مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

15
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه یک مدل آینده پژوهی برای انتخاب مدل مناسب تشخیص سرطان سینه

صفحات

 صفحه شروع 244 | صفحه پایان 256

چکیده

 مقدمه: انتخاب مدل مناسب برای تشخیص سرطان سینه اهمیت زیادی دارد, زیرا مدل های نامناسب ممکن است دقت تشخیص را کاهش دهند و منجر به نتایج نادرست شوند. این خطاها می توانند به تصمیم گیری های نادرست بالینی منجر شوند. در این راستا, آینده پژوهی می تواند ابزار مؤثری برای شناسایی و انتخاب مدل های مناسب تشخیصی باشد.
روش کار: این مطالعه با استخراج مقالات مرتبط با تشخیص سرطان سینه مبتنی بر هوش مصنوعی آغاز شد. تعداد مقالات مربوط به هر الگوریتم مشخص و الگوریتم هایی با کمتر از 50 مقاله حذف شدند. سپس روند سالانه انتشار مقالات تحلیل شد. یک مدل سری زمانی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی روند تحقیقات در دو سال آینده طراحی شد که الگوریتم های با بیشترین تمرکز پژوهشی را شناسایی می کند.
یافته ها: پس از حذف مقالات زیر حد آستانه, 2308 مقاله در هشت دسته شامل یادگیری عمیق, شبکه عصبی مصنوعی, ماشین بردار پشتیبان, منطق فازی, خوشه بندی, درخت تصمیم, بیزین و رگرسیون لجستیک قرار گرفتند. هشت مدل سری زمانی با استفاده از داده های هفت سال گذشته, پیش بینی کردند که یادگیری عمیق و شبکه عصبی مصنوعی بیشترین تمرکز پژوهشی آینده را به خود اختصاص خواهند داد.
نتیجه گیری: این پژوهش نشان داد که آینده پژوهی رویکردی مؤثر برای انتخاب روش های تشخیص سرطان سینه است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق بهترین عملکرد را دارند و می توانند راهنمایی برای پژوهش های آینده باشند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

    استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button