مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

812
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

573
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

اعتبارسنجی و مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ΔLogR در ارزیابی محتوای ماده آلی سنگ های منشاء: مطالعه موردی از سازند پابده میدان نفتی مارون

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 18

چکیده

 سنگ های منشاء از چگالی کمتری نسبت به دیگر لایه ها برخوردار بوده و از طرفی سرعت عبور موج, تخلخل و مقاومت بیشتری را نشان می دهند. بنابراین می توان از نگاره های چاه پیمایی به منظور شناسایی این سنگ ها و بعنوان شاخصی جهت تعیین توان هیدروکربنی آنها استفاده نمود. این مهم معمولا بوسیله روش های هوشمند نظیر شبکه عصبی مصنوعی و DLogR انجام می گیرد. سنگ شناسی متغیر و وجود مقادیر گوناگون ماده آلی کل (TOC), موجب شد تا سازند شیلی - آهکی پابده جهت اعتبارسنجی و مقایسه نتایج روش های نامبرده در زمینه سنجش TOC انتخاب گردد. آنالیز رگرسیونی نشان می دهد که انطباق نتایج شبکه عصبی با مقادیر پیرولیز راک ایول (%99), به مراتب بهتر از انطباق نتایج روش (%60) DLogR است. محاسبه مجذور خطای میانگین (Mean Square Error) روش های یادشده نیز نتیجه فوق را آشکار نمود (استفاده بدلیل کارایی بالاتر MSE در نمایش خطای واقعی), به طوریکه خطای MSE روش شبکه عصبی (0.07), بسیار کمتر از روش DLogR (0.98) است. با افزایش محتوای ماده آلی و میزان رس نمونه ها, کارایی روش DLogR نیز افزایش می یابد. در این مطالعه,MSE  روش DLogR از سنگ شناسی شیلی به آهکی, به ترتیب از 0.27 به 1.41 افزایش می یابد. بر اساس نتایج شبکه,TOC  در سازند پابده میدان مارون از 0.45 تا 4 درصد وزنی متغیر می باشد. این سازند را از نظر میزان TOC می توان به سه بخش A و C, با مقادیر ماده آلی کمتر از %1 و B, با مقادیر ماده آلی بالاتر از %1 تقسیم نمود. ضخامت کل, میزان ماده آلی و درصد رس سازند در راستای جنوب شرق میدان افزایش می یابد که این خود نشانگر افزایش عمق حوضه ته نشینی در این راستا می باشد. در نهایت, با توجه به انطباق مرز بالایی لایه غنی از ماده آلی B با نوسانات شدید نگاره گاما, می توان این مرز را بعنوان شاخصی مناسب جهت شناسایی مرز ائوسن الیگوسن و رخداد پیرنین به کار گرفت.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    علی زاده، بهرام، معروفی، خالد، و حیدری فرد، محمدحسین. (1391). اعتبارسنجی و مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ΔLogR در ارزیابی محتوای ماده آلی سنگ های منشاء: مطالعه موردی از سازند پابده میدان نفتی مارون. پژوهش های چینه نگاری و رسوب شناسی (مجله پژوهشی علوم پایه دانشگاه اصفهان)، 28(3 (پیاپی 48))، 1-18. SID. https://sid.ir/paper/157078/fa

    Vancouver: کپی

    علی زاده بهرام، معروفی خالد، حیدری فرد محمدحسین. اعتبارسنجی و مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ΔLogR در ارزیابی محتوای ماده آلی سنگ های منشاء: مطالعه موردی از سازند پابده میدان نفتی مارون. پژوهش های چینه نگاری و رسوب شناسی (مجله پژوهشی علوم پایه دانشگاه اصفهان)[Internet]. 1391؛28(3 (پیاپی 48)):1-18. Available from: https://sid.ir/paper/157078/fa

    IEEE: کپی

    بهرام علی زاده، خالد معروفی، و محمدحسین حیدری فرد، “اعتبارسنجی و مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ΔLogR در ارزیابی محتوای ماده آلی سنگ های منشاء: مطالعه موردی از سازند پابده میدان نفتی مارون،” پژوهش های چینه نگاری و رسوب شناسی (مجله پژوهشی علوم پایه دانشگاه اصفهان)، vol. 28، no. 3 (پیاپی 48)، pp. 1–18، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/157078/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button