مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,342
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

742
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی کارایی چهار روش شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه پوشش/کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای+ETM

صفحات

 صفحه شروع 133 | صفحه پایان 146

چکیده

 نقشه های پوشش/ کاربری اراضی حاصل از تصاویر ماهواره ای نقش مهمی در ارزیابی های منطقه ای و ملی پوشش/ کاربری اراضی ایفا می کنند. طی سال های گذشته, کاربردهای زیادی از روش های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه بندی پوشش/کاربری اراضی در منابع گزارش شده است, اما مطالعات معدودی, مقایسه آنها با هم را ارزیابی نموده اند. در این مطالعه, ابتدا تصحیحات هندسی بر روی داده های ETM+ صورت گرفت. سپس با بازدیدهای میدانی, طبقات مختلف پوشش/ کاربری اراضی تعریف و نمونه های آموزشی انتخاب گردید. در این مطالعه, هدف اصلی مقایسه چهار روش شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه بندی پوشش سطح زمین در سه منطقه مهران (مرکز استان ایلام), دویرج (جنوب استان ایلام) و سرابله (شمال استان ایلام) با شرایط اقلیمی متفاوت می باشد. در این مطالعه, از روش های شبکه عصبی مصنوعی آرتمپ فازی, تابع پایه شعاعی, کوهونن و پرسپترون چند لایه استفاده شده است. نتایج ارزیابی دقت تصاویر طبقه بندی شده نشان داد که روش طبقه بندی آرتمپ فازی با دقت کل متوسط 94.84 و ضریب کاپای متوسط 0.93 درصد دارای بیشترین دقت نسبت به سایر روش های بررسی شده می باشد. اختلاف دقت کل متوسط در این روش نسبت به روش تابع پرسپترون 11.44 و اختلاف ضریب کاپا متوسط 0.18 درصد, نسبت به روش کوهونن به ترتیب 17.3 و 0.23 درصد و نسبت به روش پایه شعاعی 31.01 و 0.36 درصد می باشد. در این تحقیق, بالاترین دقت طبقه بندی مربوط به طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی آرتمپ فازی بود. بنابراین این مطالعه کارایی و قابلیت روش شبکه عصبی مصنوعی آرتمپ فازی را در طبقه بندی بهتر تصاویر سنجش از دور اثبات می نماید.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    آرخی، صالح، و فتحی زاد، حسن. (1393). ارزیابی کارایی چهار روش شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه پوشش/کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای+ETM. جغرافیا و توسعه، 12(37)، 133-146. SID. https://sid.ir/paper/77112/fa

    Vancouver: کپی

    آرخی صالح، فتحی زاد حسن. ارزیابی کارایی چهار روش شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه پوشش/کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای+ETM. جغرافیا و توسعه[Internet]. 1393؛12(37):133-146. Available from: https://sid.ir/paper/77112/fa

    IEEE: کپی

    صالح آرخی، و حسن فتحی زاد، “ارزیابی کارایی چهار روش شبکه عصبی مصنوعی در تهیه نقشه پوشش/کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای+ETM،” جغرافیا و توسعه، vol. 12، no. 37، pp. 133–146، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/77112/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button