مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,547
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

819
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده ها در تصاویر ماموگرافی

صفحات

 صفحه شروع 46 | صفحه پایان 54

چکیده

 مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع ترین بیماری های زنان است. شناسایی و تشخیص زودهنگام این بیماری می تواند در درمان آن بسیار موثر باشد. ماموگرافی در حال حاضر از موثرترین روش های تشخیص بیماری سرطان پستان است.روش بررسی: ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص توده های موجود در تصاویر می نماییم. در این روش نرم افزار بدون نیاز به تشخیص ناظر, نواحی اطراف تومور را به طور کامل و دقیق شناسایی می کند و آن را به صورت مجزا نمایش می دهد. در این روش با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و الگوریتم های مبتنی بر آن به تحلیل تصاویر ماموگرافی پرداخته می شود. انجام عملیات حذف نویز و تشخیص لبه و جداسازی نواحی با تراکم بیشتر از مهم ترین عناصر شیوه پیشنهادی است. روش نمونه گیری و انتخاب تصاویر به صورت نمونه گیری منظم (سیستماتیک) و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آزمون تحلیل واریانس انجام شده است.یافته ها: به دلیل اینکه انسان در مراحل تشخیص توده نقشی ندارد و خطاهای انسانی در این عملیات بی تاثیر است, بنابراین روش پیشنهادی از دقت بسیار بالایی برخوردار است. سرعت تشخیص در روش ارائه شده بسیار بالاتر از روش های پیشنهادی در مقالات معتبر علمی و نیز روش تشخیص انسانی توسط رادیولوژیست است. ارتباط میان تشخیص رادیولوژیست با تشخیص توسط سیستم هوشمند (P=0.01) معنی دار بود.نتیجه گیری: الگوریتم مدل پیشنهادی بر روی 160 تصویر که از پایگاه داده جامعه تحلیل تصاویر ماموگرافی (MIAS) دریافت شد, انجام شده است. نتایج به دست آمده بسیار قابل قبول و با درصد خطای کمتر از 5 درصد است. سرعت بالا و نبود خطای انسانی از مهم ترین عوامل موثر در سیستم هوشمند پیشنهادی است.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عباس پورکازرونی، ایمان، قیومی زاده، حسین، و حدادنیا، جواد. (1388). معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده ها در تصاویر ماموگرافی. بیماریهای پستان ایران، 2(3-4)، 46-54. SID. https://sid.ir/paper/144693/fa

    Vancouver: کپی

    عباس پورکازرونی ایمان، قیومی زاده حسین، حدادنیا جواد. معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده ها در تصاویر ماموگرافی. بیماریهای پستان ایران[Internet]. 1388؛2(3-4):46-54. Available from: https://sid.ir/paper/144693/fa

    IEEE: کپی

    ایمان عباس پورکازرونی، حسین قیومی زاده، و جواد حدادنیا، “معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده ها در تصاویر ماموگرافی،” بیماریهای پستان ایران، vol. 2، no. 3-4، pp. 46–54، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/144693/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button