مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

986
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

702
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی آسیب پذیری ناشی از بیماری مالاریا به کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش های فرا رتبه ای

صفحات

 صفحه شروع 49 | صفحه پایان 70

چکیده

 توسعه روزافزون فناوری های کامپیوتری و تئوری های تصمیم گیری منجر به طراحی مدل های نوین در حیطه مسائل تصمیم گیری چندمعیاره شده است. روش های فرارتبه ای نمونه ای از این مدل ها می باشند که با الگوریتمی ساده, بدون نیاز به اطلاعات بیش از اندازه از سوی کارشناس به مدلسازی دقیق تر مسائل تصمیم گیری می پردازند. لیکن روش های مذکور به تنهایی قادر به تحلیل مسائل چندمعیاره مکانی نمی باشند. ادغام روش های فرارتبه ای با سیستم اطلاعات مکانی (GIS) پیشنهادی است که برای تحلیل بهتر و کارامد مسائل مکانی ارائه شده است. در این تحقیق کارایی روش های مذکور برای مدلسازی میزان آسیب پذیری ناشی از بیماری مالاریا, مهمترین بیماری انگلی جهان و ایران, مورد بررسی قرار گرفت. بدین صورت که نقشه های پیوسته آسیب پذیری برای استان هرمزگان, به کمک روش های ELECTRE III و PROMETHEE II با معیارهای ارزیابی دما, رطوبت, فاصله از پوشش گیاهی, فاصله از آب های راکد, تراکم جمعیت و ارتفاع تهیه گردیدند. سپس دقت نقشه های ترسیم شده به کمک شاخص Prevalence و موارد مثبت مالاریا در سال 85 و 86 مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته های این تحقیق نشان می دهد که نقشه های آسیب پذیری تولید شده به کمک روش های ELECTRE و PROMETHEE به داده های واقعی نزدیکتر هستند و نسبت به روش های متداول نظیر مجموع وزندار ساده (SAW) در حدود 30 درصد دارای دقت بالاتری می باشند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    کفاش چرندابی، ندا، آل شیخ، علی اصغر، و کریمی، محمد. (1392). مدل سازی آسیب پذیری ناشی از بیماری مالاریا به کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش های فرا رتبه ای. تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی (علوم جغرافیایی)، 13(28)، 49-70. SID. https://sid.ir/paper/102155/fa

    Vancouver: کپی

    کفاش چرندابی ندا، آل شیخ علی اصغر، کریمی محمد. مدل سازی آسیب پذیری ناشی از بیماری مالاریا به کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش های فرا رتبه ای. تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی (علوم جغرافیایی)[Internet]. 1392؛13(28):49-70. Available from: https://sid.ir/paper/102155/fa

    IEEE: کپی

    ندا کفاش چرندابی، علی اصغر آل شیخ، و محمد کریمی، “مدل سازی آسیب پذیری ناشی از بیماری مالاریا به کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش های فرا رتبه ای،” تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی (علوم جغرافیایی)، vol. 13، no. 28، pp. 49–70، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/102155/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button