مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,088
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

680
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی روند بیابان زایی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS (مطالعه موردی: دشت دهلران، ایلام)

صفحات

 صفحه شروع 61 | صفحه پایان 77

چکیده

 یکی از مشکلات اصلی مناطق خشک و نیمه خشک حاکمیت پدیده بیابان زایی است. بنابراین, شناخت و پیش بینی عوامل موثر در پیشرفت پدیده بیابان زایی می تواند در مدیریت بهتر این مناطق موثر واقع شود. هدف از این تحقیق ارزیابی صحت مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی روند بیابان زایی و انتخاب موثرترین معیار بیابان زایی در دشت دهلران با استفاده از مدل ایرانی ارزیابی وضعیت بیابان زایی (IMDPA) است. در این روش دو معیار آب و اقلیم به عنوان عوامل موثر در بیابان زایی انتخاب شدند. برای معیار اقلیم سه شاخص بارش سالانه, شاخص SPI و تداوم خشک سالی و برای معیار آب پنج شاخص افت آب, نسبت جذب سدیم, کلر, هدایت الکتریکی و کل مواد محلول در آب ارزیابی شد. با استفاده از مدل مذکور هر شاخص امتیازدهی شد. سپس با میانگین هندسی نقشه های معیار و شدت بیابان زایی در نرم افزار ArcGIS®93 برای دوره مورد نظر تهیه شد. در نهایت داده ها به شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی وارد شدند. نتایج نشان دهنده کارایی بالای مدل های شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی روند بیابان زایی بود به گونه ای که دقت شبکه بالای 80 درصد و میانگین مربعات خطا کمتر از یک بدست آمد. همین طور بر اساس نتایج بدست آمده برای دوره پیش بینی شده مهم ترین معیارهای احتمالی تاثیرگذار بر شدت بیابان زایی منطقه به ترتیب معیارهای اقلیم و آب با متوسط وزنی 2 (متوسط زیر کلاس 1, 2 و 3), 1.84 (متوسط زیر کلاس 1 و 2) رتبه بندی گردیدند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    یعقوبی، ثریا، فرامرزی، مرزبان، کریمی، حاجی، و سروریان، جواد. (1395). ارزیابی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی روند بیابان زایی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS (مطالعه موردی: دشت دهلران, ایلام). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی ( کاربرد سنجش از دور و GISدر علوم منابع طبیعی )، 7(3)، 61-77. SID. https://sid.ir/paper/189551/fa

    Vancouver: کپی

    یعقوبی ثریا، فرامرزی مرزبان، کریمی حاجی، سروریان جواد. ارزیابی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی روند بیابان زایی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS (مطالعه موردی: دشت دهلران, ایلام). سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی ( کاربرد سنجش از دور و GISدر علوم منابع طبیعی )[Internet]. 1395؛7(3):61-77. Available from: https://sid.ir/paper/189551/fa

    IEEE: کپی

    ثریا یعقوبی، مرزبان فرامرزی، حاجی کریمی، و جواد سروریان، “ارزیابی کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی روند بیابان زایی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS (مطالعه موردی: دشت دهلران, ایلام)،” سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی ( کاربرد سنجش از دور و GISدر علوم منابع طبیعی )، vol. 7، no. 3، pp. 61–77، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/189551/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button