مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

711
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

668
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین میزان آهک خاک در کانون های گردوغبار با استفاده از طیف سنجی VNIR و تصاویر ماهواره ای سنجنده OLI

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 16

کلیدواژه

رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLSR)Q2

چکیده

 یکی از بزرگترین چالش های عصر حاضر تخریب خاک و به دنبال آن تخریب سرزمین می باشد. یکی از عوامل تخریب خاک در کانون های گردوغبار, کیفیت پایین تغذیه خاک به عنوان بستر رشد و توسعه پوشش گیاهی می باشد. آهک یکی از عواملی اصلی کاهش کیفیت تغذیه ای خاک می باشد. زمان بر و پرهزینه بودن روش آزمایشگاهی تخمین آهک خاک, بررسی روش های سریع و غیرمخرب مانند تصاویر ماهواره ای و طیف سنجی VNIR را ضروری می نماید. در این پژوهش 29 نمونه خاک دست نخورده هم زمان با تصویربرداری ماهواره لندست 8 از دو کانون برداشت گردید. این نمونه ها در سه حالت, IMS, IDS و SMD طیف سنجی شدند. میزان آهک نمونه های سطحی و مخلوط در آزمایشگاه اندازه گیری شد. از روش شاخص خاک و روش رگرسیون حداقل مربعات جزئی (PLSR) برای پردازش داده ها استفاده شد. نتایج روش PLSR برای حالت SMD (R2=0.30 و RMSE=1.84) و برای حالت های IDS و IMS به ترتیب (0.08, 0.13) = R2, (0.87, 0.85) = RMSE بدست آمد. نتایج روش شاخص RI برای حالت های SMD, IDS و IMS به ترتیب (0.19, 0.29, R2=0.56 و 0.80, 0.75, 1.41= RMSE) به دست آمد که نتایج برای حالت SMD قابل قبول بود. نتایج روش PLSR برای تصویر ماهواره ای R2=0.84 و 0.34= RMSE به دست آمد. اما نتایج مربوط به استفاده از سه شاخص RI, DI, NDI به ترتیب (0.31, 0.08, R2=0.28 و 0.74, 0.86, 0.75= RMSE) به دست آمد که نتایج این بخش نسبت به روش PLSR ضعیف و غیرقابل قبول بود. بر این اساس نقشه مربوط به آهک منطقه با روش PLSR تهیه گردید.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    قاضی، موسی، بهرامی، حسینعلی، درویشی بلورانی، علی، و میرزایی، سهام. (1396). تخمین میزان آهک خاک در کانون های گردوغبار با استفاده از طیف سنجی VNIR و تصاویر ماهواره ای سنجنده OLI. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی ( کاربرد سنجش از دور و GISدر علوم منابع طبیعی )، 8(4 (پیاپی 29) )، 1-16. SID. https://sid.ir/paper/189485/fa

    Vancouver: کپی

    قاضی موسی، بهرامی حسینعلی، درویشی بلورانی علی، میرزایی سهام. تخمین میزان آهک خاک در کانون های گردوغبار با استفاده از طیف سنجی VNIR و تصاویر ماهواره ای سنجنده OLI. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی ( کاربرد سنجش از دور و GISدر علوم منابع طبیعی )[Internet]. 1396؛8(4 (پیاپی 29) ):1-16. Available from: https://sid.ir/paper/189485/fa

    IEEE: کپی

    موسی قاضی، حسینعلی بهرامی، علی درویشی بلورانی، و سهام میرزایی، “تخمین میزان آهک خاک در کانون های گردوغبار با استفاده از طیف سنجی VNIR و تصاویر ماهواره ای سنجنده OLI،” سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی ( کاربرد سنجش از دور و GISدر علوم منابع طبیعی )، vol. 8، no. 4 (پیاپی 29) ، pp. 1–16، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/189485/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا