مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

726
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

712
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد مدت اقامت بیماران ایسکمی قلبی و کشف عوامل موثر بر آن با استفاده از داده کاوی

صفحات

 صفحه شروع 16 | صفحه پایان 25

چکیده

 مقدمه: بیماری های ایسکمیک قلبی IHD (Ischemic Heart Diseases) از موضوعات هزینه بر و قابل بحث در حیطه بهداشت و درمان کشور می باشد. علاوه بر این, بیمارستان ها به شدت دارای محدودیت منابع برای مراقبت از بیماران هستند. از این رو, تعیین مدت اقامت LOS (Length of stay) بیماران از لحاظ مدیریت هزینه بیمارستان, بسیار مهم است. در تحقیق حاضر مدل هایی جهت برآورد LOS بیماران ایسکمی قلبی و عوامل موثر بر آن ارایه شد. روش بررسی: این پژوهش در مطالعه ای کاربردی, 6524 بیمار بستری ایسکمی قلبی را که طی شش ماه دوم سال 1392 به 16 مرکز درمانی شهر تهران مراجعه کرده بودند و اقدامات درمانی صورت گرفته در پرونده آن ها توسط کدهای تعرفه خدمات درمانی ثبت شده بود, بررسی کرده است. پس از جمع آوری داده ها با استفاده از فرمی طراحی شده و پاکسازی آن ها, مدل های برآورد LOS با کمک الگوریتم های داده کاوی شبکه عصبی مصنوعی ANN (Artificial neural networks), ماشین های بردار پشتیبان SVM (Support vector machines), اکتشاف تعاملی اتوماتیک CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection), درخت های دسته بندی و رگرسیون CART (Classification and regression trees) و مدل ترکیبی در نرم افزار Clementine ساخته شدند.یافته ها: میانگین و انحراف معیار LOS بیماران, 9.608±7.727 روز بود. همبستگی خطی با LOS واقعی و خطای نسبی تمام مدل ها به ترتیب بیشتر از 0.7 و کمتر از 0.5 شد. مدل ترکیبی و SVM نیز دقیق ترین مدل های به دست آمده بود. نتیجه گیری: با توجه به نتایج مدل ها, بیماران ایسکمی که نیازمند توان بخشی, مشاوره, رادیوتراپی و سی تی اسکن هستند, دارای LOS بیشتری می باشند. همچنین, نوع بیماری ایسکمی و به ویژه کدهای درمانی کالیفرنیا نقش مهمی در برآورد LOS بیماران دارند.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ضرابیان، مجید، و عابسی، مسعود. (1396). برآورد مدت اقامت بیماران ایسکمی قلبی و کشف عوامل موثر بر آن با استفاده از داده کاوی. مدیریت اطلاعات سلامت، 14(1 (پیاپی 53) )، 16-25. SID. https://sid.ir/paper/122176/fa

    Vancouver: کپی

    ضرابیان مجید، عابسی مسعود. برآورد مدت اقامت بیماران ایسکمی قلبی و کشف عوامل موثر بر آن با استفاده از داده کاوی. مدیریت اطلاعات سلامت[Internet]. 1396؛14(1 (پیاپی 53) ):16-25. Available from: https://sid.ir/paper/122176/fa

    IEEE: کپی

    مجید ضرابیان، و مسعود عابسی، “برآورد مدت اقامت بیماران ایسکمی قلبی و کشف عوامل موثر بر آن با استفاده از داده کاوی،” مدیریت اطلاعات سلامت، vol. 14، no. 1 (پیاپی 53) ، pp. 16–25، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/122176/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button