مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

819
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

614
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی قابل پذیرش در بورس برق و انرژی با استفاده از اتوماتای یادگیر

صفحات

 صفحه شروع 39 | صفحه پایان 53

چکیده

 با توجه به آغاز به کار بورس برق و انرژی در سال 1391, ارائه مشاوره های جانبی به سرمایه گذاران یکی از اولویت های توسعه و پیشرفت این بورس تازه تاسیس, می باشد. پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی, نه تنها به سرمایه گذاران در اولویت دهی و جلوگیری از دست رفتن اصل و فرع سرمایه کمک می کند, بلکه تاثیر بسزایی در نحوه اعتباردهی و در نتیجه جلوگیری از نابودی بنگاه اقتصادی خواهد داشت. در این مقاله, مساله پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی مرتبط با حوزه برق و انرژی, در محیط شرکت های ایران, بررسی می گردد. برای این منظور از اطلاعات 200 سال-شرکت, از بین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران, در سال های 1380 تا 1388, استفاده شده است. در کلیه مطالعات تعداد شرکت های ورشکسته و غیر ورشکسته مساوی در نظر گرفته شده و شرکت های ورشکسته بر مبنای ماده 141 قانون تجارت انتخاب شده اند. به منظور ایجاد یک رابطه پیشنهادی برای پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت های مرتبط با حوزه برق و انرژی, از یک الگوریتم هوشمند مبتنی بر اتوماتای یادگیر استفاده شده است. مطابق نتایج ارائه شده, دقت مدل پیشنهادی برای داده های آموزش حدود 91% و بر روی داده های آزمون تقریبا 88% می باشد. با توجه آنالیز حساسیت های انجام شده, می توان نتیجه گرفت که مدل پیشنهادی نیازهای فنی و اقتصادی مساله را ارضاء نموده و می تواند به عنوان ابزاری برای پیش بینی ورشکستگی شرکت ها مورد استفاده قرار گیرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مظهری، سیدمهدی، منصف، حسن، و میرزایی، هومن. (1392). پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی قابل پذیرش در بورس برق و انرژی با استفاده از اتوماتای یادگیر. مدیریت صنعتی، 8(25)، 39-53. SID. https://sid.ir/paper/171227/fa

    Vancouver: کپی

    مظهری سیدمهدی، منصف حسن، میرزایی هومن. پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی قابل پذیرش در بورس برق و انرژی با استفاده از اتوماتای یادگیر. مدیریت صنعتی[Internet]. 1392؛8(25):39-53. Available from: https://sid.ir/paper/171227/fa

    IEEE: کپی

    سیدمهدی مظهری، حسن منصف، و هومن میرزایی، “پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی قابل پذیرش در بورس برق و انرژی با استفاده از اتوماتای یادگیر،” مدیریت صنعتی، vol. 8، no. 25، pp. 39–53، 1392، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/171227/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button