مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,583
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,006
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تهیه نقشه کاربری اراضی شهر سبزوار با استفاده از روش های حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه

صفحات

 صفحه شروع 127 | صفحه پایان 148

چکیده

 از جمله عوامل مهم در برنامه ریزی و مدیریت شهری, به ویژه در راستای نیل به توسعه پایدار در نواحی شهری و استفاده بهینه از سرزمین, اطلاع بهنگام از وضعیت پوشش اراضی برای این مناطق است. داده های سنجش از دور به جهت ارائه اطلاعات به هنگام و رقومی, تنوع اشکال و امکان پردازش پتانسیل بالایی برای تهیه نقشه های به روز کاربری اراضی شهری دارند. در این تحقیق با استفاده از تصویر ماهواره ای Landsat/ETM+ و دو الگوریتم طبقه بندی نظارت شده شامل حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی, نقشه کاربری اراضی تهیه و با یکدیگر مقایسه گردید. در طبقه بندی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی از یک شبکه پرسپترون با یک لایه پنهان و 7 نرون ورودی, 9 نرون میانی و 4 نرون خروجی استفاده شده است که تعداد نرون های ورودی همان تعداد باندهای تصویر ماهواره ای لندست و تعداد نرون های خروجی همان تعداد کلاس های نقشه کاربری اراضی می باشد. در نهایت نقشه پوشش اراضی منطقه به چهار طبقه مناطق مسکونی, اراضی بایر, پوشش گیاهی و جاده طبقه بندی شد. برای ارزیابی صحت نتایج طبقه بندی, برداشت های زمینی با استفاده از GPS انجام گرفت. نتایج حاصل از ارزیابی دقت این دو روش با استفاده از صحت کلی و ضریب کاپا نشان داده است که الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون با دقت کلی 98.24 و ضریب کاپای 0.9703 نسبت به الگوریتم حداکثر احتمال با دقت کلی 94.23 و ضریب کاپای 0.9034 از دقت بیش تری برخوردار است. همچنین در این تحقیق ارزیابی شد که روش طبقه بندی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه, نسبت به روش حداکثر احتمال, از توان تفکیک و قابلیت بیش تری برای تهیه نقشه پوشش اراضی در مناطق شهری برخوردار می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    اکبری، الهه، ابراهیمی، مجید، و امیراحمدی، ابوالقاسم. (1392). تهیه نقشه کاربری اراضی شهر سبزوار با استفاده از روش های حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه. آمایش محیط، 6(23)، 127-148. SID. https://sid.ir/paper/130569/fa

    Vancouver: کپی

    اکبری الهه، ابراهیمی مجید، امیراحمدی ابوالقاسم. تهیه نقشه کاربری اراضی شهر سبزوار با استفاده از روش های حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه. آمایش محیط[Internet]. 1392؛6(23):127-148. Available from: https://sid.ir/paper/130569/fa

    IEEE: کپی

    الهه اکبری، مجید ابراهیمی، و ابوالقاسم امیراحمدی، “تهیه نقشه کاربری اراضی شهر سبزوار با استفاده از روش های حداکثر احتمال و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه،” آمایش محیط، vol. 6، no. 23، pp. 127–148، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/130569/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button