیه وتحلیل داده ها از مدل سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) و نرم افزار SmartPLS استفاده شد.نتایج نشان داد گرایش بازاریابی اثر مثبت و معناداری بر مزیت رقابتی دارد (β=0.261, t=8.171). همچنین، گرایش بازاریابی از طریق نوآوری در بازار (β=0.151, t=7.644) و استراتژی جهانی (β=0.213, t=10.940) موجب بهبود مزیت رقابتی می شود. اثر تعدیل گری نوسانات بازار در روابط نوآوری بازار–مزیت رقابتی (t=3.064) و استراتژی جهانی–مزیت رقابتی (t=2.849) نیز تأیید شد؛ به طوری که پویایی محیطی این اثرات را تقویت می کند. شاخص های برازش مدل (SRMR=0.04 و NFI=0.94) نیز نشان دهنده انطباق مناسب مدل مفهومی با داده های تجربی بودند. در نهایت، گرایش بازاریابی تأثیر مثبت و معناداری بر رقابت پذیری دارد و متغیرهای نوآوری در بازار و استراتژی جهانی نقش میانجی مؤثری در این رابطه ایفا می کنند. همچنین، نوسانات بازار به عنوان متغیر تعدیل گر، بر شدت این روابط اثرگذار است. پژوهش حاضر ضمن تأیید نقش محوری گرایش بازاریابی در ارتقای عملکرد رقابتی، به غنای ادبیات نظری حوزه قابلیت های پویا افزوده و با ارائه راهکارهای عملی، مسیر توسعه پایدار صنعت کاشی و سرامیک را در سطح ملی و بین المللی ترسیم می کند.

هدف پژوهش حاضر، طراحی الگوی تجربه مشتری فیجیتال در فروشگاه های زنجیره ای ایران است. با توجه به تغییر رفتار مصرف کننده و حرکت پیوسته مشتریان میان کانال های حضوری و دیجیتال، فروشگاه های زنجیره ای برای حفظ رقابت پذیری نیازمند طراحی تجربه ای یکپارچه و متناسب با شرایط بومی کشور هستند. این پژوهش با رویکرد کیفی انجام گردید و از نظر هدف، توسعه ای ـ کاربردی محسوب می شود. داده های تحقیق از طریق 12 مصاحبه نیمه ساختاریافته با مدیران باسابقه فروشگاه های زنجیره ای و خبرگان دانشگاهی تا رسیدن به اشباع نظری جمع آوری شد و تحلیل داده ها با روش تحلیل تم براون و کلارک صورت گرفت.یافته های پژوهش نشان می دهد تجربه مشتری فیجیتال در فروشگاه های زنجیره ای ایران مفهومی چندبعدی است که می توان آن را در قالب پنج بخش اصلی شامل پیش زمینه ها، سفر مشتری فیجیتال، ابعاد تجربه مشتری فیجیتال، موانع تجربه مشتری فیجیتال و نتایج تبیین کرد. یافته های تحقیق همچنین بیانگر آن است که تحقق تجربه فیجیتال در فروشگاه های زنجیره ای علاوه بر توجه به فناوری های نوین، نیازمند هماهنگی در سطح سازمان، انسجام در ارائه خدمات و مدیریت چالش های موجود در فضای صنعت فروشگاه های زنجیره‏ای ایران است. همچنین اجرای صحیح این الگو می تواند پیامدهای مثبتی برای فروشگاه ها به همراه داشته باشد و زمینه ساز احساس ارزشمندی مشتریان، تبلیغات توصیه ای، افزایش اعتبار برند، کاهش هزینه‏های عملیاتی و در نهایت افزایش سودآوری فروشگاه زنجیره ای ایران شود. در مجموع، الگوی ارائه شده تصویری منسجم و کاربردی برای درک و توسعه تجربه مشتری فیجیتال در صنعت فروشگاه های زنجیره ای ایران ارائه می دهد.

هدف این پژوهش تحلیل تجربی فرضیه بازار کارآمد در بازار سرمایه ایران: واکاوی خلاف قاعده های رفتاری است، این پژوهش کاربردی و با روش کمی انجام شده است. اطلاعات این پژوهش بر پایه جمع آوری داده های ثانویه از بازار بورس تهران، شامل داده های پانل دیتا از 112 شرکت در بازه 10 ساله 1393-1402 گرد آوری شده است. روش نمونه گیری این پژوهش غیرتصادفی و مبتنی بر معیارهای پایداری مالی شرکت، وجود داده های کامل قیمت و بازده، و نمایندگی از بخش های مختلف بازار است. برای تجزیه و تحلیل داده ها ابتدا متغیرهای مورد بررسی در بازه زمانی مورد مطالعه توصیف شد، در ادامه با استفاده از مدل سازی با شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) و بهینه سازی با الگوریتم چرخه آب (WCA) داده های بدست آمده تحلیل شد. مطابق نتایج میانگین قیمت بسته شدن (65,351 تومان) و بازده روزانه (0.0495٪، معادل رشد سالیانه حدود 12.8٪) نشان دهنده رشد پایدار بازار است، در حالی که انحراف معیار بالای قیمت ها (47,728) و دامنه بازده (-4.15٪ تا 4.85٪) تنوع و نوسانات بازار را تأیید می کند. حجم معاملات با میانگین 2.54 میلیون و اندیکاتورهای فنی مانند RSI (میانگین 52.74) و Volatility (0.9831) نشان دهنده فعالیت بالای سرمایه گذاران و تأثیر رفتار آن ها بر تغییرات ارزش سهام است. متغیرهای تقویمی مانند January_Effect (8.3٪ وقوع) زمینه را برای بررسی ناهنجاری های رفتاری فراهم می کنند. وجود نوسانات و الگوهای بالقوه در RSI (چارک سوم 64.68) و مومنتوم (دامنه -9.78٪ تا 11.14٪) نشان می دهد که بازار ممکن است کاملاً تصادفی (EMH) نباشد و الگوهای تطبیقی (AMH) را پشتیبانی کند. متغیرهای بنیادی مانند P/E (میانگین 12.4) و Book_to_Market (1.002) تنوع شرکت ها را نشان می دهند، که برای طبقه بندی رفتار بازده (سوال دوم) و پیشنهاد استراتژی های سرمایه گذاری حیاتی است.