مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,273
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

717
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش ‏بینی رضامندی زناشویی برمبنای ویژگی‏ های شخصیتی: مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون

صفحات

 صفحه شروع 171 | صفحه پایان 175

چکیده

 مقدمه: ضروری است که با بررسی دقیق مدل های پیش بینی کننده جدید و دارای قابلیت های مضاعف, ضمن مقایسه با روش های آماری متداول و یافتن نقاط قوت و ضعف هر یک از آنها, بتوان در پژوهش های آتی مدلی که محققان را به بهترین پیش بینی رهنمون  سازد, پیشنهاد نمود. هدف از پی ریزی این پژوهش, مقایسه توانایی مدل شبکه عصبی و رگرسیون در پیش بینی رضامندی زناشویی بر اساس ویژگی های شخصیتی بود. روش: این پژوهش همبستگی, روی 300 زوج که به روش نمونه گیری تصادفی چندمرحله ای از میان دانشجویان متاهل 3 دانشگاه شهر تهران در سال 1387 انتخاب شدند, به انجام رسید. آزمودنی ها پرسش نامه های NEO-FFI و رضایت زناشویی ENRICH را تکمیل کردند . داده ها به کمک شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه, رگرسیون چندگانه, آزمون معنی داری ضریب همبستگی پیرسون و آزمون T مستقل با نرم افزار MATLAB 6.5 و SPSS 16 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها: شبکه عصبی پرسپترون چندلایه به طور معنی داری موفق تر از رگرسیون چندگانه توانست رضایت زناشویی را پیش بینی نماید (p<0.05) سه عامل روان آزرده گرایی مرد, مسئولیت پذیری مرد و مسئولیت پذیری زن توانستند%24.4  واریانس رضامندی زناشویی مردان را به طور معنی داری تبیین نمایند (p<0.037)نتیجه گیری: نتایج این پژوهش زمینه را برای طراحی شبکه عصبی با قابلیت پیش بینی رضامندی زناشویی فراهم می آورد که تاثیر شایانی در کیفیت مشاوره های خانواده در ایران خواهد داشت.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عباسی، روح اله، رسول زاده طباطبایی، سیدکاظم، کبیر، احسان اله، ابراهیمی، رضا، و عباسی، زهرا. (1389). پیش ‏بینی رضامندی زناشویی برمبنای ویژگی‏ های شخصیتی: مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون. مجله علوم رفتاری، 4(3 (مسلسل 13))، 171-175. SID. https://sid.ir/paper/129782/fa

    Vancouver: کپی

    عباسی روح اله، رسول زاده طباطبایی سیدکاظم، کبیر احسان اله، ابراهیمی رضا، عباسی زهرا. پیش ‏بینی رضامندی زناشویی برمبنای ویژگی‏ های شخصیتی: مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون. مجله علوم رفتاری[Internet]. 1389؛4(3 (مسلسل 13)):171-175. Available from: https://sid.ir/paper/129782/fa

    IEEE: کپی

    روح اله عباسی، سیدکاظم رسول زاده طباطبایی، احسان اله کبیر، رضا ابراهیمی، و زهرا عباسی، “پیش ‏بینی رضامندی زناشویی برمبنای ویژگی‏ های شخصیتی: مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون،” مجله علوم رفتاری، vol. 4، no. 3 (مسلسل 13)، pp. 171–175، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/129782/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button