مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

695
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

672
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تلفیق مدل فرایند تحلیل سلسله مراتبی و شبکه های عصبی به منظور پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش (مطالعه موردی شهرستان بیجار)

صفحات

 صفحه شروع 153 | صفحه پایان 182

چکیده

 شناسایی محدوده های مستعد زمین لغزش در عمران شهری و منطقه ای دارای اهمیت ویژه ای است. در این مقاله به پهنه بندی میزان حساسیت به زمین لغزش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل سلسله مراتبی اقدام شده است. این پهنه بندی و تحلیل با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی که قادر به شناسایی روابط پیچیده بین حرکات توده ای و هدف یعنی عوامل پهنه حساسیت, به منظور شناسایی مناطق ناپایدار صورت گرفته است. روش تحلیل سلسله مراتبی برای بهبود نمونه آموزش, در سیستم اطلاعات جغرافیایی انجام شده است. پیش پردازش با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی داده ها برای انتخاب پیکسل های مناطق بدون لغزش و کمک به بهبود قابلیت پیش بینی روش شبکه عصبی که یک مدل جعبه سیاه است انجام شده است. این روش در شهرستان بیجار در شمال شرق استان کردستان که پتانسیل زیادی برای حرکات دامنه ای دارد, باهدف پهنه بندی زمین لغزش به عنوان یکی از حرکات دامنه ای اعمال شد. بدین منظور ابتدا بررسی های کتابخانه ای برای شناسایی معیارهای تاثیرگذار در این فرایند انجام گرفت بر اساس پژوهش ها, متغیرهای لیتولوژی, فاصله از گسل, جهت شیب, کاربری اراضی, فاصله از رودخانه, فاصله از خطوط ارتباطی, شیب, ارتفاع و شبکه زهکش مهم ترین فاکتورهای موثر بر زمین لغزش محسوب می شوند که در این تحقیق ارزیابی شدند. برای ارزیابی این متغیرها در شبکه عصبی پرسپترون با ساختار نه لایه ورودی, دولایه پنهان و نه گره در هر دولایه با میزان یادگیری 0.01 با دو تابع سیگموئید و خطی به عنوان ساختار بهینه با آزمون و خطا پذیرفته شد برسی این متغیرها با استفاده از شبکه عصبی نشان دهنده آن است که بیش از 60 درصد از منطقه بررسی شده جزء مناطق با قابلیت زمین لغزش زیاد است. به منظور صحت سنجی این مدل ها از داده­های مشاهده ای موجود استفاده شده که حاکی از موفقیت و کارایی هر دو تابع با اولویت اندک تابع سیگموئید است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نیری، هادی، و کرمی، محمدرضا. (1397). تلفیق مدل فرایند تحلیل سلسله مراتبی و شبکه های عصبی به منظور پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش (مطالعه موردی شهرستان بیجار). زمین شناسی مهندسی، 12(1 )، 153-182. SID. https://sid.ir/paper/186330/fa

    Vancouver: کپی

    نیری هادی، کرمی محمدرضا. تلفیق مدل فرایند تحلیل سلسله مراتبی و شبکه های عصبی به منظور پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش (مطالعه موردی شهرستان بیجار). زمین شناسی مهندسی[Internet]. 1397؛12(1 ):153-182. Available from: https://sid.ir/paper/186330/fa

    IEEE: کپی

    هادی نیری، و محمدرضا کرمی، “تلفیق مدل فرایند تحلیل سلسله مراتبی و شبکه های عصبی به منظور پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش (مطالعه موردی شهرستان بیجار)،” زمین شناسی مهندسی، vol. 12، no. 1 ، pp. 153–182، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/186330/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button