مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,056
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

861
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی دقت شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی نارکس در پیش بینی بارش روزانه در استان کرمان

صفحات

 صفحه شروع 73 | صفحه پایان 89

چکیده

 بارش یکی از پارامترهای مهم اقلیم شناسی و سایر علوم جوی که از اهمیت والای در حیات بشر برخوردار است. در سال های اخیر, سیل و خشک سالی خسارت های فراوانی را در بسیاری از مناطق جهان در پی داشته است. پیش بینی بارش در مدیریت و هشدار این معضلات نقش مهمی بر عهده دارد. امروزه شبکه های عصبی مصنوعی از جمله روش های نوین می باشد که برای تخمین و پیش بینی پارامترها با استفاده از ارتباط ذاتی بین داده ها توسعه یافته است. هدف این پژوهش, ارزیابی دقت شبکه عصبی بازگشتی نارکس در پیش بینی بارش روزانه می باشد که با استفاده از آمار روزانه هواشناسی ایستگاه های کرمان, بافت و میانده جیرفت, طی دوره مشترک اماری 23 ساله (2012-1989), می باشد به منظور مقایسه به آموزش شبکه های عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه و شبکه عصبی بازگشتی نارکس پرداخته شد. عوامل اقلیمی موثر در بارش به عنوان ورودی های شبکه های عصبی مصنوعی و بارش روزانه به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شد. آمارهای میانگین مربع ها خطا (MSE) و ضریب همبستگی (R), به منظور ارزیابی روش های بکار برده شده, استفاده گردید. نتایج نشان داد که مدل ترکیبی 42, بر پایه قانون آموزش لونبرگ مارکوات و تابع محرک سیگموئید با همه پارامترهای هواشناسی در هر سه ایستگاه از دقت قابل قبولی برخوردار است.همچنین مشخص شد که مدل های مطلوب شبکه عصبی مصنوعی تغییرات افزایشی نسبت به رطوبت نسبی, دارای بیشترین حساسیت هستند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    امیدوار، کمال، نبوی زاده، معصومه، و ثمره قاسم، میثم. (1394). ارزیابی دقت شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی نارکس در پیش بینی بارش روزانه در استان کرمان. جغرافیای طبیعی، 8(27)، 73-89. SID. https://sid.ir/paper/184935/fa

    Vancouver: کپی

    امیدوار کمال، نبوی زاده معصومه، ثمره قاسم میثم. ارزیابی دقت شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی نارکس در پیش بینی بارش روزانه در استان کرمان. جغرافیای طبیعی[Internet]. 1394؛8(27):73-89. Available from: https://sid.ir/paper/184935/fa

    IEEE: کپی

    کمال امیدوار، معصومه نبوی زاده، و میثم ثمره قاسم، “ارزیابی دقت شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی نارکس در پیش بینی بارش روزانه در استان کرمان،” جغرافیای طبیعی، vol. 8، no. 27، pp. 73–89، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/184935/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button