علوم پایه (دانشگاه آزاد اسلامی)
سال:1384 | دوره:16 | شماره:58/1 (ویژه نامه ریاضی) |تعداد مقالات:8

منندز (2000) آنتروپی را برای خانواده نمایی منظم تعریف و برخی از خواص آن را بررسی و همچنین یک توزیع مجانبی را در این خانواده معرفی کرده است. ما در این مقاله آنتروپی را برای خانواده نمایی در حالت کلی تعریف می نماییم طوری که تعریف ارایه شده به وسیله منندز حالت خاصی از آن می شود. همچنین یک توزیع مجانبی دیگر را برای خانواده نمایی منظم معرفی می کنیم.

در این مقاله، حل عددی انتگرال ناسره فازی ~I=ò+¥~a~f (~X)d~x ارایه می گردد که ~f (~X) تابعی با مقدار فازی، بسته و کراندار تعریف شده روی دستگاه اعداد حقیقی فازی بسته است و ~a عددی فازی با تابع عضویت مثلثی با زنگی شکل است. به این منظور، مجموعه های -a برش عدد فازی Ia, ~I و 0£a£1,`Ia که نقاط انتهایی آنها انتگرالهای ناسره قطعی هستند محاسبه می شوند. سپس، یک روش قابل اعتماد برای تخمین Ia و `Iaبا استفاده از حساب تصادفی معرفی می شود. در این حالت، الگوریتمی ارایه می شود که این انتگرالها را با استفاده از قاعده سیمپسون محاسبه می کند. با استفاده از روش CESTAC، اعداد طبیعی بهینه ma و `maرا می یابیم به طوری که این انتگرالهای ناسره توسط انتگرالهای معین تقریب زده می شوند.همچنین، برای یک r مفروض، مقدار تقریبی تابع عضویت m~I® را تقریب زده و دقت نتایج را مشخص می کنیم. سرانجام، دو انتگرال فازی با استفاده از الگوریتم ارایه شده جهت نشان دادن نتایج این تحقیق محاسبه می گردند.

بدون تردید تولید، پردازش و انتقال دانش و تکنولوژی در شان و مرتبت دانشگاه بوده و شاهراه حیاتی اطلاعات از این جایگاه به جامعه تزریق شده سبب ارتقا یا پسرفت جامعه می گردد. با توجه به اهمیت این موضوع در این مقاله سعی گردیده است با استفاده از مدلهای معتبر ریاضی، عملکرد با استفاده از الگوی طراحی شده، 38 واحد دانشگاهی از انواع آن مورد ارزیابی و رتبه بندی عملکردی قرار گیرند. همچنین با استفاده از مدلهای محاسبه شاخص بهره وری مالمکوئیست (شعاعی و غیر شعاعی) پیشرفت و پسرفت هر دانشگاه تعیین گردیده است.

اخیرا جهانشاهلو و همکاران مقاله ای در ارتباط با ارزیابی کارایی منتشر کرده اند. روش ارایه شده در مقاله مذکور، دارای ایراداتی است. تابع عضویت پیشنهادی آنها در مواردی با مشکل مواجه می شود. از طرف دیگر، تعابیر ارایه شده نسبت به یکی از مقالات ما، دارای ابهاماتی است. ما نه تنها از قاعده بیان شده در مقاله مذکور استفاده نمی کنیم بلکه با تغییر متغیرهای مناسب یک مدل خطی ارایه می نماییم. در این مدل، یک نقطه بهینه ساز برای هر بازه پیدا می شود که نه تنها در مجموعه قیود صدق می کند بلکه تابع هدف را نیز بهینه می کند. در این مقاله، سعی شده است تا این موارد توضیح داده شود.

در این مقاله یک روش برای حل سیستم خطی فازی عمومی با جواب غیرفازی ارایه شده است. حالتی را در نظر گرفته ایم که اعضای ماتریس ضرایب و بردار سمت راست اعداد فازی ذوزنقه ایی هستند. همچنین جزییات روش به همراه اثبات قضایا با ارایه چند مثال مورد بررسی قرار گرفته اند.

در این مقاله مساله زیر مجموعه های مربوط را در قالب یک مساله تصمیم آماری بررسی می کنیم که در حقیقت رهیافت جدیدی برای مشخص کردن این گونه زیر مجموعه ها است. ابتدا یک هم ارزی بین زیر مجموعه های مربوط به قابلیت قبول فضای نمونه c نتیجه گیری شده سپس با توجه به آن، عدم وجود زیر مجموعه های مربوط برای نواحی اطمینان خانواده مقادیر فرین اثبات گردید. از آنجایی که کاهش اطمینان موجب خطاها و مشکلاتی در اجرای آزمایش می گردد در انتها زیر مجموعه های نیمه مربوط (که سطح اطمینان شرطی آنها کمتر از سطح اطمینان غیرشرطی است) برای نواحی اطمینان یک طرفه خانواده مقادیر فرین تعیین گردید.

یکی از روشهای حل مساله برنامه ریزی خطی با یک تابع هدف، روش درون یابی است. در این جا از روش موسوم به روش اسکال آفین اولیه، که حالتی از روش کارمارکار (1984) است، استفاده شده است. چون روش AHP زمان زیادی برای تعیین اولویت توابع هدف نیاز دارد، روش استفاده از مسیر سریعترین افزایش، برای یافتن یک ترکیب محدب قابل قبول، در این مقاله ارایه شده است.

در این مقاله اثرات واریانس ناهمگن روی چهار برآوردکننده مرزی پارامتری را با استفاده از شبیه سازی داده ها مورد بررسی قرار داده ایم. مدلهای مورد مطالعه عبارتند از: DEA تلفیق شده با رگرسیون، COLS-M, COLS-R و مدل برنامه ریزی آرمانی از ایگنر و چو. داده ها جهت اجرا مدلها و ایجاد مرزها شبیه سازی شده اند. ماحصل اجراها نشان می دهد که نتایج مدلهای DEA در مقایسه با سایر مدلها تاثیر زیادی از واریانس ناهمگن نمی پذیرند و اثر خطای اندازه گیری خیلی بیشتر از واریانس ناهمگن می باشد.