مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,041
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

855
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی و رتبه بندی عوامل پیش بینی کننده حباب قیمتی سهام: کاربرد رگرسیون لوجستیک و شبکه مصنوعی عصبی

صفحات

 صفحه شروع 75 | صفحه پایان 102

چکیده

 هدف این تحقیق, شناسایی و رتبه بندی عوامل پیش بینی کننده تشکیل حباب قیمتی سهام در بورس اوراق بهادار تهران است. بدین منظور ابتدا از طریق آزمون های کشیدگی, ریشه واحد قیمت به سود و چولگی وضعیت حبابی بودن قیمت نماد 158 شرکت فعال در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 1389 تا 1392 مشخص شد. سپس بر اساس ادبیات پژوهشی, برای پیش بینی حباب از متغیرهای شفافیت اطلاعات, اهرم مالی, نقدشوندگی, نسبت ارزش دفتری به ارزش بازار سهام, p/e, شناوری سهم, مالکیت نهادی و اندازه شرکت استفاده شد. سپس با استفاده از روش رگرسیون لاجستیک تاثیر این متغیرها بر حباب قیمت تایید شد. نتایج آزمون های تحقیق نشان داد که افزایش در متغیرهای شفافیت, شناوری سهم, نسبت ارزش دفتری به ارزش بازاری, نقدشوندگی سهام, مالکیت نهادی و اندازه شرکت باعث کاهش احتمال حبابی شدن قیمت سهم می شود. پس از آموزش شبکه مصنوعی عصبی با استفاده از داده های درون نمونه, شبکه با اطلاعات برون نمونه ای بهینه شد. در نهایت با استفاده از تحلیل حساسیت متغیرهای مستقل از طریق شبکه عصبی, این متغیرها بر اساس میزان توانایی پیش بینی حبابی شدن قیمت سهم رتبه بندی شدند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    انصاری سامانی، حبیب، و نظری، فرهان. (1395). شناسایی و رتبه بندی عوامل پیش بینی کننده حباب قیمتی سهام: کاربرد رگرسیون لوجستیک و شبکه مصنوعی عصبی. اقتصاد مقداری (بررسیهای اقتصادی)، 13(4)، 75-102. SID. https://sid.ir/paper/110629/fa

    Vancouver: کپی

    انصاری سامانی حبیب، نظری فرهان. شناسایی و رتبه بندی عوامل پیش بینی کننده حباب قیمتی سهام: کاربرد رگرسیون لوجستیک و شبکه مصنوعی عصبی. اقتصاد مقداری (بررسیهای اقتصادی)[Internet]. 1395؛13(4):75-102. Available from: https://sid.ir/paper/110629/fa

    IEEE: کپی

    حبیب انصاری سامانی، و فرهان نظری، “شناسایی و رتبه بندی عوامل پیش بینی کننده حباب قیمتی سهام: کاربرد رگرسیون لوجستیک و شبکه مصنوعی عصبی،” اقتصاد مقداری (بررسیهای اقتصادی)، vol. 13، no. 4، pp. 75–102، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/110629/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button