مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

21
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گرایش های پزشکی،کشف دارو، ژنومیک و زیست حسگرها

صفحات

 صفحه شروع 207 | صفحه پایان 226

چکیده

 سابقه و هدف: در عصر جدید, پیچیدگی و افزایش داده­ها در مراقبت­های بهداشتی, ما را به سمت و سوی استفاده فزاینده از هوش مصنوعی سوق خواهد داد. برای انتخاب بهترین مسیر به سمت پزشکی دقیق, بررسی دقیق داده های کلی بیماران در کنار عوامل متعدد و گسترده, برای تمایز بین افراد بیمار و نسبتاً سالم ضروری است. هوش مصنوعی می­تواند پتانسیل مراقبت­های بهداشتی از بیماران را بهبود بخشد و از طریق محاسبات و استنتاج پیشرفته, سیستم را قادر می سازد تا استدلال کند و یاد بگیرد و در عین حال منجر به تصمیم گیری آسان­تر پزشک خواهد شد. هوش مصنوعی در حال حاضر در حوزه­های مختلفی توسط ارائه دهندگان مراقبت­های بهداشتی و شرکت­های علوم زیستی به کار گرفته شده است. در این مقاله, مروری بر پیشرفت های اخیر در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی, داروسازی و ژنومیک.انجام خواهیم داشت. همچنین در مورد نقش یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی, پزشکی دقیق و حسگرهای زیستی بحث می ­شود و برخی از پیشرفت ها در فناوری های حسگرهای زیستی را که از هوش مصنوعی برای کمک به نظارت بر سیگنال های الکتروفیزیولوژیکی و الکتروشیمیایی بدن و تشخیص بیماری استفاده می کنند. بررسی خواهیم کرد که این پیشرفت­ها, گرایش به سمت پزشکی شخصی سازی شده را, با درمان بسیار مؤثر, ارزان و دقیق در نقطه مراقبت نشان می دهد. محققان می توانند با در دسترس بودن طیف وسیعی از مجموعه داده ها و تکنیک های رایانه ای مدرن مانند یادگیری ماشین (ML: machine learning) و یادگیری عمیق (DL: deep learning) عصر جدیدی از پزشکی ژنومیک.و کشف و طراحی داروهای مؤثر را ایجاد کنند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

    استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button