مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

32
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

8
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی میزان آسیب پذیری بافت فرسوده در برابر مخاطره طبیعی زلزله با استفاده از روش ماشین بردار ( نمونه موردی: حوزه 2 شهر کرمان)

صفحات

 صفحه شروع 271 | صفحه پایان 291

چکیده

 مقدمه: انسان امروزی با توجه به پیشرفت روزافزون خود و نیز رشد جمعیت اقدام به سـاخت شـهرهای جدیـد جهت اسکان بخشی از جمعیت نموده است و با توجـه بـه این کــه شــهرها ماننــد سیســتمی بــا ســاختاری هماهنگ و پویا می­باشد, می­بایست همه اصول دفاعی را رعایت نمـود تـا بشـر پیشـرفته و متمـدن دارای تکنولـوژی در ایـن سـکونت­گاه ­هـا کم­تـرین احساس خطـر را بنمایـد و در مواقـع بحـران بتوانـد بهترین مدیریت بحران را ارائه نماید. لذا با توجه به اینکه ایران جز ده کشور بلاخیز و ششمین کشور  زلزله خیز دنیا است و بافت فرسوده شهر کرمان نیز از این قاعده مستثنی نیست لزوم استفاده از تکنیک های سنجش از دور شهری مثل ماشین بردار برای شناسایی و مدیریت بحران زلزله ضروری می باشد.داده و روش: مقاله حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش ترسیمی - تحلیلی می­ باشد. در این پژوهش ابتدا با استفاده از تصاویر ماهواره­ای ASTER سال 2007 به شناسایی بافت­ های فرسوده شهر کرمان با استفاده از روش طبقه ­بندی ماشین بردار پشتیبان پرداخته شد. در این بررسی با ضریب کاپای 76 درصد برای تمامی طبقات تعیین شده و ضریب کاپای 59 درصد بافت فرسوده شهر کرمان شناسایی گردید.یافته ها: یافته ­های تحقیق و نقشه نهایی میزان آسیب ­پذیری حوزه دو بافت فرسوده نشان داد مناطق با آسیب ­پذیری زیاد 87/29 درصد از کل مساحت حوزه می­ باشد, که این میزان نشان­ دهنده نامناسب بودن بافت حوزه در هنگام وقوع زلزله می ­باشد. رتبه ­های بعدی این بررسی به ترتیب شامل 15/29 درصد آسیب ­پذیری متوسط, 01/28 درصد آسیب پذیری بسیار کم, 74/6 درصد آسیب ­پذیری بسیار زیاد و 21/6 درصد آسیب پذیری کم می ­­باشد.نتیجه گیری: نتایج این پژوهش نشان داد که روش طبقه­بندی ماشین­ بردار پشتیبان (SVM) توانایی تشخیص نزدیک به 75 درصد از بافت فرسوده محدوده را دارا بوده است. که این شناسایی قدرت بالای روش ماشین­ بردار پشتیبان در شناسایی حوزه دو بافت فرسوده شهری را نشان داده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button